<<
>>

7.3. Теорема о линейной зависимости случайных величин.

Теорема. Для линейной независимости двух случайных величин X и Y необходимо и достаточно, что бы .

Необходимость. Пусть , тогда . Определим

(7.3.1)

откуда

(7.3.2)

Подсчитаем коэффициент корреляции , получим

(7.3.3)

Достаточность.

Пусть . Для определенности положим

Введем в рассмотрение случайную величину ; ; определим дисперсию случайной величины Z

что и требовалось доказать.

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме 7.3. Теорема о линейной зависимости случайных величин.:

  1. Зависимые и независимые случайные величины.
  2. Линейная зависимость векторов,теоремы о линейной зависимости.
  3. 5.5. Зависимые и независимые случайные величины.
  4. 7.2. Теоремы о дисперсии случайной величины.
  5. Раздел 9. Предельные теоремы для случайных величин.
  6. 5.7. Система произвольного числа случайных величин (случайные вектора).
  7. Раздел 5. Системы случайных величин (случайные векторы).
  8. § 4. Случайные величины, случайные элементы.
  9. Система случайных величин.
  10. Многомерные случайные величины
  11. §10. Дискретные случайные величины и их характеристики
  12. Случайные величины.
  13. Анализ случайных величин
  14. Линейная зависимость векторов.
  15. § 6. Сходимость последовательностей случайных величин по вероятности и почти наверное.
  16. 12.Мода и медиана случайной величины
  17. 5.1. Понятие о системе случайных величин.
  18. Свойства дисперсии случайной величины