Стационарные реализации

Для разъяснения этого рассмотрим реализацию Xk(t), полученную по К-й реализации случайного процесса X(t). Определим математическое ожидание и автокорреляционную функцию осреднением по времени на коротком интервале продолжительности Т при начальном моменте t:

1 t+T

mx (t, k) = - f X, (t)dt, (1.61)

T t

1 t+T 0 0

Rx (t, t + т, к) = -\ Xk (t) Xk (t + T)dt.

T i

В общем случае, когда выборочные характеристики, определенные формулами (1.61), меняются значительно при изменении начального момента t, отдельная реализация называется нестационарной. В частном случае, когда выборочные характеристики, определенные этими формулами, не меняются значительно при изменении t, реализация называется стационарной Реализация эргодического процесса всегда стационарна. С другой стороны, реализации физически важных нестационарных процессов не обладают свойством стационарности. Следовательно, если предположение об эргодичности оправдано, то подтверждение свойства стационарности одной реализации может служить достаточным основанием для допущения стационарности и эргодичности случайного процесса, к которому принадлежит данная реализация.