<<
>>

1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта

Определение 1. Линейный оператор А, действующий из линейного нормированного пространства X в линейное нормированное пространство Y, называется вполне непрерывным, если он отображает всякое ограниченное множество пространства X в относительно компактное множество пространства Y.

Теорема 1. Всякий вполне непрерывный оператор является ограниченным.

Доказательство. Так как А вполне непрерывен, то образ единичного шара из X будет относительно компактное множество в Y, а любое относительно компактное множество ограничено, что означает ограниченность оператора А. Теорема доказана.

Если y = Ax – произвольный линейный (ограниченный) оператор, то образ любого ограниченного множества также ограничен. Поэтому, если пространство Y таково, что в нем всякое ограниченное множество относительно компактно, то и всякий линейный оператор, отображающий X в Y, будет вполне непрерывен. В частности, это заключение справедливо для линейных операторов и для линейных функционалов, совокупность значений которых конечномерна. Однако, в общем случае, при произвольных X и Y , можно лишь утверждать, что вполне непрерывные операторы составляют часть класса линейных операторов. Например, в пространстве l2 множество всех координационных ортов ограничено, но из него нельзя выделить сходящийся последовательности, так как расстояние между любыми двумя различными ортами равно . Из этого следует, что тождественный оператор в l2 не будет вполне непрерывным. Также не является вполне непрерывным тождественный оператор I в пространстве C[0, 1]. В самом деле, оператор I переводит ограниченную последовательность xn(t) = tn в себя, а эта последовательность не компактна в смысле равномерной сходимости.

Пример 1. Пусть Ax = , где K(t, s) непрерывное в квадрате ядро оператора.

Тогда оператор А действует в C[a, b] и вполне непрерывен. То, что оператор A линеен и действует в C[a, b] было доказано прежде. Требуется доказать, что для любого ограниченного множества множество A(M) компактно. Рассмотрим функции вида

где . Пусть для любого . Имеем

, где

. Таким образом, функции равномерно ограничены. Далее,

Ядро K(t,s), как непрерывное в замкнутом квадрате , по теореме Кантора равномерно непрерывно в нем. Поэтому всякий раз, когда независимо от положения точек (t1,s) и (t2,s) в квадрате . Но тогда

всякий раз, когда независимо от выбора функции y(t) в множестве A(M) и от положения точек t1 и t2 на отрезке [a, b], что означает равностепенную непрерывность функций множества A(M).

Таким образом, функции множества A(M) равномерно ограничены и равностепенно непрерывны, следовательно, по теореме Арцела множество A(M) относительно компактно, что и требовалось доказать.

Лемма 1. Пусть А – вполне непрерывный оператор, отображающий банахово пространство в себя, и В – произвольный линейный непрерывный оператор, действующий в том же пространстве. Тогда АВ и ВА – вполне непрерывные операторы.

Доказательство. В самом деле, оператор В преобразует произвольное ограниченное множество M в ограниченное множество В(М) , и это множество оператор А преобразует в относительно компактное множество А(В(М)). Следовательно, оператор АВ переводит любое ограниченное множество в относительно компактное и поэтому вполне непрерывен. Аналогично показывается, что и оператор ВА вполне непрерывен.

Нетрудно видеть, что если операторы A и B вполне непрерывны, то также будет вполне непрерывным оператором.

Таким образом, вполне непрерывные операторы в пространстве линейных операторов, преобразующих X в Y, образуют линейное многообразие.

Следующая теорема показывает, что при условии полноты пространства Y, это линейное многообразие замкнуто, т.е. является подпространством.

Теорема 2. Если последовательность вполне непрерывных операторов {An}, отображающих нормированное пространство X в банахово пространство Y, равномерно сходится к оператору А , т.е. , то А также будет вполне непрерывным оператором.

Доказательство. Необходимо доказать, что А отображает всякое ограниченное множество пространства X в относительно компактное множество пространства Y.

Пусть ограниченное множество в X, тогда для любого и некоторой константы С.

Для заданного ε > 0 найдем номер n0 такой, что . Тогда множество = N есть ε – сеть для A(M)=K. В самом деле, для любого имеем .

Так как, в силу вполне непрерывности и ограниченности M множество N относительно компактно, то мы получаем, что K при любом ε>0 имеет компактную ε -сеть и потому само относительно компактно. Итак, оператор А отображает произвольное ограниченное множество в относительно компактное, и, следовательно, вполне непрерывен. Теорема доказана.

Таким образом, совокупность всех вполне непрерывных операторов из нормированного пространства Х в банахово пространство Y является подпространством L(X, Y). Мы будем обозначать это подпространство K(X, Y).

Пример 2. в пространстве L2[a,b] рассмотрим интегральный оператор

с ядром, имеющим интегрируемый квадрат:

(1)

Покажем, что оператор А вполне непрерывен.

Ранее мы показали, что этот интегральный оператор является ограниченным оператором в гильбертовом пространстве H = L2[a,b]. Если функция K(t, s) имеет вид

где , , k=1,…,n – функции с интегрируемым квадратом (такое ядро K(t,s) называется вырожденным), то оператор А ограничен и

т.е.

оператор А переводит все пространство L2[a,b] в конечномерное пространство, порожденное функциями . А поскольку всякое ограниченное множество в конечномерном пространстве компактно, то это означает, что интегральный оператор с вырожденным ядром является вполне непрерывным.

Пусть теперь K(t, s) – произвольная функция, квадратично интегрируемая в области . Тогда эту функцию можно разложить (по метрике L2(G) в ряд вида (двойной ряд Фурье))

(2)

В качестве функций en(t) можно взять любую полную ортогональную систему в пространстве L2[a,b]. В этом случае произведения em(t)en(s) (m, n = 1, 2,…) образуют полную ортогональную систему в пространстве L2(G).

Вырожденные ядра, построенные по частным суммам Kpq(t,s) ряда (2)

образуют последовательность вполне непрерывных операторов.

.

Используя оценку нормы оператора (см. выше), получим неравенство

,

из которого следует, что операторы Apq при сходятся по норме к оператору А. Применяя теорему 2, заключаем, что вместе с операторами Apq, оператор А также вполне непрерывен, что и утверждалось.

<< | >>
Источник: Функциональный анализ. Лекции. 2017

Еще по теме 1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта:

  1. 5. Существование собственного значения у вполне непрерывного оператора в гильбертовом пространстве. Наибольшее и наименьшее собственные значения. Спектральное разложение самосопряженных операторов. Теорема Гильберта-Шмидта о разложении по собственным векторам
  2. 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
  3. 1. Линейные операторы в линейных нормированных пространствах. Равносильность непрерывности и ограниченности линейного оператора. Понятие нормы ограниченного оператора. Различные формулы для вычисления норм. Примеры линейных ограниченных операторов.
  4. 4. Резольвента и спектр оператора. Линейная независимость собственных векторов. Спектр вполне непрерывного оператора (конечномерность собственного подпространства, конечное число собственных значений вне круга)
  5. 2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
  6. 6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
  7. 4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
  8. 5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - A) и (A - C).
  9. Линейный дифференциальный оператор и его свойства.
  10. 7. Самосопряженный оператор. Норма самосопряженного оператора
  11. 6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
  12. Линейные операторы
  13. 3.8.1 Использование операторов в формулах
  14. §2. Операторы, порождаемые вероятностями перехода МПШ.
  15. 2.5.1.1. Основные функции и операторы команд COMPUTE и IF
  16. Ранняя динамика психопатологических последствий ЧС у операторов ЧАЭС
  17. 3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
  18. Операторы рынка