<<
>>

Определение параметров описательной статистики

Для того чтобы провести подсчет параметров описательной статистики, нужно в меню Analysis стартовой панели выбрать команду Descriptive Statistics. Откроется окно с соответствующим названием, в котором нужно указать имена столбцов, содержащих анализируемые переменные.

Если же сразу после этого нажать кнопку ОК, появится таблица вывода данных, в которой будут указаны: общее количество переменных в выборке (Valid N), среднее арифметическое (Mean), максимальное (Maximum) и минимальное (Minimum) значения переменных в выборке, а также среднее квадратическое отклонение (Std. Dev.).

В тех случаях, если вам нужно определить другие параметры описательной статистики, используйте раздел Statistics. Установив флажок в строке Median & quartiles, вы дополнительно вычислите медиану и значения границ квартилей. При этом в столбце Lower quartile таблицы вывода определяется верхняя граница 1 квартиля (меньше этого числа значения 25% переменных выборки), в столбце Upper quartile — верхняя граница 3 квартиля (меньше этого числа значения 75% переменных выборки) и диапазон квартилей (Quartile Range), вычисляемый как разность между числовыми значениями верхней границы 3 квартиля и верхней границы 1.

Если вам нужно указать доверительные границы для среднего, необходимо выполнить следующие действия:

1. Установить флажок в строке Conf. limits for means.

2. В строке Alfa error, расположенной ниже другой, задать числовые значения доверительного интервала.

3. Нажать кнопку ОК.

В результате проведенных манипуляций в таблице вывода, содержащей значения основных статистических параметров, появляются два столбца. Если вы установили доверительный интервал, равный 95%, то названия столбцов будут Confid. -95% и Confid. +95%. В Confid. -95% указана нижняя граница этого интервала, в Confid. +95% — верхняя, т. е. все те переменные, значения которых либо меньше нижней, либо больше верхней границы, не попадают в указанный доверительный интервал.

Установить доверительный интервал для средних, посчитать значения медианы и квартилей, а также некоторые другие параметры описательной статистики можно другим способом.

Для этого сначала нужно нажать кнопку More Statistics раздела Statistics. Появится диалоговое окно Statistics, в котором вы должны установить флажки напротив нужных статистических параметров:

? Valid N — общее число вариантов в выборке;

? Mean — среднее арифметическое;

? Sum — сумма всех значений вариантов выборки;

? Median — медиана;

? Standard Deviation — среднее квадратическое отклонение выборки;

? Variance — дисперсия выборки;

? Standard error of mean — ошибка среднего арифметического;

? 95% confidence limits of mean — 95% доверительный интервал для среднего;

? Minimum & maximum — минимум и максимум;

? Lower & upper quartiles — границы 1 и 3 квартилей;

? Range — размах выборки (определяется как разность между максимальным и минимальным значениями вариантов);

? Quartile range — диапазон квартилей;

? Skewness — коэффициент асимметрии (если данные распределяются по нормальному закону, коэффициент асимметрии должен быть равен нулю);

? Kurtosis — коэффициент эксцесса (при нормальном распределении данных коэффициент эксцесса должен быть равен трем);

? Standard error of skewness — стандартная ошибка асимметрии;

? Standard error of kurtosis — стандартная ошибка эксцесса.

После того, как эти параметры будут установлены, нажатием кнопки ОК закрыть сначала окно Statistics, а затем — окно Descriptive Statistics, что приведет к появлению таблицы вывода, содержащей нужные вам параметры описательной статистики. Следует отметить, что полученные результаты можно отобразить графически с помощью расположенных в нижней части диалогового окна Descriptive Statistics кнопок выбора графиков.

<< | >>
Источник: Герасевич В. А.. Самоучитель. Компьютер для врача. — СПб.: БХВ-Петербург,2002. — 640 с.. 2002

Еще по теме Определение параметров описательной статистики:

  1. 3.1.2. DESCRIPTIVES - описательные статистики
  2. 3.1.1.3. Подкоманда /STATISTICS - описательные статистики
  3. Раздел 2. Методы описательной статистики
  4. Приложение 2.2 Таблица описательной статистики
  5.   ПРИЛОЖЕНИЕ6 Таблицы описательной статистики по группам.
  6. Приложение 3.2. Описательная статистика экспериментальной и контрольной группы
  7. ПРИЛОЖЕНИЕ 13 Описательная статистика различий показателей групповой готовности к риску на разных этапах развития команды.  
  8. Определение взаимосвязи между конструктивными параметрами барабана смесителя и технологическими параметрами
  9. Определение набора оптимальных параметров активов
  10. Определение эргономических и технологических параметров ювелирных изделий
  11. 2.2. Определение нормативов и параметров планирования
  12. 3.4. Определение технико-экономических параметров малых ГЭС
  13. 3.2. Определение основных энергетических параметров малых ГЭС
  14. Определение рациональных значений параметров процесса измельчения
  15. Определение рациональных значений параметров процесса смешивания
  16. 3.5. Разработка методики определения параметров микроклимата в неустановившихся режимах.