2.3. Распределенность терминов в суждении
Распределенность терминов - это количественная характеристика субъекта и предиката в суждении.
Термин считается распределенным, если его объем либо полностью включен в объем другого термина, либо полностью из него исключен.
Или иначе - термин считается распределенным, если он мыслится в полном объеме. Для распределенного термина характерно кванторное слово «все», для нераспределенного - «некоторые».Графически распределенность терминов изображается с помощью круговых схем и штриховки той части терминов, которые мыслятся в суждении.
В общеутвердительном суждении «Все S суть Р» субъект распределен, так как мыслится в полном объеме, предикат не распределен, так как его объем не исчерпывается лишь объемом субъекта. Например, «Карась-рыба».
Исключение составляют выделяющие суждения, в которых объем субъекта и предиката совпадают. Например, «Все люди суть разумные существа», «Александр Сергеевич Пушкин - автор романа "Евгений Онегин"».
В частноутвердительном суждении «Некоторые S суть Р» ни субъект, ни предикат не распределены, так как мыслятся не в полном объеме. Например, «Некоторые юристы являются депутатами Государственной Думы».
Исключение составляют частновыделяющие суждения, в которых предикат мыслится в полном объеме, следовательно, распределен. Например, «Некоторые прямоугольники являются квадратами».
В общеотрицательном суждении «Ни одно S не суть Р» и субъ- ""Х ект, и предикат являются распределенными, так Р+ ] как их объемы полностью исключают друг друга. J Например, «Ни один крокодил не летает».
В частноотрицательном суждении («Некоторые S не суть Р») субъект не распределен, так как мыслится лишь в некоторой части, предикат распределен, так как его объем полностью исключен из объема субъекта. Например, «Некоторые студенты не являются спортсменами».
Общая схема распределенности терминов в суждении такова: субъекты распределены в общих суждениях, предикаты - в отрицательных. S р А + - + + I - - О - + Отрицание суждения Отрицанием называется логическая операция, посредством которой образуется новое суждение, принимающее логическое значение истины тогда и только тогда, когда исходное суждение ложно и, наоборот, логическое значение ложности тогда, когда исходное суждение истинно. Отрицание отрицания (двойное отрицание) есть возврат к исходному логическому значению. Логическое значение отрицания и двойного отрицания можно представить в виде матрицы, которая называется таблицей истинности. р р р и Л и Л и Л
Еще по теме 2.3. Распределенность терминов в суждении:
- Распределенность субъекта и предиката в суждении
- Правила распределённости терминов в посылках и выводах силлогизма
- Правила, определяющие число терминов и число суждений в силлогизме
- Распределенность субьекта и предиката в суждениях о пренадлежности предмета классу предметов
- § 3. Отношения суждений. Логические правила определения истинности юридических суждений
- § 1. Сущность суждения. Основания формирования суждений в процессе квалификации преступления
- О числе совершенных фрагментов из 2 и 4 суждений в традиционной интегральной силлогистике из 50 суждений с различной семантикой
- § 35. Номинативное полагание и суждение. Могут ли вообще суждения становиться частями номинативных актов
- ЛЕКЦИЯ № 12Сложные суждения. Образование сложных суждений
- Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение)
- О построении совершенной интегральной силлогистики традиционного типа из 50 базисных суждений на основе силлогистики из 42 суждений
- 60) Принципы составления толк.словарей. Способы толкования значений. Номенклатура лексикограф.терминов. Номенклатура лексикографических терминов
- 5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
- Сомнение II О том, что бог наделил человека способностью суждения, подверженной ошибкам, хотя он мог бы дать ему способность суждения, свободную от ошибок
- 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
- 3.1. Команды получения распределений и описательных статистик3.1.1. FREQUENCIES - получение одномерных распределений переменных