<<
>>

Линейная зависимость векторов,теоремы о линейной зависимости.

Опр 1. Система векторов называется линейно зависимой, если сущ. числа не все равные 0, такие что (1)

Система векторов называется линейно независимой, если равенство (1) возможно только в том случае, когда все числа =0

Выражение стоящее в левой части рав-ва (1) наз-ют линейной комбинацией векторов

Опр 2.

Система векторов является линейно зависимой, если существует линейная комбинация этих векторов с неравными 0 числами, которая тождественно равна.

Теор 1. Если система векторов содержит нулевой вектор, то данная система линейно зависима.

Док-во. Пусть , тогда

Теор 2. Если к системе линейно зависимых векторов добавить произвольный вектор , то вновь полученная система будет линейно зависима.

Док-во. Т.К. система векторов линейно зависима, то есть не все равные нулю, такие что (2) (3)

(4)

Есть ,

0 -не все равны нулю

Следовательно система линейно зависима.

Следствие. Если к линейно зависимой системе добавить любое кол-во векторов, то полученная система будет линейно зависима.

Теор. (О линейной зависимости двух векторов.)

Два вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны.

Док-во.

коллинеарны-коллинеарны

Теор. Три вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны

Док-во.

Для и пл-ть , что (или //) и либо , либо // ей они компланарны.

Теор. В трехмерном пространстве любые 4 вектора линейно зависимы.

Док-во.

-угол между

Вектор в системе координат

Базис-максимальная упорядоченная

система линейно независимых векторов.

На плоскости 2 любых неколлинеарных вектора образуют базис.

ДПБ-базис, состоящий из ортогональных еденичных векторов.

Операции над векторами в координатной форме.

нач.точка-нач.точка кон.точка-кон.точка

направляющие косинусы

<< | >>
Источник: Лекции по Линейной алгебре. 2016

Еще по теме Линейная зависимость векторов,теоремы о линейной зависимости.:

  1. Линейная зависимость векторов.
  2. 7.3. Теорема о линейной зависимости случайных величин.
  3. Существует ли линейная регрессионная зависимость?
  4. Глава 1. Линейная зависимость и связанные с ней уравнения и неравенства
  5. 1. Линейные операторы в линейных нормированных пространствах. Равносильность непрерывности и ограниченности линейного оператора. Понятие нормы ограниченного оператора. Различные формулы для вычисления норм. Примеры линейных ограниченных операторов.
  6. Сурскова Т.А.. Линейные и квадратичные зависимости, функция/х/ и связанные с ними уравнения и неравенства. Дипломная работа по алгебре. 2008, 2008
  7. 2.1. Вектор. Линейные операции над векторами
  8. Линейные операции над векторами.
  9. Линейные операции над векторами в координатах.
  10. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования.
  11. Тема 4. Системы векторов. N-мерное векторное пространство. Евклидово пространство. Линейные операторы.
  12. 22. Теорема(о структуре общего решения линейного неоднородного ур-я).
  13. Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
  14. 1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
  15. 3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
  16. 7. Дочерние и зависимые общества (ст.105, 106) 78. Могут ли нормы о дочерних и зависимых обществах распространяться на взаимоотношения учреждения и хозяйственного общества?
  17. Вращательное движение. Равномерное движение точки по окружности. Вектор угловой скорости. Угловое ускорение. Связь угловых и линейных величин
  18. 5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.