НОВЫЙ ИНДЕКС ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ СООБЩЕСТВ МАКРОЗООБЕНТОСА ГЛУБОКОВОДНЫХ РАЙОНОВ ОНЕЖСКОГО ОЗЕРА
Н.М. Калинкина, Н.А. Белкина, Т.Н. Полякова, М.Т. Сярки
Учреждение Российской академии наук Институт водных проблем Севера Карельского научного центра РАН, г. Петрозаводск, Россия e-mail: kalina@nwpi.krc.karelia.ru Введение
Макрозообентос Онежского озера изучен к настоящему времени весьма подробно.
Исследования ведутся более 50 лет и охватывают все районы озера. Выполнены обобщения по количественному развитию, структуре бентосных сообществ, их продуктивности, дана оценка бентоса как кормовой базы рыб Онежского озера, изучено антропогенное влияние на сообщества донных организмов (Полякова, 1980; Кауфман, Полякова, 1990; Полякова, 1992; Полякова, 1998; Полякова, 1999; Белкина, Полякова, 2000; Калинкина и др., 2005; Рябинкин, Полякова, 2008).Донная фауна Онежского озера имеет ряд особенностей. Бентосные сообщества его профундали бедны в видовом отношении. Дно населяют виды, характерные для глубоководных, холодноводных, изначально олиготрофных озер. В качестве доминирующих форм выступают реликтовые бокоплавы Monoporeia affinis Lindstr.(Bousfield) и олигохеты, суммарная численность и биомасса которых достигают 90-97% от общих показателей. Руководящей группой являются широко распространенные в озерах и реках малощетинковые черви - олигохеты. Вторая группа - реликтовые ракообразные (амфиподы) - обитает только в глубоководных озерах. Невысокую долю составляют личинки амфибиотических насекомых (хирономиды) и двустворчатые моллюски.
Большинство современных биотических индексов, основанных на использовании донной фауны, разработаны в основном для малых озер и рек (Семенченко, 2004), и мало применимы к условиям Онежского озера. Другие индексы, разработанные для больших водоемов, требуют трудоемкой работы по видовой идентификации организмов. В связи с этим весьма актуальным является поиск новых индексов, учитывающих структуру сообщества бентоса Онежского озера и позволяющих дать оценку его состояния в связи с антропогенным воздействием.
Новый индекс должен быть достаточно простым, учитывающим структуру бентоса на уровне крупных таксономических рангов, поскольку, например, для олигохет оценка видового состава существенно затруднена.Цель настоящих исследований - разработать индекс для оценки состояния сообществ глубоководных районов Онежского озера. При этом решались следующие задачи: рассмотреть статистическую природу гидробиологических показателей (численность основных групп бентоса); оценить связь гидробиологических показателей с экспертной оценкой состояния донных ценозов; выполнить зонирование дна Онежского озера по показателям бентоса; рассмотреть связь гидробиологических и физико-химических показателей донных отложений.
Материалы и методы
В работе использовали данные по численности амифпод, олигохет и хирономид за 1990-2007 гг. из различных районов Онежского озера (всего 517 проб, общее количество станций - 120). Количественные пробы бентоса отбирали дночерпателем Экмана-Берджа (площадь захвата 225 см2), используя в дальнейшем стандартные методики их обработки (Методические рекомендации..., 1984). В качестве физических и химических показателей донных отложений использовали: окислительно-восстановительный потенциал, pH, влажность, пористость, содержание углерода, азота, фосфора, марганца, железа, растительных пигментов, потери при прокаливании, потребление кислорода (данные за 2001-2008 гг. по 260 пробам; общее количество станций - 90). Отбор проб илов на химический анализ производился поршневой трубкой оригинальной конструкции. Химические анализы выполнены методами (Аринушкина, 1961; Belkina, 1999). Для обработки данных применяли методы многомерной статистики (Шитиков и др., 2005).
Результаты и обсуждение
Исследованиями было установлено, что показатели численности амфипод, олигохет и хиро- номид распределяются по логнормальному закону. Исходные данные подвергали несложным преобразованиям (вычисляли корень степени 0.5 и логарифмировали). Распределение преобразованных данных достоверно не отличалось от нормального (p
Еще по теме НОВЫЙ ИНДЕКС ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ СООБЩЕСТВ МАКРОЗООБЕНТОСА ГЛУБОКОВОДНЫХ РАЙОНОВ ОНЕЖСКОГО ОЗЕРА:
- МНОГОЛЕТНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПЛАНКТОННЫХ СООБЩЕСТВ МЕЗОТРОФНОГО ОЗЕРА (оз. КРАСНОЕ, КАРЕЛЬСКИЙ ПЕРЕШЕЕК)
- СОСТОЯНИЕ КАЧЕСТВА ВОДЫ И СООБЩЕСТВ ФИТОПЛАНКТОНА ОЗЕРА БОЛОГОЕ В УСЛОВИЯХ СЕЛИТЕБНОГО И ПРОМЫШЛЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ
- 27. Для общей оценки состояния экономики и эффективности экономической политики используется понятие макроэкономической нестабильности,
- 2.2 Использование сглаживающего алгоритма для получения оценки вектора состоянии НКА на момент времени, удаленный от последнего измерения
- Анализ и оценка состояния проблемы синтеза оптимального управления на базе нейросетевого подхода для биотехнических систем реабилитации
- ВЛИЯНИЕ ПРОТОЧНОГО ОЗЕРА НА СТРУКТУРУ ЗООБЕНТОСА РЕКИ (НА ПРИМЕРЕ оз. КЕДРОЗЕРА, р. ЛИЖМЫ, БАССЕЙНА ОНЕЖСКОГО ОЗЕРА)
- 4. Сообщества для гнездования
- 5.6. Оценка изменения состояния природной среды
- Методы оценки и прогнозирования гониометрического состояния объекта контроля
- ИНДЕКС СТЕПЕНИ ЗАБОЛОЧЕННОСТИ, ЕГО ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИХ ОСУШЕНИЯ
- Для оценки возможности использовании углей для коксования важными показателями являются их спекаемость, спекающая способность, коксуемость.
- «НОВЫЙ ОРГАНОН, ИЛИ ИСТИННЫЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ИСТОЛКОВАНИЯ ПРИРОДЫ»
- НОВЫЙ РАСЦВЕТ И НОВЫЙ УПАДОК: АЛЕКСАНДР АФРОДИСИЙСКИЙ И НЕКОТОРЫЕ ДРУГИЕ КОММЕНТАТОРЫ
- Раздел 4. Методические подходы к проблеме оценки функциональных состояний личности
- 4.3. Оценка качества алгоритма идентификации состояния сцены на основе энтропийого критерия
- 11.5. Оценка степени финансового состояния организации на основе группировки активов и обязательств
- § 9. Озера
- Несколько примеров программ по налаживанию благоприятных для организации связей с местным сообществомОтношения с местным сообществом
- Значение объективного и независимого распределения дел между судьями для предупреждения коррупционных проявлений в районных судах.
- 2.2. Оценка экономического состояния предприятия с использованием взаимосвязей показателей финансово-экономической устойчивости,платежеспособности и риска