ФОНЕТИЧЕСКИЙ звуко-буквенный разбор слов онлайн
 <<
>>

§ 5. Данные

Слова могут быть выучены как части более длинных предло­жений, а некоторые слова могут быть выучены как однословные предложения посредством прямого указания на объекты. В обоих случаях слова имеют значения постольку, поскольку их употреб­ление в предложениях обусловлено сенсорными, вербальными или какими-либо иными стимулами, и реалистическая теория данных должна быть неотделима от психологии стимула и реакции в применении к предложениям.

Модель обусловленности сложна и применяется от индивидуу­ма к индивидууму, но существуют точки общей согласованности: сочетания вопросов и невербальных стимулов, которые с большой степенью вероятности влекут положительный ответ любого инди­видуума, пригодны для зачисления в соответствующую речевую общность. Джонсон нашел такое сочетание, обратившись к стиму­лу, который на вопрос, камень ли перед нами, вызвал бы поло­жительный ответ любого из нас.

Называние камня камнем при непосредственном соприкосно­вении с ним — исключительный случай. Данные упорядочиваются определенным образом обдуманно только при равновесии между сенсорной обусловленностью положительного ответа и противо­положной обусловленностью, полученной посредством взаимоожив- ления предложений. Так, обдумываемым вопросом могло бы быть: является ли камнем нечто, увиденное из движущегося автомоби­ля? Это был камень, и это была смятая бумага — вот два гото­вых ответа. И предпочтение второму исключает предпочтение пер­вому вследствие взаимосвязей предложений на уровне бытового понимания физической теории. Тогда происходит „проверка" или поиск дополнительных убедительных данных: человек возвра-

'щается к месту, наиболее подходящему для принятия решения, и

ставит себя в условия стимуляции, более точно и непосредствен­но ассоциируемой с признаком „каменности" или „бумажности".

Если же вещь замечена с движущегося поезда, проверочная операция может оказаться неосуществимой.

В этом случае вопрос может быть оставлен нерешенным „за отсутствием данных" или, если кого-то это очень заботит, решенным на уровне рабочей ги­потезы в свете имеющихся в распоряжении „косвенных данных". Так, если местность выглядит каменистой, а следов человека мало, мы можем предположить, что вещь была скорее камнем, чем бумагой. То, что мы делаем, когда собираем и используем косвенные данные, фактически значит, что мы побуждаем себя к восприятию, насколько это возможно, цепи стимуляций так, как они отражаются в нашей теории, начиная от настоящих сен­сорных стимуляций, через взаимооживление предложений.

Утверждение доктора Джонсона было, помимо всего' прочего, достаточно твердо обусловлено данными стимулами для того, чтобы противостоять любой противоположной тяге, возникшей вследствие взаимооживления предложений; но в общем случае данные — это вопрос центра тяжести. Обычно нам следует руко­водствоваться едва уловимым равновесием различных сил, дей­ствующих в ткани предложений и исходящих от соответствующих удаленных стимулов. Иногда это обусловлено тем, что (как в случае с поездом) сильные стимулы, такие, как джонсоновский, недоступны, или тем, что некоторому достаточно сильному стиму­лу противостоит совместное действие меньших сил в этой ткани. Зачастую же это происходит потому, что рассматриваемое пред­ложение является одним из тех, которые понятны только посред­ством соотнесения их с другими предложениями.

Предсказание объединяет то, что иллюстрируется примером с машиной, с тем, что иллюстрируется примером с поездом. Так, мы мож!ем прийти к решению о камне косвенным путем, как в примере с поездом, а затем вернуться к месту проверки. Наше предсказание заключается в том, что полученные на близком расстойнии стимуляции вызовут принятие решения о свойстве „каменйбсть", присущем объекту Фактически, предсказание — это ожидание лишних сенсорных данных в пользу уже принятого решения. Когда предсказание оказывается неверным, остается беспокоящая нас сенсорная стимуляция, которая стремится запре­тить уже принятое решение и, таким образом, уничтожить ту со­отнесенность предложений, которая привела к предсказанию.

Ког­да не сбываются предсказания, теории погибают.

В крайнем случае теория может состоять из столь сильно об­условленных связей между предложениями, что она выдерживает- одно или два неудачных предсказания. Мы оправдываем неудач­ное цредсказание как ошибку в наблюдениях или как результат

необъясненной помехи. Так, в крайних случаях хвост начинает махать собакой.

Если судить по этим замечаниям, то может показаться, что рассмотрение данных — дело до странности пассивное, не говоря уже о попытке перехвата полезных стимулов: мы как раз стараем­ся максимально реагировать на происходящее взаимодействие стимуляций. Какой же политике тогда разумно следовать, если не политике пассивности по отношению к взаимооживлению пред­ложений? Казалось бы, разумно искать простейшее решение. Но это предполагаемое свойство простоты намного легче почувство­вать, чем описать. Может быть, наше хваленое чувство простоты, или наиболее вероятного объяснения, во многих случаях — просто осуждение убежденности, основанное на невидимой равнодей­ствующей взаимодействия в цепи стимуляций различной силы.

Во всяком случае, о соображениях простоты в определенном смысле можно сказать, что они предопределяют даже самые слу­чайные действия по индивидуальному узнаванию самого нелюбо­пытного наблюдателя. Ведь ему постоянно приходится решать, хотя бы только косвенным образом, истолковать ли две отдель­ные встречи как повторяющиеся встречи с одним и тем же физи­ческим объектом или как встречи с двумя различными физически­ми объектами. И он решает, таким образом, как довести до ми­нимума, по мере своих подсознательных способностей, такие фак­торы, как множественность объектов, скорость промежуточных изменений свойств и положений и вообще нерегулярность есте­ственного закона[25].

Осмотрительный ученый продолжает действовать, по существу, тем же образом (правда, более искусно), и среди его ведущих принципов важное место занимает закон минимального действия. Действующие нормы простоты, как бы их ни было трудно сфор­мулировать, играют все более важную роль.

В компетенцию уче­ного входит обобщение и экстраполяция образцовых данных, и, следовательно, постижение законов, покрывающих больше явле­ний, чем было учтено, и простота в его понимании как раз и есть то, что служит основанием для экстраполяции. Простота относит­ся к сущности статистического вывода. Если данные ученого представлены в виде точек графа, а закон должен быть представ­лен в виде кривой, проходящей через эти точки, то он чертит самую плавную, самую простую кривую, какую только может. Он даже немного воздействует на точки, чтобы упростить задачу, оправдываясь неточностью измерений. Если он может получить

более простую кривую, вообще опустив некоторые точки, он ста­рается объяснить их особым образом.

Простота не столь желаема, как соответствие наблюдаемым данным. Наблюдение служит для проверки гипотез после их при­нятия, простота побуждает к их принятию для проверки. Однако контрольное наблюдение обычно или надолго откладывается или вообще невозможно, и по меньшей мере уже по этой причине простота — окончательный судья.

Чем бы ни была простота, она не просто увлечение. Как ру­ководство к принятию решения, она имплицитно содержится на подсознательной стадии так же, как наполовину эксплицитно вы­ражена на сознательной стадии. Неврологический механизм стрем­ления к простоте, несомненно, существен, хотя и неизвестен, и его значение огромно.

Простота неожиданно оказывается полезной тем (хотя это можно и не заметить), что она раздвигает границы теории — ее богатство в наблюдаемых следствиях. Так, пусть 0 — теория, а С—класс проверяемых следствий этой теории. Теория 0 получена нами в результате множества К первичных наблюдений (подклас­са С). Вообще, чем проще теория 0, тем меньше выборка К из С, достаточная для того, чтобы предложить 0. Сказать это — знаЧйт повторить сделанное ранее замечание: простота — это то, что блу- жит основанием для экстраполяции. Однако это отношение Мб- жет быть описано также в перевернутой форме: при данном К, чем проще теория, тем больше будет в ней содержаться С.

Само собой разумеется, последующая проверка С может ликвидировать 0, но все же выигрыш в объеме теории налицо2.

Простота также создает хорошие рабочие условия для непре­рывной активности творческого воображения; так, чем проще теория, тем легче мы можем удержать в уме соответствующие соображения. Но другое свойство (в этом смысле, может быть, равное по ценности) —это привычность принципа.

Привычность — это то же, чем мы пользуемся, когда мы ухит­ряемся „объяснять" новые сущности с помощью старых законов, например, когда мы придумываем молекулярную теорию, чтобы вернуть явления тепла, капиллярного притяжения и поверхност­ного натяжения в лоно привычных старых законов механики. Привычность имеет значение и тогда, когда „неожиданные наблю­дения" (то есть, в конечном счете, определенный нежелательный конфликт между сенсорными мотивациями, связанными взаимо- оживлением предложений) побуждают нас пересматривать ста­рую теорию; действие привычности заключается в этом случае в предпочтении минимального изменения.

Польза принципа привычности для непрерывной активности творческого воображения является своего рода парадоксом. Консерватизм, предпочтение унаследованной или выработанной концептуальной схемы своей собственной проделанной работе, является одновременно и защитной реакцией лени, и стратегией открытия. Отметим, однако, важное нормативное различие между простотой и консерватизмохм. Всякий раз, когда известно, что простота и консерватизм дают противоположные рекомендации, обдуманное методологическое решение должно быть в пользу простоты. Консерватизм тем не менее является господствующей силой, и в этом нет ничего удивительного: он действует даже

там, где не хватает жизненных сил и отказывает воображение.

Еще один принцип, который может быть назван подразуме­ваемым руководством науки, заключается в достаточности осно­вания. Давний след этого древнего принципа узнаваем, во всяком случае, в том, что ученый избегает неоправданных оригинально­стей3. Если он приходит к законам динамики, которые не отдают предпочтения ни одной системе координат перед другими, движу­щимися относительно друг друга, то он тотчас же решает, что представление об абсолютном покое и, следовательно, об абсо­лютной позиции непригодно. Такое отбрасывание представлений является, как можно предположить, эмпирически неопределяемым; ведь существуют эмпирически безупречные определения покоя для любой произвольно выбранной из множества установленных систем координат. Это же отбрасывание вполне добровольное.

Последний принцип, вероятно, можно подвести под требование простоты в связи с неопределенностью этого понятия.

<< | >>
Источник: В.В. ПЕТРОВ. НОВОЕ В ЗАРУБЕЖНОЙ ЛИНГВИСТИКЕ. ВЫПУСК XVIII логический анализ естественного языка. МОСКВА — изда­тельство «Прогресс», 1986. 1986

Еще по теме § 5. Данные:

  1. 1.1. Данные и их разновидности
  2. Растровые данные
  3. Данные.
  4. Объективные данные.
  5. мониторинговые данные
  6. 1.1. Анкетные данные
  7. 1.4 Организационно-методические данные курса
  8. 3.4. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ В ДАННЫЕ
  9. Эксперименты и данные наблюдения
  10. Реквизит "Справочные данные об организации"
  11. Организационно-методические данные дисциплины
  12. 6.2.3. Неколичественные данные
  13. Биометрические данные
  14. 1. Входные данные
  15. Общие данные
  16. Физические данные
  17.   I БИОГРАФИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ 
  18. Статистические данные