Биометрические данные
В своем труде «Биометрия» [77J Плохинский Н.Л. гак определяет круг вопросов предмета.
Методы математической статистики широко используются и в теоретических исследованиях, и в практической биологии - агрономии, зоотехнике, медицине. При проведении любого эксперимента или наблюдения биолог обращается к математике для решения трех основных вопросов:
1.Как отобрать объекты для запланированного исследования, в каком количестве и каким способом их выбирать из общей массы?
Как на основе индивидуальных измерений или описаний получить сводные показатели по всей изученной группе особен?
Как па основе исследований выбранной группы, представляющей только часть изучаемой категории растений или животных, получить характеристику всей совокупности особей данной категории; как по части охарактеризовать целое с достаточной точностью?
Общее ]еоретнческое решение этих вопросов дается в теории вероятностей и математической статистике.
Приложение методов теории вероятностей и математической статистики к изучению биологических объектов излагается обычно э самостоятельных курсах, носящих разные названия: вариационная статистика, биометрия, статистические методы в биологии, методика анализа экспериментальных данных и др. Мы не будем в детально рассматривать вес сферы применения биометрических методов, лишь отмстим, что идентификация по отпечаткам пальцев широко используется и до сих пор в Криминалистике, а с некоторых нор 20 века стал использоваться для ндеггтификации целый набор таких показателей, как: рост, вес, цвет глаз, анализ крови, строение черепа, данные стоматологии и т.д.Таким образом, биометрические данные человека представляют собой очень большой спектр анатомических характеристик, которые с той или иной аепеныо достоверности можно использовать для установления личности человека.
В используемых пластиковых технологиях речь может идти об узком перечне характеристик, безусловно отличающих одного индивида ог другого. Это объясняется, прежде всего, отсутствием права на ошибку, цена ja которую может быть чрезвычайно высока, учитывая направление предложенных нами для решения задач. Поэтому мы не разделяем мнения специалистов [9], полагающих, что биометрия - совокупное!!, автоматизированных методов и средств идентификации человека, основанных па его фпзиоло!ической и поведенческой характеристике. Слишком узкое и неполное представление, а самое главное ошибочное, так как биометрия не имеет ничего общего с поведением.
Отпечаток пальца Среди методов опознания является наиболее распространенным. В основе его лежит уникальность для каждого человека рисунка капиллярных узоров на пальцах. Изображение отпечатка пальца, полученное с помощью специального сканера, преобразуется в цифровой код (свертку) и сравнивается с ранее введенным шаблоном (эталоном) или набором шаблонов (в случае аутентификации).
Радужная оболочка глаз. Основан на уникальности рисунка радужной оболочки глаза. Для реализации метода необходима камера, позволяющая получить изображение глаза человека с доспи очным разрешением, и специальное профаммиос обеспечение, позволяющее выделить из полученною изображения рисунок радужной оболочки глаза, по которому строится цифровой код для идентификации
Форма /ища. При данном методе с помощью камеры и программного
обеспечения строится трехмерный образ лица человека и по набору показателей: брови, глаза, нос.
губы, лоб и т.д.. преобразуемые в соответствующий код.Почерк. Подпись человека на карточке. Цифровой код идентификации формируется по динамическим характеристикам написания.
Генетический код. Формируется по анализу крови. Является исключительным. простым. безошибочным и совершенным видом идентификации.
Диафамма 13. Распределение биометрических характеристик
При формировании биометрических данных для предлагаемой нами к применению пластиковой системы мы рекомендуем, на первом эгапс (рождение ребенка) следующий набор показателей: отпечаток пальца, анализ крови (группа, резус, генетический код). На следующем этапе, при достижении совершеннолетия: радужная оболочка глаза, форма лица (фото1рафия в трех ракурсах, из которых можно получить объемную фотофафию). 11а пластиковой карточке используется только фотофафия в анфас. На д тирам ме 13 представлена сегментация рынка по данным International Biometric Group (1BG. 2003).
Однако приведенные показания не могут быть рекомендацией для применения, поскольку IBG преследовала целью определение наиболее широко
используемых, универсальных технологий. Перед нами же сюит другая задача -определение совокупности параметров, исключающих ошибки при идентификации. Возможно именно это стало причиной отсутствия в исследованиях IBG данных по генетике.
Представляет интерес прогноз, данный Allied Business Intelligence (ABI), нредс гавленных на Диаграмме 14. сделанный в 2000 году.
Диаграмма 14. Состояние и прогноз биометрического рынка в 2000 г.
Прогноз предполагал постепенное развитие биометрического рынка с выходом общего объема к 2007 году на от метку в 1 млрд. долларов. В то время, по последним оценкам 1BG Диаграмма 15. рынок еще в прошлом году вышел на отметку в 600 млн. долларов и сохранит темп роста общих продаж на системы защиты информации с использованием биометрических технологий в ближайшие несколько лет с выходом к 2007 году на отметку в 4 млрд. долларов. Такое различие в прогнозах объясняется во многом следующим фактом: несмотря на более, чем 20-летний стаж развития биометрии как отдельной области в информационной безопасности, резкий скачок интереса к ней произошет только в 2001 году после трагических событий в США 11 сентября.
Следствием этого стало сокращение времени на адаптацию систем проверки личности на стратегических объектах и регистрации в различных государственных системах идентификации (визовых, миграционных службах, силовых министерствах и ведомствах и т.д.).
Наибольший интерес был обращен к технологиям идентификации по форме лица, радужной оболочке глаза иДиаграмма 15. Состояние и прогноз биометрического рынка.
Вследствие этого, на рынке биометрических продуктов, насчитывавшем ранее около 50 компаний, наряду с признанными лидерами биометрии появились новые - Sony. Sanyo. ActivCard, LG, Compaq, Polaroid. NEC. Panasonic и другие. Они продвигают новые для себя технологии во всех своих решениях. Это влечем за собой серьезное расширение сферы использования биометрии.
Еще одним показателем развития биометрии является стандартизация данной области. Причем стандартизация идет по нескольким направлениям: как для отдельных областей, так и для всех методов биометрической идентификации в целом. Как правило, в них определяется единый формат представления биометрических данных. API, определяющий единый алюритм работы систем биометрической идентификации и необходимые для этого функции, возможности взаимодействия с другими технологиями идентификации (в первую очередь карточными), различными криито1рафичсскими системами, а также правила использования в различных областях, таких как электронные платежи. ЭЦП. идентификация через Интернет.