Нестационарные случайные процессы
Во многих случаях в классе нестационарных процессов, соответствующих реальным физическим явлениям, можно выделить особые
типы нестационарности, для которых задача оценивания и анализа упрощается. Например, некоторые случайные явления описываются нестационарными случайным процессом {Y(t)}, каждая реализация которого имеет вид Y(t)=A(t)X(t), где X(t) - реализация стационарного случайного процесса {X(t)}, A(t) - детерминированный множитель.
Процессы такого типа имеют общий детерминированный тренд. Если нестационарный процесс соответствует конкретной модели такого типа, то для его описания нет необходимости производить осреднение по ансамблю: любые требуемые характеристики можно оценить по одной реализации, как и для эргодических процессов.
Еще по теме Нестационарные случайные процессы:
- Глава 3. Элементы общей теории случайных процессов. Точечные случайные процессы.
- 1.2.3 Математическое описание случайных процессов Классификация случайных процессов
- §6 Точечные случайные процессы. Формула Ито для считающих процессов. Компенсаторы.
- Эргодические случайные процессы
- 1.2.4 Исчерпывающее описание случайных процессов
- 2.2 Случайные процессы и СДУ
- Стационарные случайные процессы
- §14 Случайные меры и мультивариантные точечные процессы.
- 1.2.5 Приближенное описание случайных процессов
- 1.2.6 Обобщенные модели случайных процессов (по Пугачеву)
- Теория массового обслуживания. Случайные процессы.
- 1.3.4. Нестационарные методы
- §7 Интегрирование случайных процессов по мартингалам, имеющим ограниченную вариацию.
- Нормализация стационарных случайных процессов линейными динамическими системами
- Глава З.Многомасштабные случайные процессы