<<
>>

3.3.4 Оценка чувствительности нейронной сети к изменению масштаба

Так как алгоритм поиска лица основан на сканировании пирамиды изображений различных масштабов, были проведены исследования, для определения величины инвариантности нейронной сети к изменению масштаба лиц.

Для этого проведен анализ откликов нейронной сети при сканировании изображений с различным размером лица. В таблице 3.5 представлены минимально и максимально возможные размеры лица, при которых нейронная сеть дает положительные отклики.

Таблица 3.5. - Зависимость обнаружения в зависимости от размера лица Минимальный размер лица Максимальный размер лица Размер лица, пикселей Отклик нейронной сети Размер лица, пикселей Отклик нейронной сети 24x27 0,72 52x63 0,7

На рисунке 3.26 представлено лицо минимального и максимального размеров.

Минимальный размер Максимальный размер

Рис. 3.26. Минимальный и максимальный размер образа лица

Таким образом, данная нейронная сеть обладает инвариантностью к изменению масштаба изображения лица от 0,7 до 1,6.

<< | >>
Источник: Макаренко Алексей Александрович. Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей: диссертация... кандидата технических наук: 05.13.18. - Москва: РГБ, 2007. 2007

Еще по теме 3.3.4 Оценка чувствительности нейронной сети к изменению масштаба:

  1. 3.3.5 Оценка чувствительности нейронной сети к уровню освещения
  2. Свёрточные нейронные сети
  3. 2.1.2 Топология свёрточной нейронной сети
  4. 1.2.1 Искусственные нейронные сети в системах распознавания
  5. 3.1.2 Результаты обучения нейронной сети.
  6. Архитектура нейронной сети
  7. 2.1.1 Свёрточные нейронные сети
  8. Радиально-базисные нейронные сети
  9. Вопрос №1. Морфофизиология нервной ткани. Строение и функции нейронов и нейроглии. Типы нейронов, возрастные изменения нервной ткани.
  10. 2.2.1. Обучение радиальных нейронов СНРБ-сети.
  11. 1.3.1 Эластичные нейронные сети