<<
>>

Нестационарные случайные процессы

К нестационарным относятся все случайные процессы, упомянутые в приведенной выше классификации, не обладающие свойства стационарности хотя бы в широком смысле. Характеристики нестационарного процесса в общем случае представляют собой некоторые функции времени, определить которые можно только осреднением по ансамблю реализации, образующих процесс.
В практических задачах часто представляется невозможными получить достаточно большое число реализации для отыскания характеристик процесса с необходимой достоверностью. Это обстоятельство препятствует развитию практическим методов оценивания и анализа нестационарных случайных процессов.

Во многих случаях в классе нестационарных процессов, соответствующих реальным физическим явлениям, можно выделить особые

типы нестационарности, для которых задача оценивания и анализа упрощается. Например, некоторые случайные явления описываются нестационарными случайным процессом {Y(t)}, каждая реализация которого имеет вид Y(t)=A(t)X(t), где X(t) - реализация стационарного случайного процесса {X(t)}, A(t) - детерминированный множитель.

Процессы такого типа имеют общий детерминированный тренд. Если нестационарный процесс соответствует конкретной модели такого типа, то для его описания нет необходимости производить осреднение по ансамблю: любые требуемые характеристики можно оценить по одной реализации, как и для эргодических процессов.

<< | >>
Источник: Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н.. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов:Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ. 2004

Еще по теме Нестационарные случайные процессы:

  1. Глава 14. Рассуждения, используемыев гуманитарных областях знания
  2. 2.2. Разработка общей модели функционирования распределительной сети «Нефтебаза - АЗС»
  3. HOMO INSTITUTIUS
  4. 1.1. Устойчивость предприятия в условиях динамичной рыночной среды
  5. 1.2.3 Математическое описание случайных процессов Классификация случайных процессов
  6. Стационарные случайные процессы
  7. Нестационарные случайные процессы
  8. 1.2.4 Исчерпывающее описание случайных процессов
  9. 2.4.2 Методы представления случайных компонент составляющих объекта измерения
  10. 3.3. СВОЙСТВА САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ СИСТЕМ
  11. Необходимые и достаточные условия существования финальных вероятностей
  12. 2.4. Моделирование работы подвижного состава с использованием марковских случайных процессов
  13. Литература  
  14.   Структурность материи.  
  15.   2.2.4. Эволюционная проблема в астрономии и космологии