5.2 Поиск априорной информации
Исследование полезных ископаемых на обогатимость, поиск методов комплексного использования сырья, разработка эффективной и экономичной схемы обогащения, управление процессами на фабрике является сложной задачей со многими неизвестными.
Основные причины этой сложности определяются многофакторностью процессов обогащения, вероятностным характером большинства процессов, постоянным неконтролируемым изменением свойств сырья, наличием в сырье частиц с промежуточными свойствами (сростки), несовершенством разделительных процессов и т.д.
Случайный характер причин, влияющих на процесс, их массовость вызывают необходимость использования для оценки разделения сырья вероятностные характеристики. Все технологические показатели разделительных процессов являются, таким образом, не чем иным, как интегральными или усреднёнными характеристиками. Поэтому процессы обогащения могут адекватно описываться только моделями со статистически распределёнными параметрами.
По этой причине большинство исследований в обогащении проводятся на основе статистического планирования экспериментов. Впервые применил этот метод в обогащении А. Доренфельд, который указывал, что на обогатительной фабрике есть только одна постоянная характеристика - изменчивость факторов - и только статистические методы позволяют упорядочить результаты этого беспорядка. С помощью статистической обработки можно оценить вероятность определённого значения факторов и результатов обогащения.
Получение новой информации возможно в результате экспериментальных работ. Приступая к эксперименту, исследователь должен обладать некоторым объёмом сведений об объекте исследования, то есть так называемой первичной априорной информации. Поэтому проведение любого исследования обычно начинается с поиска и анализа существующей информации по интересующему исследователя вопросу.
При исследовании на обогатимость к априорной информации относятся, например, сведения о типе, марке сырья, его вещественном составе, существующих способах обогащения подобного сырья, характеристиках машин и др.
В априорных сведениях указывается и весь предыдущий опыт и технологические знания, позволяющие до начала эксперимента выбрать подходящие варианты схем и режимов обогащения. Иными словами, априорная информация позволяет выбрать экспериментальную область.Информацию в области обогащения полезных ископаемых можно разделить на следующие виды:
- первичная, в которую входят оригинальные монографии, журнальные статьи, описания патентов и т.п.;
- вторичная - включает рефераты, обзоры, справочники, библиографические описания, каталоги;
- числовая - технологические и экономические показатели работы фабрик, параметры технологического процесса, числовые характеристики сырья, параметры работы оборудования и др.
Числовая информация может содержаться во всех рассмотренных выше других видах информации и кроме того - в сменных журналах, производственных отчётах, диаграммах записи режимных параметров процесса автоматическими приборами, в качественно-количественных схемах действующих фабрик и т. д .
В обогащении полезных ископаемых можно выделить основные типы числовой информации:
- постоянные характеристики сырья, реагентов и т.п., например, плотность минералов, твёрдость и т.п.;
- характеристики оборудования - удельная производительность, рабочая площадь (объем), установленная мощность электродвигателей и т.п.;
- параметры процесса - плотность и вязкость пульпы, разрыхленность постели, расход реагентов, температура и т.п.;
- содержание компонентов в сырье, промпродукте, концентрате и отходах;
- технологические показатели - выход продуктов, извлечение, качество конечных продуктов, коэффициент обогащения, селективности и др.;
- экономические показатели - себестоимость продукции, рентабельность производства, срок окупаемости, основные расходы, энергоёмкость процесса и др.
Приступая к исследованию, необходимо по возможности более полно осуществить поиск априорной информации. Однако, стоит разумно ограничить этот поиск. Во-первых, получение априорной информации требует времени и затрат. Во-вторых, не следует забывать, что многие исследования выполнены в условиях, далёких от рассмотренных, с несколько иной целью, и, возможно, не лучшим образом. В ряде случаев результаты могут быть и ложными. Поэтому желательно ограничить объем используемой информации только бесспорными данными. Имеющаяся априорная информация не должна сковывать исследователя.