<<
>>

Мониторинг лесных массивов по данным дистанциионного зондирования

Осуществление мониторинга лесов требует привлечения широ­кого спектра средств получения информации, важное место отводится космическим системам дистанционного зондирования. Количествен­ные и качественные характеристики лесов непрерывно изменяются в процессе естественного развития биогеоценозов и под воздействием различных антропогенных и природных факторов: его состав меняет­ся, границы мигрируют.

Особую опасность представляет деградация лесов в качественном отношении, поскольку на участках гарей, обра­зовавшихся в результате пожаров и впоследствии очищенных от горе­лого леса, во многих случаях возникают малоценные пустыни или прогалины. Эта проблема является наиболее актуальной для Алтайско­го края, так как здесь леса играют ведущую роль в защите территории от пыльных бурь, замедляют процессы эрозии и дефляции. Кроме того, ленточные боры, протянувшиеся через всю территорию Алтайского края в северо-восточном направлении, являются реликтовыми, так как они произрастают на песчаных отложениях древней долины стока, где процессы опустынивания и господствующие ветры привели к образо­ванию эоловых форм рельефа (дюн), которые очень хорошо дешифри­руются внутри лесных массивов на космических изображениях благо­даря характерной волнистой структуре и серповидной форме. Иссле­дование заключается в оценке возможности выявления и картографи­ческой регистрации последствий крупных лесных пожаров с вычисле­нием их параметров по материалам дистанционного зондирования. Решение этой проблемы другими средствами (наземными и аэровизу­альным) связано со значительными затратами на получение необходи­мых данных. Космическая информация дает возможность оперативно решать экологические и природоохранные задачи.

Отличительной особенностью изложенной в данном исследова­нии методики регистрации площадей крупных лесных гарей является максимальная автоматизация обработки информации, в основу кото­рой положена цифровая обработка полутоновых и контурных изобра­жений с использованием картографической и тематической информа­ции, позволяющей выполнить геометрическую коррекцию возникаю­щих из-за нелинейности развертки искажений выделенных контуров гарей и определить их площадь.

на сухих почвах легкого механического состава с относительно близ­ким залеганием грунтовых вод (на рис. 8.46 -- область 1).

Рис. 8.46. Космический снимок территории Алтая, «Салют-1»

Древостой из сосны высотой от 17 до 21 м, имеющий разные возрастные характеристики, образует единственный сомкнутый ярус, подлесок не выражен. Разреженный травяной покров слагается не­сколькими видами степных и лугово-степных растений, хорошо развит лишайниковый ярус. Помимо ленточных боров на территории степных равнин встречаются колочные и байрачные березовые леса, небольшие по площади, приуроченные к западинам и крутым склонам балок севе­ро-восточной экспозиции. На северо-востоке исследуемой территории в районе г. Барнаула появляются смешанные леса, сочетающие в себе поросли сосны и березы (2). В низкогорных районах распространены сосновые, березово-осиновые, пихтово-осиновые (3), в горных -- пих­товые и кедровые леса (4). Большое влияние на изменение породного состава и типов леса в пределах горных лесов оказывает экспозиция склонов. Типы леса хорошо различаются на космических снимках, так как изменение лесорастительных условий проявляется в целом ком­плексе природных компонентов, включающем рельеф, условия грун­тового увлажнения, почвы, травянистый покров. Об этом свидетельст­вует пример хорошего разделения на космических снимках («Салют- 1», 1971 г.), представленных на рис. 8.46-8.47, сухих сосновых лесов с лишайниковым покровом или остепненным разреженным травостоем на повышенных участках среди ложбин древнего стока (4) и влажных березовых травяных и березово-осиновых, часто заболоченных, зани­мающих понижения рельефа (3).

Рис. 8.47. Космический снимок лесного массива Алтая

Достоверность выделения различных пород в ленточных борах подтверждается результатами дешифрирования спектрозонального изображения (рис.

8.48).

Рис. 8.48. Спектрозональное изображение ленточного бора.

ИСЗ «Ресурс-Ф1М», 1984 г.

Редколесья на космических снимках опознаются как осветлен­ные пятна плавных очертаний среди массивов ленточных боров (2). В ложбинах древнего стока такие пятна, как правило, приурочены к по­вышенным местам, на которых произрастают сухие низкобонитетные сосняки относительно малой полноты. Для гарей (1), образовавшихся в результате лесных пожаров в период с 1930 по 1971 г. и отображаю­щихся на космическом снимке и радиолокационном изображении (синтез Chv, Lhh, Lhv), характерны вытянутость в направлении гос­подствующих ветров с юго-запада на северо-восток, плавная неизви­листая, но нечеткая, слегка смазанная линия границ (рис. 8.49, 8.50).

Рис. 8.49. Космический снимок лесного массива с гарями (1)

Рис.8.50. Радиолокационное изображение лесного массива с гарями (1)

Обработка изображений проводилась методом эквализации гис­

тограмм, контрастирования. Границы выделов отделялись методом

экведенсит. Сравнительный анализ космического снимка и спектрозо­

нального изображения показал, что на повышенных участках после

повреждения древостоя в результате пожаров лесовозобновление со-

сны затруднено. Современные гари пожаров 1997 г. выделялись на синтезированных сканерных изображениях МСУ-Э, МСУ-СК (систе­мы «Ресурс» и «Мир-Природа») и AVHRR NOAA. На рис. 8.51 приве­ден пример дешифрирования гарей в Сузунском и Ларичихинском лесхозах по данным МСУ-СК от 22.05.98 г.

Рис. 8.51. Дешифрирование гарей в Сузунском и Ларичихинском лесхозах. ИСЗ «Ресурс», МСУ-СК, 22.05.98 г.

Вырубки лесных массивов на космических снимках изобража­ются, как правило, в виде прямоугольников и хорошо распознаются. Пример дешифрирования вырубок в приобском бору по материалам «Ресурс-Ф1М» и SIR-C\L-SAR (1, 2, система «SPACE SHUTTLE», синтез Lhv,Chv, Ltp) приведен на рис. 8.52, 8.53. В период, прошедший между съемками, произошло зарастание вырубок деревьями листвен­ных пород (как правило, береза и осина), которые хорошо распознают­ся на радиолокационном изображении (на рис. 8.52 лиственным поро­дам соответствует зеленый цвет, хвойным — розовый).

Между Барнаульской лентой бора и р. Алей, западнее г. Рубцов­ска по материалам дистанционного зондирования дешифрируется об­ширная область сплошной вырубки лесного массива «Склюихинский борок», который имел протяженность около 30 км. Лес был полностью сведен в период расцвета горного производства на Алтае.

Рис. 8.52. Пример дешифрирования вырубок в приобском бору (по материалам «Ресурс-Ф1М» и SIR-C\L-SAR)

РЕСУРС-Ф1М, 1935 г.

3IF.-CVL-SAR, 7.10.94

Рис. 8.53. Пример дешифрирования вырубок в приобском бору (по материалам «Ресурс-Ф1М» и системы «SPACE SHUTTLE»)

В настоящее время эта территория представляет собой волни­стую песчаную поверхность, на которой произрастает кустарниковая

растительность. Подобные области на территории Алтайского края находятся также в бывших Андроновской (район с. Баево) и Чупин- ской (район с. Усть-Порозиха) лентах бора. В Чупинской ленте в на­стоящее время идет восстановление леса. На рис. 8.54 изображен Склюихинский борок по данным сканера МСУ-Э (система «Космос»,

синтез 3 каналов), радиолокатора с синтезированной апертурой «Ал­маз» (S-диапазон, HH-поляризация) и сканера МСУ-СК («Мир­Природа», синтез 3 каналов).

Рис. 8.54. Склюихинский борок

"АЛМАЗ", 26.10 Pl

В лесоустройстве территории Алтайского края большое значе­ние имеют защитные лесополосы, которые препятствуют распростра­нению пылевых бурь, замедляют процессы эрозии и дефляции почв. Все лесополосы имеют искусственное происхождение. Самая крупная из них, шириной около 825 м и посаженная в начале 50-х гг., протя­нувшаяся через весь Алтай от р. Чарыш до Омской области, представ­лена на изображении МСУ-Э «Ресурс» от 01.08.98 г. (рис. 8.55).

Рис. 8.55. Самая крупная защитная лесополоса Алтайского края

8.4.

<< | >>
Источник: Толмачева Н.И., Шкляева Л.С.. Космические методы экологического мониторинга: учеб. пособие / Н.И. Толмачева, Л.С. Шкляева; Перм. ун­т.- Пермь,2006.- 296 с.. 2006

Еще по теме Мониторинг лесных массивов по данным дистанциионного зондирования:

  1. Статья 245. Уничтожение или повреждение лесных массивов
  2. Изменение антропогенной нагрузки в окрестностях г. Санкт-Петербурга по данным дистанционного зондирования в видимой области спектра
  3. § 5.4. Скотоводство в Кисловодской котловине в I тыс. н.э. по данным полевого обследования и результатам дистанционного зондирования.
  4. Конвергенция информационных технологий и методов дистанционного зондирования для построения аэрокосмического экологического мониторинга мегаполисов
  5. Зондирование слезных канальцев
  6. § 2.2. Работа с данными дистанционного зондирования.
  7. Обзор систем дистанционного зондирования
  8. плодородие почв лесных биогеоценозов
  9. Уничтожение или повреждение лесных насаждений (ст. 261 УК РФ)
  10. 60. ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ЛЕСНЫХ КОНКУРСОВ И АУКЦИОНОВ
  11. Статья 261. Уничтожение или повреждение лесных насаждений
  12. 24. Эконом. проблемы рац. исп. лесных рес-ов.
  13. 6.2. Оценка ущерба от лесных пожаров
  14. Массивы
  15. Незаконная рубка лесных насаждений (ст. 260 УК РФ)
  16. Общая характеристика методов дистанционного зондирования
  17. Функции массива публикаций
  18. Структура массива публикаций
  19. 3.4. Исследование закономерностей развития зональной структуры разрушения массива вокруг горных выработок