§ 5. Данные
Слова могут быть выучены как части более длинных предложений, а некоторые слова могут быть выучены как однословные предложения посредством прямого указания на объекты. В обоих случаях слова имеют значения постольку, поскольку их употребление в предложениях обусловлено сенсорными, вербальными или какими-либо иными стимулами, и реалистическая теория данных должна быть неотделима от психологии стимула и реакции в применении к предложениям.
Модель обусловленности сложна и применяется от индивидуума к индивидууму, но существуют точки общей согласованности: сочетания вопросов и невербальных стимулов, которые с большой степенью вероятности влекут положительный ответ любого индивидуума, пригодны для зачисления в соответствующую речевую общность. Джонсон нашел такое сочетание, обратившись к стимулу, который на вопрос, камень ли перед нами, вызвал бы положительный ответ любого из нас.
Называние камня камнем при непосредственном соприкосновении с ним — исключительный случай. Данные упорядочиваются определенным образом обдуманно только при равновесии между сенсорной обусловленностью положительного ответа и противоположной обусловленностью, полученной посредством взаимоожив- ления предложений. Так, обдумываемым вопросом могло бы быть: является ли камнем нечто, увиденное из движущегося автомобиля? Это был камень, и это была смятая бумага — вот два готовых ответа. И предпочтение второму исключает предпочтение первому вследствие взаимосвязей предложений на уровне бытового понимания физической теории. Тогда происходит „проверка" или поиск дополнительных убедительных данных: человек возвра-
'щается к месту, наиболее подходящему для принятия решения, и
ставит себя в условия стимуляции, более точно и непосредственно ассоциируемой с признаком „каменности" или „бумажности".
Если же вещь замечена с движущегося поезда, проверочная операция может оказаться неосуществимой.
В этом случае вопрос может быть оставлен нерешенным „за отсутствием данных" или, если кого-то это очень заботит, решенным на уровне рабочей гипотезы в свете имеющихся в распоряжении „косвенных данных". Так, если местность выглядит каменистой, а следов человека мало, мы можем предположить, что вещь была скорее камнем, чем бумагой. То, что мы делаем, когда собираем и используем косвенные данные, фактически значит, что мы побуждаем себя к восприятию, насколько это возможно, цепи стимуляций так, как они отражаются в нашей теории, начиная от настоящих сенсорных стимуляций, через взаимооживление предложений.Утверждение доктора Джонсона было, помимо всего' прочего, достаточно твердо обусловлено данными стимулами для того, чтобы противостоять любой противоположной тяге, возникшей вследствие взаимооживления предложений; но в общем случае данные — это вопрос центра тяжести. Обычно нам следует руководствоваться едва уловимым равновесием различных сил, действующих в ткани предложений и исходящих от соответствующих удаленных стимулов. Иногда это обусловлено тем, что (как в случае с поездом) сильные стимулы, такие, как джонсоновский, недоступны, или тем, что некоторому достаточно сильному стимулу противостоит совместное действие меньших сил в этой ткани. Зачастую же это происходит потому, что рассматриваемое предложение является одним из тех, которые понятны только посредством соотнесения их с другими предложениями.
Предсказание объединяет то, что иллюстрируется примером с машиной, с тем, что иллюстрируется примером с поездом. Так, мы мож!ем прийти к решению о камне косвенным путем, как в примере с поездом, а затем вернуться к месту проверки. Наше предсказание заключается в том, что полученные на близком расстойнии стимуляции вызовут принятие решения о свойстве „каменйбсть", присущем объекту Фактически, предсказание — это ожидание лишних сенсорных данных в пользу уже принятого решения. Когда предсказание оказывается неверным, остается беспокоящая нас сенсорная стимуляция, которая стремится запретить уже принятое решение и, таким образом, уничтожить ту соотнесенность предложений, которая привела к предсказанию.
Когда не сбываются предсказания, теории погибают.В крайнем случае теория может состоять из столь сильно обусловленных связей между предложениями, что она выдерживает- одно или два неудачных предсказания. Мы оправдываем неудачное цредсказание как ошибку в наблюдениях или как результат
необъясненной помехи. Так, в крайних случаях хвост начинает махать собакой.
Если судить по этим замечаниям, то может показаться, что рассмотрение данных — дело до странности пассивное, не говоря уже о попытке перехвата полезных стимулов: мы как раз стараемся максимально реагировать на происходящее взаимодействие стимуляций. Какой же политике тогда разумно следовать, если не политике пассивности по отношению к взаимооживлению предложений? Казалось бы, разумно искать простейшее решение. Но это предполагаемое свойство простоты намного легче почувствовать, чем описать. Может быть, наше хваленое чувство простоты, или наиболее вероятного объяснения, во многих случаях — просто осуждение убежденности, основанное на невидимой равнодействующей взаимодействия в цепи стимуляций различной силы.
Во всяком случае, о соображениях простоты в определенном смысле можно сказать, что они предопределяют даже самые случайные действия по индивидуальному узнаванию самого нелюбопытного наблюдателя. Ведь ему постоянно приходится решать, хотя бы только косвенным образом, истолковать ли две отдельные встречи как повторяющиеся встречи с одним и тем же физическим объектом или как встречи с двумя различными физическими объектами. И он решает, таким образом, как довести до минимума, по мере своих подсознательных способностей, такие факторы, как множественность объектов, скорость промежуточных изменений свойств и положений и вообще нерегулярность естественного закона[25].
Осмотрительный ученый продолжает действовать, по существу, тем же образом (правда, более искусно), и среди его ведущих принципов важное место занимает закон минимального действия. Действующие нормы простоты, как бы их ни было трудно сформулировать, играют все более важную роль.
В компетенцию ученого входит обобщение и экстраполяция образцовых данных, и, следовательно, постижение законов, покрывающих больше явлений, чем было учтено, и простота в его понимании как раз и есть то, что служит основанием для экстраполяции. Простота относится к сущности статистического вывода. Если данные ученого представлены в виде точек графа, а закон должен быть представлен в виде кривой, проходящей через эти точки, то он чертит самую плавную, самую простую кривую, какую только может. Он даже немного воздействует на точки, чтобы упростить задачу, оправдываясь неточностью измерений. Если он может получитьболее простую кривую, вообще опустив некоторые точки, он старается объяснить их особым образом.
Простота не столь желаема, как соответствие наблюдаемым данным. Наблюдение служит для проверки гипотез после их принятия, простота побуждает к их принятию для проверки. Однако контрольное наблюдение обычно или надолго откладывается или вообще невозможно, и по меньшей мере уже по этой причине простота — окончательный судья.
Чем бы ни была простота, она не просто увлечение. Как руководство к принятию решения, она имплицитно содержится на подсознательной стадии так же, как наполовину эксплицитно выражена на сознательной стадии. Неврологический механизм стремления к простоте, несомненно, существен, хотя и неизвестен, и его значение огромно.
Простота неожиданно оказывается полезной тем (хотя это можно и не заметить), что она раздвигает границы теории — ее богатство в наблюдаемых следствиях. Так, пусть 0 — теория, а С—класс проверяемых следствий этой теории. Теория 0 получена нами в результате множества К первичных наблюдений (подкласса С). Вообще, чем проще теория 0, тем меньше выборка К из С, достаточная для того, чтобы предложить 0. Сказать это — знаЧйт повторить сделанное ранее замечание: простота — это то, что блу- жит основанием для экстраполяции. Однако это отношение Мб- жет быть описано также в перевернутой форме: при данном К, чем проще теория, тем больше будет в ней содержаться С.
Само собой разумеется, последующая проверка С может ликвидировать 0, но все же выигрыш в объеме теории налицо2.Простота также создает хорошие рабочие условия для непрерывной активности творческого воображения; так, чем проще теория, тем легче мы можем удержать в уме соответствующие соображения. Но другое свойство (в этом смысле, может быть, равное по ценности) —это привычность принципа.
Привычность — это то же, чем мы пользуемся, когда мы ухитряемся „объяснять" новые сущности с помощью старых законов, например, когда мы придумываем молекулярную теорию, чтобы вернуть явления тепла, капиллярного притяжения и поверхностного натяжения в лоно привычных старых законов механики. Привычность имеет значение и тогда, когда „неожиданные наблюдения" (то есть, в конечном счете, определенный нежелательный конфликт между сенсорными мотивациями, связанными взаимо- оживлением предложений) побуждают нас пересматривать старую теорию; действие привычности заключается в этом случае в предпочтении минимального изменения.
Польза принципа привычности для непрерывной активности творческого воображения является своего рода парадоксом. Консерватизм, предпочтение унаследованной или выработанной концептуальной схемы своей собственной проделанной работе, является одновременно и защитной реакцией лени, и стратегией открытия. Отметим, однако, важное нормативное различие между простотой и консерватизмохм. Всякий раз, когда известно, что простота и консерватизм дают противоположные рекомендации, обдуманное методологическое решение должно быть в пользу простоты. Консерватизм тем не менее является господствующей силой, и в этом нет ничего удивительного: он действует даже
там, где не хватает жизненных сил и отказывает воображение.
Еще один принцип, который может быть назван подразумеваемым руководством науки, заключается в достаточности основания. Давний след этого древнего принципа узнаваем, во всяком случае, в том, что ученый избегает неоправданных оригинальностей3. Если он приходит к законам динамики, которые не отдают предпочтения ни одной системе координат перед другими, движущимися относительно друг друга, то он тотчас же решает, что представление об абсолютном покое и, следовательно, об абсолютной позиции непригодно. Такое отбрасывание представлений является, как можно предположить, эмпирически неопределяемым; ведь существуют эмпирически безупречные определения покоя для любой произвольно выбранной из множества установленных систем координат. Это же отбрасывание вполне добровольное.
Последний принцип, вероятно, можно подвести под требование простоты в связи с неопределенностью этого понятия.
Еще по теме § 5. Данные:
- 1.1. Данные и их разновидности
- Растровые данные
- Данные.
- Объективные данные.
- мониторинговые данные
- 1.1. Анкетные данные
- 1.4 Организационно-методические данные курса
- 3.4. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ В ДАННЫЕ
- Эксперименты и данные наблюдения
- Реквизит "Справочные данные об организации"
- Организационно-методические данные дисциплины
- 6.2.3. Неколичественные данные
- Биометрические данные
- 1. Входные данные
- Общие данные
- Физические данные
- I БИОГРАФИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
- Статистические данные