<<
>>

Косвенный социальный ущерб от ЧС

включает:

потери трудовых ресурсов;

затраты на перераспределение трудовых ресурсов;

изменение условий и характера самого труда;

предоставление социальных льгот и гарантий для обеспечения возможности сохранения жизненного уровня;

изменение структуры потребления;

обеспечение коммунальными услугами;

обеспечение услугами здравоохранения.

Экологический ущерб (косвенный) от ЧС формируется за

счет следующих факторов (рис. 2.4):

Рис. 2.4. Факторы, формирующие косвенный экологический ущерб.

Рис. 2.4. Факторы, формирующие косвенный экологический ущерб.

Анализ последовательности взаимосвязанных событий при ЧС показывает, что по мере продвижения по их цепочке, во-первых, ослабевает влияние исходного события, и, во-вторых, возрастают трудности оценки сопряженного (косвенного) ущерба.

Исходя из этих соображений в качестве оценки косвенного ущерба часто используется экспертная оценка в долях от прямого ущерба, без детализации и анализа отдельных составляющих.

Если же рассматривать косвенный ущерб более детально, то его, по-видимому, целесообразно анализировать применительно к отдельным группам объектов природы и народного хозяйства, косвенный ущерб от повреждения которых имеет ряд общих черт. Такими группами могут быть:

элементы производства (и сами производства) сырьевой и промежуточной продукции в промышленности, сельском хозяйстве и т.п.;

элементы производства (и сами производства) конечной продукции;

организации и учреждения (и их элементы), как производители услуг населению (услуг в самом широком смысле);

объекты природы и человеческой деятельности, «непроизводственно потребляемые» людьми (воздушный и водный бассейны, зоны отдыха и туризма, памятники архитектуры и истории и т.п.).

Как уже было показано в предыдущем разделе, при повреждении объектов первой группы косвенный ущерб сводится к простою (временному выбытию) взаимосвязанных с ними производств и увеличению издержек при попытках поддержать свое производство на прежнем уровне.

62

В конечном итоге косвенный ущерб сводится к потере ожидаемой прибыли в производствах, связанных с остановившимся из-за ЧС производством, к которой следует добавить потерю прибыли и на самом остановленном производстве, если оно не разрушено, а только вышли из строя его некоторые элементы.

Для второй группы (конечных производств) сопряженный (косвенный) ущерб включает:

потерю ожидаемой прибыли на частично разрушенном производстве (которая, также как и выше, при полном разрушении производства переходит в прямой ущерб, равный цене производства);

ухудшение условий жизни людей, которым перестает поступать продукция с разрушенных или остановленных предприятий, либо она поступает по более высоким ценам. Эта вторая составляющая косвенных потерь есть часть

социальных последствий ЧС.

Другая, не менее важная составляющая социальных последствий есть косвенный ущерб от повреждения третьей и четвертой групп объектов:

организаций и учреждений (или их элементов) оказывающих различные услуги населению (правовые, медицинские, коммунальные, культурные, бытовые и т.п.);

объектов природы и человеческой деятельности, «непроизводственно потребляемых» людьми.

При оценке изменений условий жизни под действием ЧС, как правило, используется экспертная оценка ухудшения отдельных составляющих в некоторых безразмерных величинах (баллы и т.п.).

В отдельных случаях (например, при оценке ухудшения экологической обстановки) возможно использование натуральных показателей (концентрация ОВ и т.п.), но для сведения их к обобщенной, скалярной оценке требуется перевод натуральных величин в безразмерные (классы, категории).

Таким образом, мы описали структуру ущерба или риска в зависимости от того, в каком виде представлены исходные данные - в виде показателей ущерба либо ожидаемого ущерба (риска). Эта структура представляет собой дерево, начальная вершина которого соответствует интегральной оценке ущерба или риска, а висячие вершины различным типам ущербов (рисков).

Для получения интегральной оценки ущерба или риска необходимо задать процедуры агрегирования (свертки) в каждой не висячей вершине дерева. Существуют различные процедуры агрегирования (линейные, аддитивные, мультипликативные, обобщенные аддитивные и др.). При агрегировании разнородных показателей (например, экономического, социального и экологического рисков) целесообразно применение так называемых матричных сверток, к рассмотрению которых мы переходим.

Предварительно необходимо привести значения показателей к дискретной шкале оценок. Каждое значение дискретной шкалы соответствует некоторой качественной характеристике риска или ущерба (для определенности далее в качестве интегрального показателя будем рассматривать риск, а в качестве исходных показателей - ожидаемые ущербы по типам потерь, которые будем называть локальными рисками). Так, если шкала имеет три значения 1, 2 и 3, то естественно принять, что 1 соответствует низкому (незначительному) риску, 2 - среднему (ощутимому), а 3 - 64

высокому (существенному). Очевидно, что каждому такому качественному значению локального риска соответствует вполне определенный интервал количественных значений

соответствующих ожидаемых ущербов.

Методика формирования интегральной оценки риска основана на методологии формирования комплексных оценок, определяющей систему формальных и экспертных процедур, предлагаемую в работе. Эта методология может быть использована для широкого класса задач оценивания, и представляет собой следующее. Для оцениваемого объекта определяется набор параметров {a^. Для получения комплексной оценки параметры попарно сравниваются друг с другом при помощи матриц сверток, полученные характеристики в свою очередь опять попарно сравниваются между собой при помощи матриц сверток уже следующего уровня. Процедура повторяется до тех пор, пока не останется одна характеристика, которая и представляет собой комплексную оценку объекта.

Для реализации изложенной процедуры на всех уровнях необходимо определить пары характеристик, которые будут сравниваться, а также соответствующие им матрицы сверток.

Кроме того необходимо построить матрицы сверток таким образом, чтобы из определенных на самом низком уровне значений оценок можно было получить оценки всех характеристик на всех уровнях.

Достоинством бинарной структуры является то, что она позволяет решать задачу комплексного оценивания по N критериям путем многошаговой процедуры агрегирования, причем на каждом шаге производится агрегирование только по двум критериям. Это упрощает задачу выбора правил агрегирования, поскольку

соответствует реальным возможностям человека в выдаче непротиворечивой устойчивой информации (гипотеза бинарности). Эта гипотеза утверждает, что человек устойчиво сравнивает и разбивает на классы объекты, отличающиеся оценками по двум критериальным свойствам.

Таким образом, при бинарной критериальной структуре возможно наиболее точное отражение стратегии лица принимающего решение или эксперта через процедуру свертки, и достаточно широкий класс комплексных критериев представим в виде бинарной структуры.

Рассмотренная схема является базовой при разработке процедур оценивания для реальных объектов и должна быть настроена с учетом специфики оцениваемых проектов, требований лица принимающего решение, механизмов управления, в которых будут использованы полученные комплексные оценки.

Настройка процедуры оценивания (при сформированном дереве оценок и фиксированном наборе исходных показателей) включает ряд задач, в том числе:

выбор нормирующих преобразований;

определение вида и параметров частных функций оценки;

выбор оценочных шкал;

выбор типа процедур агрегирования (свертки) и настройка их параметров;

выбор методов перехода от непрерывных шкал к дискретным. Таким образом, для определения интегрального риска строится

бинарное дерево свертки, в котором каждая не висячая вершина представляет собой логическую матрицу свертки, аккумулирующую информацию из матриц предыдущего слоя. 66

Алгоритм определения интегральной оценки риска рассмотрим на примере фрагмента дерева рисков (рис.

2.5) со следующими исходными показателями локальных рисков: экономический риск (аі), экологический риск (а2), и два показателя социального риска - людские потери (а3) и изменение (ухудшение) условий жизни (а4).

Рис 2.5. Бинарная структура дерева рисков (прямого ущерба).

Рис 2.5. Бинарная структура дерева рисков (прямого ущерба).

Введем три логические матрицы свертки. Первая матрица дает обобщенную оценку экономического и экологического риска, которую мы назовем материальным риском. Вторая матрица дает обобщенную оценку локальных рисков людских потерь и ухудшения условий жизни, то есть оценку социального риска. Наконец, третья матрица дает оценку интегрального риска путем агрегирования обобщенных оценок материального и социального рисков (рис. 2.6).

Социальный риск 1 2 1 1 2 3 2 1 3 3 3 2 3 2 1 Материальный риск 1 2 2 1 2 3 2 1 3 3 3 2 3 2 1 Рис. 2.6. Логические матрицы свертки.

Описанная методика построения интегральной оценки риска на основе агрегирования локальных рисков (ожидаемых ущербов) может быть без существенных изменений применена и для построения интегральной оценки риска как математического ожидания интегральной оценки ущерба. Для этого достаточно в качестве исходных показателей рассматривать не локальные риски, а непосредственно ущербы, приписывая каждой величине ущерба соответствующую вероятность. Таким образом, каждый тип ущерба характеризуется распределением вероятностей возможных значений ущерба. Задача заключается в определении на основе этих данных распределения вероятностей возможных значений

Заметим, что логические матрицы свертки по сути дела определяют процедуру агрегирования локальных рисков в интегральную оценку риска, и тем самым, фиксируют приоритеты и политику руководства объекта по отношению к ущербам различного типа.

Поэтому утверждение логических матриц свертки - ответственная процедура, выполняемая высшим руководством объекта.

Интегральный риск (прямого ущерба) 1 2 1 1 2 3 2 2 3 3 3 3 3 2 1

интегральной оценки ущерба. Рассмотрим ее решение на примере с логическими матрицами свертки рис 2.6.

Обозначим pij вероятность значения j для ущерба аъ i = 1,4, j = 1,3. Значения вероятностей pij приведены в таблице: 0,3 0,3 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,3 0,3 Предположим, что ущербы различных типов являются независимыми случайными величинами. Определим распределение вероятностей возможных значений материального ущерба. Из анализа матрицы материального ущерба на рис. 2.6 мы видим, что незначительный материальный ущерб (оценка 1) имеет место в двух случаях. В первом случае незначительным является и экономический и экологический ущерб, а во втором - при незначительном экологическом ущербе имеет место ощутимый экономический ущерб. Обозначим q1j - вероятность оценки j материального ущерба. В соответствии с известными формулами теории вероятностей получаем: q11 = p11p21 + p12p21 = 0,18.

Оценка 2 материального ущерба (ощутимый материальный ущерб) имеет место уже в четырех случаях. Поэтому

q12 = Р11Р22 + Р11Р23 + Р12Р22 + Р13Р21 = 0,42.

Наконец оценка 3 (существенный материальный ущерб) имеет место в трех случаях. Имеем q13 = Р12Р23 + Р13Р22 + Р13Р23 = 0,4.

Действуя аналогичным образом, определяем распределение вероятностей q2j возможных значений социального ущерба: q21 = Р31Р41 + Р32Р41 + Р31Р42 + Р32Р42 = 0,49, q22 = Р31Р43 + Р33Р41 = 0,24, q23 = Р32Р43 + Р33Р42 + Р33Р43 = 0,27. Зная распределения вероятностей возможных значений материального и социального ущербов на основе матрицы интегрального ущерба, определяем распределение вероятностей возможных значений интегрального ущерба. Обозначая Qj - вероятность оценки j интегрального ущерба, получаем: Q1 = qn(q21 + q22) = 0,1314 Q2 = qnq23 + q12q22 + q12q21 = 0,3552 Q3 = q12q23 + q13q23 + q13q22 + q13q21 = 0,5134 Теперь можно оценить интегральный риск как среднее значение интегральных оценок ущерба:

R=1*0,1314+2*0,3552+3*0,5134=2,562. В данном случае уровень риска находится между ощутимым (средним) и существенным (высоким). Предположение о независимости величин ущербов различных типов не всегда соответствует действительности. В ряде случаев более адекватным является сценарный подход, при котором чрезвычайная ситуация имеет несколько вариантов (сценариев) развития. Каждый вариант реализуется с некоторой вероятностью и характеризуется определенным вектором ущербов. Понятно, что в данном случае ущербы различных типов не являются независимыми случайными величинами. Пусть число возможных сценариев равно m, а вероятность j-го варианта равна Pj. В этом случае для каждого варианта j определяем интегральную оценку ущерба Kj. Зная 70

интегральные оценки ущерба каждого варианта и его вероятность, можно определить вероятности возможных значений оценки

m

интегрального ущерба Qj, а следовательно и риск: R = ^ Qj j, где

j=1

m - число возможных значений оценок интегрального ущерба.

<< | >>
Источник: Бурков В.Н., Щепкин А.В.. Экологическая безопасность. М.: ИПУ РАН,2003. - 92 с.. 2003

Еще по теме Косвенный социальный ущерб от ЧС:

  1. ТЕМА 4. ПРАВО В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ В МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЕ
  2. ТЕМА 7. ПРАВО В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ С СЕМЬЕЙ
  3. Основные особенности советской модели социального страхования (1933-1990гг.)
  4. Экономический ущерб
  5. Косвенный социальный ущерб от ЧС
  6. Тема 2. Социальное самочувствие как доминирующий фактор мотивации электорального поведения
  7. Ущерб от ЧС техногенного характера
  8.   4.3. Критерии определения ущерба за нарушение договора
  9. Социальное назначение трудового права
  10. Приложение С Социально-экономические последствия уголовной политики государства В ОТНОШЕНИИ бизнеса (доклад Центра правовых и экономических исследований)
  11. 1. Социальная среда и личность. Социализация и социальные отклонения
  12. § 2. Причинение имущественного ущерба путем обмана или злоупотребления доверием
  13. 2.3 ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ И ЕГОРОЛЬ В ПОСТРОЕНИИ ОБЩЕСТВА ГРАЖДАНСКОГО СОГЛАСИЯ
  14. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ 1
  15. 5. Социальная политика государства
  16. § 1. Социально-экономическое и политическое положение колоний в Африке
  17. § 3. Характерные особенности личности прямых и косвенных участников мошенничества, связанного с осуществлением инвестиционных проектов на предприятиях железнодорожного транспорта.