1.2. Методология построения аналитических моделей системы контроля качества на основе карт контроля качества
В работе проведен анализ и классификация типов контрольных карт, которые используются для отслеживания характеристик качества изделий.
Функционал основных контрольных карт для оценки изменчивости производственного процесса сведен в табл. 1.1.1.2.1. Анализ методик оценки качества на основе типовых контрольных карт
При этом все виды карт контроля качества дают информацию, необходимую для принятия решений по переналадке технологического процесса. При этом каждая карта рассматривается как некоторый показатель оценки качества, однако интерпретация всех показателей для решения вопроса об изменении технических характеристик (переналадке, замене, установке новых агрегатов и др.) формулируется как задача экспертного оценивания качества в условиях многокритериальности.
Для контроля изменчивости производственного процесса строятся следующие контрольные карты:
X-barкарта. На этой контрольной карте наносятся значения выборочных средних для того, чтобы контролировать отклонение от среднего значения непрерывной переменной.
Функционал карт контроля качества
13 Таблица 1.1.
|
Карта |
Функционал |
|
X-bar |
Контроль отклонений от среднего значения непрерывной переменной. |
|
X |
Кроме выборок, состоящих из нескольких наблюдений, Х-карты могут быть построены для отдельных наблюдений, полученных в ходе производственного процесса. |
|
MA |
Контрольная карта экспоненциально взвешенного скользящего среднего. |
|
CUSUM |
Вместо отдельных наблюдений фиксируется накопленная сумма отклонений отдельных измерений от центральной линии или спецификации для обнаружения малых постоянных сдвигов производственного процесса. |
|
R |
Контроль за степенью изменчивости непрерывной величины (в контрольной карте этого типа наносятся значения размахов выборок). |
|
MR |
В паре с картами X и CuSum используется для контроля за изменчивостью переменной. |
|
s |
Рассматриваются значения выборочных стандартных отклонений. |
|
S2 |
Контроль изменчивости выборочных дисперсий. |
|
С |
В предположении, что дефекты контролируемой характеристики встречаются сравнительно редко, контрольные пределы рассчитываются на основе свойств Распределения Пуассона. |
|
и |
Не требуется постоянство числа единиц проверяемых изделий, поэтому ее можно использовать при анализе партий различного объема. Строится график относительной частоты дефектов. |
|
Np |
Контрольные пределы рассчитываются на основе биномиального распределения, а не распределения редких событий. Строится график для числа дефектов. |
|
P |
Контрольные пределы находятся на основе биномиального распределения. Строится график процента обнаруженных дефектных изделий. |
14 X карта для отдельных наблюдений. Кроме выборок, состоящих из
нескольких наблюдений, контрольные карты для переменных могут быть
построены также для отдельных наблюдений, полученных в ходе
производственного процесса. Иногда такой подход необходим в силу
дороговизны или невозможности анализа выборок, состоящих из ряда
наблюдений. Примером может служить ситуация, когда число претензий
потребителей или случаев возврата изделий может быть получено только по
итогам месяца, тем не менее, существует необходимость в проведении
текущего анализа этих данных для выявления* ухудшения качества
продукции. Другим широко встречающимся примером- применения карт
данного типа является проверка автоматическим тестирующим прибором
каждой единицы произведенной продукции. В этом случае обычно стремятся
обнаружить небольшие отклонения качества выпускаемой продукции
(например, постепенное ухудшение качества, обусловленное износом
производящего оборудования). При этом наилучшее применения находят
контрольные карты типа CUSUM, МА, и EWMA (контрольные карты для
накопленных сумм и взвешенных средних).
Контрольная карта скользящего среднего (МА-карта), контрольная карта экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA-карта). Помимо средних значений или отдельных наблюдений на карты данного типа накладывается линия скользящего среднего. Процедура сглаживания позволяет более наглядно отразить систематические отклонения от центральной линии (путем удаления, шума). Стоит заметить, что эти карты так же могут быть построены для отдельных наблюдений, (т.е., для N=1).
Еще по теме 1.2. Методология построения аналитических моделей системы контроля качества на основе карт контроля качества :
- 1.2.2. Анализ методов и моделей построения систем оценки контроля качества технологических процессов
- 1.1. Проблемы и технологии построения интегрированных информационных систем контроля качества
- 4.2 Методика проверки организации и эффективности функционирования системы внутреннего контроля качества аудита
- 4.2. Программные технологии статистического- анализа в системе контроля качества
- Глава 3 Система контроля качества аудита в России
- 3.5 Внутренний контроль качества аудита
- 2.3 Внутренний контроль качества аудита
- 2.4 Контроль качества отдельного аудиторского задания
- Подсистема контроля и анализа качества подготовки специалистов.
- Глава 4 Методика внешнего контроля качества аудиторской работы
- Организационное обеспечение контроля качества.
- 6. Контроль за качеством амбулаторных услуг
- 2.2 Организация контроля качества аудита на уровне профессиональных аудиторских объединений
- 3.3 Организация контроля качества аудита на федеральном уровне
- Построение угловой модели и исследование достоверности гониометрического контроля
- 3.2 Субъекты контроля качества аудита и их правовой статус