Линейные операторы
Пусть X,Y – линейные нормированные пространства. Понятие линейного оператора А: X®Y означает справедливость тождеств А(x1+x2) = А(x1) + А(x2), А(lx) = lА(x).
Нас будут интересовать непрерывные линейные операторы. Их множество будем обозначать символом L(X,Y). В этом пункте в частности будет установлено, что L(X,Y) можно наделить структурой линейного нормированного пространства. Приведем несколько примеров.1. Рассмотрим квадратную матрицу А = (аij) (i=1,2,…,n; j=1,2,…,n). Рассмотрим отображение А:
®
, действующее по правилу А(х1,…,хn) =
. Из свойств матриц и векторов следует линейность оператора А. Напомним что сходимость в пространстве
покоординатная, т.е. х(n)®х(0), если
при i=1,…,n. Отсюда следует, что А(х(n)) ® А(х(0)), т.е. оператор А непрерывный. Обратно, любое линейное отображение А:
®
порождается некоторой матрицей А и автоматически является непрерывным.
2. Пусть K(t,s) -функция, непрерывная на квадрате 0 £ t £ 1, 0 £ s £ 1. Сопоставим функции х(t) ÎC функцию y(s) =
Функция y(s) непрерывная, т.е. y(s) ÎC. Тем самым определен оператор A: C®C. Его линейность следует из свойств интеграла. Далее, если r(х1,х2) = maxçх1(t)- х2(t)ç
Еще по теме Линейные операторы:
- 1. Линейные операторы в линейных нормированных пространствах. Равносильность непрерывности и ограниченности линейного оператора. Понятие нормы ограниченного оператора. Различные формулы для вычисления норм. Примеры линейных ограниченных операторов.
- 2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- 6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- 4. Резольвента и спектр оператора. Линейная независимость собственных векторов. Спектр вполне непрерывного оператора (конечномерность собственного подпространства, конечное число собственных значений вне круга)
- Линейный дифференциальный оператор и его свойства.
- 4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- 5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - A) и (A - C).
- 1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- Тема 4. Системы векторов. N-мерное векторное пространство. Евклидово пространство. Линейные операторы.
- 7. Самосопряженный оператор. Норма самосопряженного оператора
- 5. Существование собственного значения у вполне непрерывного оператора в гильбертовом пространстве. Наибольшее и наименьшее собственные значения. Спектральное разложение самосопряженных операторов. Теорема Гильберта-Шмидта о разложении по собственным векторам
- 6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- 3.8.1 Использование операторов в формулах
- Линейная зависимость векторов,теоремы о линейной зависимости.