<<
>>

Определение параметров описательной статистики

Для того чтобы провести подсчет параметров описательной статистики, нужно в меню Analysis стартовой панели выбрать команду Descriptive Statistics. Откроется окно с соответствующим названием, в котором нужно указать имена столбцов, содержащих анализируемые переменные.

Если же сразу после этого нажать кнопку ОК, появится таблица вывода данных, в которой будут указаны: общее количество переменных в выборке (Valid N), среднее арифметическое (Mean), максимальное (Maximum) и минимальное (Minimum) значения переменных в выборке, а также среднее квадратическое отклонение (Std. Dev.).

В тех случаях, если вам нужно определить другие параметры описательной статистики, используйте раздел Statistics. Установив флажок в строке Median & quartiles, вы дополнительно вычислите медиану и значения границ квартилей. При этом в столбце Lower quartile таблицы вывода определяется верхняя граница 1 квартиля (меньше этого числа значения 25% переменных выборки), в столбце Upper quartile — верхняя граница 3 квартиля (меньше этого числа значения 75% переменных выборки) и диапазон квартилей (Quartile Range), вычисляемый как разность между числовыми значениями верхней границы 3 квартиля и верхней границы 1.

Если вам нужно указать доверительные границы для среднего, необходимо выполнить следующие действия:

1. Установить флажок в строке Conf. limits for means.

2. В строке Alfa error, расположенной ниже другой, задать числовые значения доверительного интервала.

3. Нажать кнопку ОК.

В результате проведенных манипуляций в таблице вывода, содержащей значения основных статистических параметров, появляются два столбца. Если вы установили доверительный интервал, равный 95%, то названия столбцов будут Confid. -95% и Confid. +95%. В Confid. -95% указана нижняя граница этого интервала, в Confid. +95% — верхняя, т. е. все те переменные, значения которых либо меньше нижней, либо больше верхней границы, не попадают в указанный доверительный интервал.

Установить доверительный интервал для средних, посчитать значения медианы и квартилей, а также некоторые другие параметры описательной статистики можно другим способом.

Для этого сначала нужно нажать кнопку More Statistics раздела Statistics. Появится диалоговое окно Statistics, в котором вы должны установить флажки напротив нужных статистических параметров:

? Valid N — общее число вариантов в выборке;

? Mean — среднее арифметическое;

? Sum — сумма всех значений вариантов выборки;

? Median — медиана;

? Standard Deviation — среднее квадратическое отклонение выборки;

? Variance — дисперсия выборки;

? Standard error of mean — ошибка среднего арифметического;

? 95% confidence limits of mean — 95% доверительный интервал для среднего;

? Minimum & maximum — минимум и максимум;

? Lower & upper quartiles — границы 1 и 3 квартилей;

? Range — размах выборки (определяется как разность между максимальным и минимальным значениями вариантов);

? Quartile range — диапазон квартилей;

? Skewness — коэффициент асимметрии (если данные распределяются по нормальному закону, коэффициент асимметрии должен быть равен нулю);

? Kurtosis — коэффициент эксцесса (при нормальном распределении данных коэффициент эксцесса должен быть равен трем);

? Standard error of skewness — стандартная ошибка асимметрии;

? Standard error of kurtosis — стандартная ошибка эксцесса.

После того, как эти параметры будут установлены, нажатием кнопки ОК закрыть сначала окно Statistics, а затем — окно Descriptive Statistics, что приведет к появлению таблицы вывода, содержащей нужные вам параметры описательной статистики. Следует отметить, что полученные результаты можно отобразить графически с помощью расположенных в нижней части диалогового окна Descriptive Statistics кнопок выбора графиков.

<< | >>
Источник: Герасевич В. А.. Самоучитель. Компьютер для врача. — СПб.: БХВ-Петербург,2002. — 640 с.. 2002

Еще по теме Определение параметров описательной статистики:

  1. О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО УГОЛОВНО-ПРАВОВОГО И КРИМИНОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССАХ ПЛАНИРОВАНИЯ МЕР БОРЬБЫ С ОРГАНИЗОВАННОЙ ПРЕСТУПНОСТЬЮ
  2. ИНСТИТУТЫ, ЧЕЛОВЕК И СОЦИАЛЬНОЕ ЗНАНИЕ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВОСПРОИЗВОДСТВА
  3. 4.1.2. Двухвыборочный t-тест (independent sample t-TEST)
  4. 1.2. Регулирование внешней и внутренней среды предпринимательских структур как основа их устойчивого развития
  5. I. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
  6. АНАЛИЗ ВНЕШНЕЙ ПОЛИТИКИ: ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
  7. § 4. КРИТЕРИЙ КАЧЕСТВА РЕГУЛИРОВАНИЯ И НАДЕЖНОСТЬ ДЕЙСТВИЯ СИСТЕМЫ
  8. Математика, естествознание и логика (0:0 От Марк[с]а)
  9. Введение
  10. Методология и процедура эмпирического исследования
  11. Специфика проявления личностного потенциала у студентов технических специальностей.
  12. Постановка развивающего эксперимента
  13. Степень выраженности параметров личностного и коммуникативного потенциала у участников развивающего эксперимента.
  14. 2.3. Методология исследования
  15. Содержание
  16. Некоторые виды статистического анализа в пакете STATISTICA