<<
>>

Нестационарные случайные процессы

К нестационарным относятся все случайные процессы, упомянутые в приведенной выше классификации, не обладающие свойства стационарности хотя бы в широком смысле. Характеристики нестационарного процесса в общем случае представляют собой некоторые функции времени, определить которые можно только осреднением по ансамблю реализации, образующих процесс.
В практических задачах часто представляется невозможными получить достаточно большое число реализации для отыскания характеристик процесса с необходимой достоверностью. Это обстоятельство препятствует развитию практическим методов оценивания и анализа нестационарных случайных процессов.

Во многих случаях в классе нестационарных процессов, соответствующих реальным физическим явлениям, можно выделить особые

типы нестационарности, для которых задача оценивания и анализа упрощается. Например, некоторые случайные явления описываются нестационарными случайным процессом {Y(t)}, каждая реализация которого имеет вид Y(t)=A(t)X(t), где X(t) - реализация стационарного случайного процесса {X(t)}, A(t) - детерминированный множитель.

Процессы такого типа имеют общий детерминированный тренд. Если нестационарный процесс соответствует конкретной модели такого типа, то для его описания нет необходимости производить осреднение по ансамблю: любые требуемые характеристики можно оценить по одной реализации, как и для эргодических процессов.

<< | >>
Источник: Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н.. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов:Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ. 2004

Еще по теме Нестационарные случайные процессы:

  1. Глава 3. Элементы общей теории случайных процессов. Точечные случайные процессы.
  2. 1.2.3 Математическое описание случайных процессов Классификация случайных процессов
  3. §6 Точечные случайные процессы. Формула Ито для считающих процессов. Компенсаторы.
  4. Эргодические случайные процессы
  5. 1.2.4 Исчерпывающее описание случайных процессов
  6. 2.2 Случайные процессы и СДУ
  7. Стационарные случайные процессы
  8. §14 Случайные меры и мультивариантные точечные процессы.
  9. 1.2.5 Приближенное описание случайных процессов
  10. 1.2.6 Обобщенные модели случайных процессов (по Пугачеву)
  11. Теория массового обслуживания. Случайные процессы.
  12. 1.3.4. Нестационарные методы
  13. §7 Интегрирование случайных процессов по мартингалам, имеющим ограниченную вариацию.
  14. Нормализация стационарных случайных процессов линейными динамическими системами
  15. Глава З.Многомасштабные случайные процессы