Установление связи

Какие качества важны для хорошего менеджера ресторана? Несомненно, прежде всего - опыт. Но что является определим - жизненный опыт и возраст или же опыт работы в ресторане и продолжительность работы на данной должности? Или и то и другое? Необходимо понять, от чего именно зависят результаты работы.

На рис.

Проанализируем эту информацию с помощью регрессивного анализа и статистических данных. Вводим данные в крупноформатные таблицы и вычисляем регрессию. Регрессия выясняет, существует ли подобная взаимосвязь или же никакой связи между возрастом и доходом не существует. Проверка проходит по двум аспектам. Во-первых, определяется наличие взаимосвязи между возрастом и прибылью и ее значительность. Во-вторых, объясняется, насколько прибыль в разных ресторанах зависит от возраста. Существование взаимосвязи определяется посредством подсчета коэффициента корреляции r. В данном случае r = 0,82. Если значение r близко к 1, существует устойчивая связь между уровнем прибыли и возрастным фактором, и можно с большой долей вероятности предсказать уровень прибыли, исходя из возраста менеджера. Если значение г близко к 0, значит, возраст оказывает незначительное влияние на уровень доходов. В данном случае взаимосвязь устойчива. Регрессия определяет, в какой степени доход обусловлен возрастом менеджера. Проводится прямая через точки, отражающие спрогнозированные на основании данных о возрасте менеджеров, уровни прибыли (рис. 2.8). Прямая показывает, насколько будет возрастать прибыль с каждым годом, прибавляемым к возрасту менеджера.

Регрессия демонстрирует, насколько точно можно предсказать дополнительный доход за один год, с каждым дополнительным годом, который прибавляется к возрасту менеджера.

Если представить графически взаимосвязь уровня прибыли и стажа менеджера и выполнить регрессивный анализ, мы поручим данные, отраженные на рис. 2.9.

Связь устойчива, значение г составляет 0,67, что немного ниже, чем показатель, определяющий взаимосвязь уровня прибыли и возрастного фактора. Каждый год, который прибавляется к продолжительности работы в качестве менеджера, приносит 180 дополнительных единиц. Теперь у нас есть два реальных вида соотношений, доказывающих, что и возраст, и стаж могут стимулировать уровень прибыли. Но осторожность не помешает. Если менеджер на год старше и работает на год дольше, значит ли это, что мы получим дополнительный доход в сумме 270+180=450?

Действительно существует вероятность того, что более старшие менеджеры дольше работают на своих должностях, имея более продолжительный стаж по сравнению с молодыми менеджерами. Хотя создается впечатление, что именно стаж является фактором, стимулирующим прибыль, однако это может быть всего лишь иллюзией. Таким фактором может оказаться и возраст менеджера. Как же это можно выяснить?

К счастью, с помощью регрессии мы можем проверить обе переменные — и возраст, и стаж. Регрессивный анализ может соизмерить влияние на прибыль каждого фактора и определить, является ли один из факторов определяющим (и какой именно) или же оба фактора вносят определенный вклад в увеличение прибыли (и какой именно).

В этом случае сочетание обоих факторов дает значение {а 0,88, т. е. лучшее соотношение. Итак, оба фактора оказывают стимулирующее влияние на прибыль. Но каждый год, прибавленный к возрасту, увеличивает прибыль на 230 единиц, а каждый год стажа — всего лишь на 55. Ответ следующий: если менеджер старше на год и работает на год дольше, то разница составляет 230+55=285 единиц прибыли. В этом конкретном случае возраст является более важным фактором по сравнению с продолжительностью работы на должности менеджера.