4.1. Общая характеристика программного комплекса 

Программный комплекс «BIOMOD», разработан согласно блок-схеме представленной на рис. 23., основным его назначением является построение имитационных моделей динамики взаимодействия популяций микроорганизмов и осуществление на их базе компьютерных экспериментов, выполняемых с целью поддержки принятия решений при выработке оптимальных технологических параметров производства и проектировании микробиоценозов с заданными свойствами.

Для обеспечения работы с программным пакетом к аппаратному и программному обеспечению компьютера предъявляются следующие требования:

• IBM PC-совместимый ПК;
• процессор с тактовой частотой не ниже 166 МГц;
• не менее 32 Мбайт оперативной памяти;
• видеоадаптер и монитор, предоставляющие возможность вывода изображения с разрешением не ниже 800x600 точек и цветовой палитрой 256 цветов;
• не менее 5 Мбайт свободного пространства на жёстком диске;
• для вывода отчётов на печать необходим принтер, совместимый с указанным типом ПК и ОС;
• с целью обеспечения удобства работы с программой целесообразно применение манипулятора "Мышь";
• операционная система Microsoft Windows 95/NT/98/ME/ 2000/ХР/2003.

В качестве средства разработки была выбрана визуальная среда разработки программ Borland Delphi 7.0.

Интерфейс пользователя реализован в виде MDI (Multiple Document Interface), что подразумевает существование одного главного окна, в которое загружаются все остальные подчиненные окна (рис. 24). Главное окно содержит основное меню, которое доступно из любого другого окна, рабочую область, а также меню задач организованное в виде дерева, предоставляющее

пользователю удобный доступ ко всем функциям системы.

Рис. 24. Главное окно программного комплекса «BIOMOD». ми, которые характеризуют ассоциированное с кнопкой действие. Каждое из дочерних окон может в свою очередь создавать окна, осуществляя тем самым диалог с пользователем или ввод необходимой информации.

Меню задач системы имеет четыре верхних уровня, логически разделяющих её задачи:

•      Планирование эксперимента: задачи, реализующие алгоритмы формирования планов экспериментальных исследований.

1

• Обработка экспериментальных данных: статистическая обработка экспериментальных данных, построения на их основе регрессионных моделей, оценка их адекватности и выбор наиболее оптимальной.
• Имитационное моделирование: формирование имитационных моделей и проведение на их основе компьютерных экспериментов.
• Управление базой знаний: задачи, реализующие механизмы добавления, коррекции и удаления данных содержащихся в базе знаний.