Динамика

Известным примером применения принципов динамики в менеджменте является пивная игра, разработанная Питером Сенджем (Питер Сендж, 1990). Она демонстрирует, как менеджеры, каждый из которых самостоятельно принимает решение в одном звене бизнес-процесса (поставки пива), могут вместе создать не поддающийся координации хаос.

Тот же тип динамического взаимодействия мы можем наблюдать и на фондовой бирже. Например, 5%-ное понижение стоимости акций страховой компании влечет за собой продажу некоторого количества обыкновенных акций компании и последующую инвестицию вырученных средств в более надежные ценные бумаги. Но продажа сама по себе понижает спрос, побуждая других инвесторов также избавляться от этих акций. Запускается 8 действие набирающая скорость порочная спираль понижения курса акций.

Как понять динамическое взаимодействие между отделами организации или между организацией, ее клиентами и конкурентами?

Диаграммы влияния демонстрируют позитивное и негативное воздействие изменения одной переменной в пределах системы на другие переменные и последующее его влияние на всю систему в целом. Подобные диаграммы часто используются для понимания комплексных взаимосвязей и контуров обратной связи определенных систем. На рис. 2.10 приведен пример диаграммы влияния индивидуального банковского обслуживания клиентов.

Такие качественные системные диаграммы часто помогают определить потенциальные проблемы или возможности. В этом примере существует контур обратной связи между займами, связанными с ними рисками и прибылью. Уменьшение прибыли обусловливает необходимость предоставления большего количества займов для ее увеличения в будущем. Но увеличение объемов предоставляемых займов приводит к снижению качества кредитного портфолио и более высоким рискам. Эти обстоятельства негативно сказываются на покаэате-лях прибыли и вчозь заставляет • .._>.<« узпч-ч.-.зать обьемы выдаваемых кредитов. Контур обратной связи может привести к увеличению общей суммы дебиторской задолженности, характеризующейся более низким качеством и высокими рисками, что может стать источником проблем в будущем.

Но подобная диаграмма еще ничего не доказывает. Ее необходимо объяснить. более точные и количественные версии динамического моделирования могут быть получены с помощью динамических или имитационных моделей. В данном случае построена модель системы, в которой все важные аспекты элементов и их взаимодействие точно описаны с помощью математических связей. После того как система построена, она переводится на язык компьютерной программы, в которой начальные условия могут служить исходными данными. Выходные данные программы прогнозируют поведение системы во времени.

Казначейство Великобритании использует имитационные модели экономики для прогнозирования необходимого объема заемных средств на государственном уровне (инфляция и безработица, а также результаты новой политики в определенной сфере и т. д. Для такой сложной системы, как национальная экономика, альтернативы имитационному стимулированию в сфере определения возможных последствий проводимых перемен практически не существует. Одному человеку невозможно справиться с широкомасштабной информацией причинно-следственных связей, действующих в экономике страны.

Моделирование используется и для прогнозирования в области движения транспорта. Можно смоделировать систему дорог, основываясь на данных об интенсивности движения и использовании транспорта, систему светофоров, полос ускорения, круговых транспортных развязок и других средств управления уличным движением. После подтверждения модели (например, правильности прогноза количества скапливающихся автомобилей и реальной оценки узких мест предлагаемой системы) в модель можно вносить изменения. Например, можно убрать светофоры или изменить их временной цикл, можно ввести ограничения скорости или одностороннее движение. С помощью модели прогнозируются важные последствия каждого из изменений, такие как скопление автомобилей в определенных местах, продолжительность такого скопления, среднее время в пути и т. д.

Математическое моделирование имеет ряд весомых недостатков. Изначально трудно смоделировать человеческий фактор всех систем. Для обеспечения точного моделирования нужно создать имитационную модель поведения человека, а мы Довольно далеки от подобного прогноза его действий. В примере, связанном с казначейством, понижение уровня банковского кредитования должно понизить уровень инфляции.

Другая проблема заключается в том, что существует множество количественных переменных, которые всегда можно подвергнуть корректировке для подтверждения правильности прогноза поведения в прошлом, основанном на изначальных исторических условиях. И существует множество способов корректировки данных с этой целью, так что тестирование поведения в прошлом не гарантирует правильности модели и точности предоставляемых прогнозов на будущее. Необходимо также принимать во внимание извечную проблему пугающих временных и стоимостных затрат на сбор данных для построения модели и их преобразования в систему компьютерного моделирования.

Анализ динамики сложен, он предполагает субъективность интерпретации, включает оценку поведения клиентов и конкурентов. Это не точная наука. Иногда лучшее, что мы можем сделать, — это разработать возможные сценарии развития в игровой форме (подобно "пивной игре") в надежде определить трудности, с которыми мы столкнемся благодаря действиям других сторон, и оптимальные способы борьбы с ними.