3.1.2. DESCRIPTIVES - описательные статистики

DESCRIPTIVES VAR = V9 V14 /STATISTICS = MEAN MIN MAX / SAVE.

Синтаксис: указывается список переменных, список необходимых статистик, подкоманда сохранения в файле полученных стандартизованных переменных (/save).

Список вычисляемых статистик (10) здесь значительно меньше, чем в команде Frequencies (16):

MEAN MIN SKEWNESS STDDEV SEMEAN MAX KURTOSIS VARIANCE SUM RANGE.

Стандартизованные переменные.

Пример. Мы имеем данные по заработной плате за два последних года. На основании этих данных необходимо определить, в каком социальном слое находятся респонденты. Но это затруднительно сделать, поскольку за 2 года существенно изменился масштаб цен. Для сравнения преобразуем к стандартному виду данные по каждому году, что позволит нам провести сравнительный анализ для определенных социальных слоев:

Z = (X - X) )S , где S - стандартное отклонение переменной Х;

(sz2 = 1; Z = 0) .

Стандартизованные переменные можно получить, указав в скобках за переменной имя новой, стандартизованной, переменной:

DESCRIPTIVES VAR V14(Z14) V9(Z9).

Если используется подкоманда SAVE, то сообщать имена нет необходимости. Стандартизованные переменные запишутся в конец файла данных под именами, которые будут автоматически образованы добавлением буквы Z слева к имени исходной переменной.

Например,

DESCRIPTIVES VAR = V9 V14/SAVE.

Новым переменным пакет присвоит имена ZV9 и ZV14.

Напомним, что более разнообразные преобразования переменных можно получить командой RANK. С помощью этой команды можно ранжировать значения переменной, перекодировать переменную с целью получения нормального распределения, получать процентили и др.