<<
>>

1.2. Методология построения аналитических моделей системы контроля качества на основе карт контроля качества  

Классификация типов контрольных карт часто осуществляется согласно типам величин, которые выбраны для отслеживания характеристик качества. Так, различают контрольные карты для непрерывных переменных и контрольные карты по альтернативному признаку.

В работе проведен анализ и классификация типов контрольных карт, которые используются для отслеживания характеристик качества изделий.

Функционал основных контрольных карт для оценки изменчивости производственного процесса сведен в табл. 1.1.

1.2.1. Анализ методик оценки качества на основе типовых контрольных карт

При этом все виды карт контроля качества дают информацию, необходимую для принятия решений по переналадке технологического процесса. При этом каждая карта рассматривается как некоторый показатель оценки качества, однако интерпретация всех показателей для решения вопроса об изменении технических характеристик (переналадке, замене, установке новых агрегатов и др.) формулируется как задача экспертного оценивания качества в условиях многокритериальности.

Для контроля изменчивости производственного процесса строятся следующие контрольные карты:

X-barкарта. На этой контрольной карте наносятся значения выборочных средних для того, чтобы контролировать отклонение от среднего значения непрерывной переменной.

Функционал карт контроля качества

13 Таблица   1.1.

Карта

Функционал

X-bar

Контроль отклонений от среднего значения непрерывной переменной.

X

Кроме выборок, состоящих из нескольких наблюдений, Х-карты могут быть построены для отдельных наблюдений, полученных в ходе производственного процесса.

MA

Контрольная карта экспоненциально взвешенного скользящего среднего.

CUSUM

Вместо отдельных наблюдений фиксируется накопленная сумма отклонений отдельных измерений от центральной линии или спецификации для обнаружения малых постоянных сдвигов производственного процесса.

R

Контроль за степенью изменчивости непрерывной величины (в контрольной карте этого типа наносятся значения размахов выборок).

MR

В паре с картами X и CuSum используется для контроля за изменчивостью переменной.

s

Рассматриваются значения выборочных стандартных отклонений.

S2

Контроль изменчивости выборочных дисперсий.

С

В предположении, что дефекты контролируемой характеристики встречаются сравнительно редко, контрольные пределы рассчитываются на основе свойств Распределения Пуассона.

и

Не требуется постоянство числа единиц проверяемых изделий, поэтому ее можно использовать при анализе партий различного объема. Строится график относительной частоты дефектов.

Np

Контрольные пределы рассчитываются на основе биномиального распределения, а не распределения редких событий.

Строится график для числа дефектов.

P

Контрольные пределы находятся на основе биномиального распределения. Строится график процента обнаруженных дефектных изделий.

14 X карта для отдельных наблюдений. Кроме выборок, состоящих из

нескольких наблюдений, контрольные карты для переменных могут быть

построены    также    для    отдельных    наблюдений,    полученных    в    ходе

производственного   процесса.   Иногда  такой   подход   необходим   в   силу

дороговизны  или  невозможности  анализа  выборок,   состоящих  из  ряда

наблюдений. Примером может служить ситуация, когда число претензий

потребителей или случаев возврата изделий может быть получено только по

итогам месяца, тем не менее, существует необходимость  в проведении

текущего   анализа   этих   данных   для   выявления*   ухудшения   качества

продукции.  Другим широко  встречающимся примером- применения карт

данного типа является проверка автоматическим тестирующим прибором

каждой единицы произведенной продукции. В этом случае обычно стремятся

обнаружить   небольшие   отклонения   качества   выпускаемой   продукции

(например,   постепенное   ухудшение   качества,   обусловленное   износом

производящего оборудования). При этом наилучшее применения находят

контрольные карты типа CUSUM, МА, и EWMA (контрольные карты для

накопленных сумм и взвешенных средних).

Контрольная карта скользящего среднего (МА-карта), контрольная карта экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA-карта). Помимо средних значений или отдельных наблюдений на карты данного типа накладывается линия скользящего среднего. Процедура сглаживания позволяет более наглядно отразить систематические отклонения от центральной линии (путем удаления, шума). Стоит заметить, что эти карты так же могут быть построены для отдельных наблюдений, (т.е., для N=1).

<< | >>
Источник: ПАРШИН ДМИТРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ. АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕПРЕРЫВНОМ ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ЦИКЛЕ ПРОМЫШЛЕННЫХПРЕДПРИЯТИЙ.  ДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степени кандидата технических наук.Москва - 2008. 2008

Еще по теме 1.2. Методология построения аналитических моделей системы контроля качества на основе карт контроля качества  :

  1. Построение экономической модели.
  2. 2.1 Методы построения геометрии модели и расчетной области объекта
  3. 6. СИСТЕМА МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА В СФЕРЕ ИТ-АУТСОРСИНГА
  4. 1.3. Специфика научных проектов в ВУЗе и модель системы управления научными проектами
  5. 1.3. Формирование системы стратегического управления как основы долгосрочного развития публичного администрированияв современной России
  6. 3.3. Ресурсы повышения ответственности организации: опыт исследованиявлияния системы менеджмента качествана развитие корпоративной социальной ответственности
  7. Глава 5. Формирование системы управления качеством образования
  8. 5.3. Структура системы управлении качеством в вузе
  9. 5. СИСТЕМА КОНТРОЛЯ БУДУЩИХ СОГЛАШЕНИЙ ПО СНВ — НОВЫЕ ПУТИ И ВОЗМОЖНОСТИ
  10. СОДЕРЖАНИЕ
  11. 1.2. Методология построения аналитических моделей системы контроля качества на основе карт контроля качества  
  12. 4.2. Программные технологии статистического- анализа в системе контроля качества  
  13. 12.2 Аналитические модели объяснения
  14. Модель системы
  15. Глава 3 Система контроля качества аудита в России
  16. Модели финансового контроля.