<<
>>

Основные задачи диссертации:

Анализ методов построения алгоритмов обработки изображений, основанных на использовании искусственных нейронных сетей.

Разработка эффективной архитектуры нейронной сети для выделения информативной части на групповых изображениях.

Разработка метода обучения используемой нейронной сети.

Реализация и исследование работоспособности и эффективности, программной системы выделения сюжетной части изображения основанной на ис-пользовании искусственной нейронной сети.

<< | >>
Источник: Макаренко Алексей Александрович. Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей: диссертация... кандидата технических наук: 05.13.18. - Москва: РГБ, 2007. 2007

Еще по теме Основные задачи диссертации::

  1. Основные публикации по теме диссертации:
  2. Основные публикации по теме диссертации:
  3. Основные результаты диссертации опубликованы
  4. Основные результаты диссертации опубликованы
  5. Основные публикации по теме диссертации:
  6. Основные результаты диссертации опубликованы
  7. Основные публикации по теме диссертации
  8. Основные результаты диссертации опубликованы
  9. Основные публикации по теме диссертации:
  10. Список основных публикаций автора по теме диссертации
  11. Основные положения диссертации опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК:
  12. Основные положения диссертации опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК:
  13. Основные результаты диссертации опубликованы в журналах из списка ВАК:
  14. Основные положения диссертации, выносимые на защиту, относятся к выводам и предложениям о том, что:
  15. Основные задачи
  16. 1.2. Основные задачи, этапы и последовательностьпроектирования
  17. Глава 1 Основные задачи математической физики
  18. Основные задачи
  19. основные задачи Госкомстата России
  20. Предмет, задачи и основные компоненты теории КФ