<<
>>

2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов

Зафиксируем два линейных нормированных пространства и и будем рассматривать всевозможные линейные непрерывные операторы А, В, … действующие из Х в Y.

Определим сумму операторов и произведение операторов на число следующим образом: (А + В)х = Ах +Вх, (lА)х = lАх. Это будут снова операторы, действующие из Х в Y, и легко видеть, что все необходимые свойства операций сложения и умножения на число имеют место. В частности, нулевым оператором будет оператор, определяемый равенством 0х = 0 для любого . Таким образом, совокупность всех операторов, действующих из Х в Y, есть линейное пространство. Более того, эта совокупность будет линейным нормированным пространством. В самом деле, для каждого оператора А определена норма этого оператора , являющаяся неотрицательным числом, и остаётся проверить лишь выполнение аксиом нормы.

1. Если А = 0, то для любого и потому .

Пусть, наоборот, . Тогда для любого , т. е. Ах = 0 для любого и .

Первая аксиома нормы выполняется.

2. и вторая аксиома нормы тоже выполняется.

3. Подобным же образом проверяется выполнение третьей аксиомы нормы:

Итак, совокупность всех линейных непрерывных операторов, действующих из X в Y, есть линейное нормированное пространство. Это пространство мы будем обозначать символом .

В частности, когда Y = R – множество вещественных (комплексных) чисел, это пространство называется пространством линейных непрерывных функционалов, определённых на X, или сопряжённым с X пространством, и обозначается X*.

Теорема 2. Если Y – полное пространство, то – пространство линейных ограниченных операторов будет также полным пространством и, следовательно, банаховым пространством.

Доказательство. Пусть и при , . Из обратного неравенства треугольника следует , т. е. есть сходящаяся и потому ограниченная числовая последовательность. Положим .

Возьмём любой элемент и рассмотрим последовательность .

Эта последовательность фундаментальна, потому что

при , . Так как Y – полное пространство, то существует элемент , являющийся пределом этой последовательности: . Таким образом, каждому ставится в соответствие один определенный , и мы приходим к оператору , действующему из X в Y. Этот оператор линейный:

,

.

Этот оператор также ограничен:

.

Следовательно, A – линейный непрерывный оператор.

Покажем, что в смысле сходимости по норме в пространстве . Из неравенства , , , будет следовать

(7)

при , и для любого .

Пусть . Тогда (7) в пределе дает при и так как это верно для любого x из единичного шара , то

при , что и требовалось доказать.

Следствие. Пространство X*, сопряжённое с линейным нормированным пространством X, есть банахово пространство.

Рассмотренную только что сходимость по норме в пространстве операторов называют также равномерной сходимостью последовательности операторов, потому что в этом случае сходится к равномерно на любом шаре , как это следует из неравенства

.

<< | >>
Источник: Функциональный анализ. Лекции. 2017

Еще по теме 2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов:

  1. 3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
  2. 1. Линейные операторы в линейных нормированных пространствах. Равносильность непрерывности и ограниченности линейного оператора. Понятие нормы ограниченного оператора. Различные формулы для вычисления норм. Примеры линейных ограниченных операторов.
  3. 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
  4. 6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
  5. 1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
  6. 5. Существование собственного значения у вполне непрерывного оператора в гильбертовом пространстве. Наибольшее и наименьшее собственные значения. Спектральное разложение самосопряженных операторов. Теорема Гильберта-Шмидта о разложении по собственным векторам
  7. 4. Резольвента и спектр оператора. Линейная независимость собственных векторов. Спектр вполне непрерывного оператора (конечномерность собственного подпространства, конечное число собственных значений вне круга)
  8. 1. Линейные пространства. Нормированные пространства. Метрика, порожденная нормой. Ряды в нормированных пространствах. Абсолютная сходимость ряда и полнота нормированного пространства. Факторпространства
  9. Линейный дифференциальный оператор и его свойства.
  10. Тема 4. Системы векторов. N-мерное векторное пространство. Евклидово пространство. Линейные операторы.
  11. 4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
  12. 5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - A) и (A - C).
  13. Линейные операторы
  14. 7. Самосопряженный оператор. Норма самосопряженного оператора
  15. 6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
  16. 3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
  17. 3.8.1 Использование операторов в формулах
  18. 5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
  19. §2. Операторы, порождаемые вероятностями перехода МПШ.
  20. Равномерная непрерывность