<<
>>

Метод приведения параллельных данных

основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере. Х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 У 5 6 9 10 14 17 15 20 23 Сравнивая изменение двух величин Х и У можно сделать вывод, что с увеличением величины Х величина У также возрастает.
Поэтому связь между ними прямая, и описать ее можно либо уравнением прямой, либо параболы второго порядка.

Графическая взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. Для этого на оси абсцисс откладывается значение факторного признака, а на оси ординат - результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси, обозначается точкой. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи.(рисунок 1) .

У

Рис. График корреляционного поля

о X

Рис. График корреляционного поля

<< | >>
Источник: Кошевой О .С .. Основы статистики. 2005

Еще по теме Метод приведения параллельных данных:

  1. 25. Актуальное членение предложения и его компоненты (тема и рема). Цепная и параллельная связь, способы ее реализации. Последовательный и параллельный строй текста.
  2. 2.1 Методы классификации данных.
  3. Методы обработки данных
  4. Основные методы сбора социологической информации. .Содержание методов, их достоинства и недостатки.Достоверность эмпирических данных и факторы на нее влияющие.Выборочный метод сбора информации. Генеральная и выборочная совокупности. Понятие репрезентативности. Типы выборочных совокупностей.Этапы социологического анализа.
  5. Компьютерные методы обработки спутниковых данных
  6. Методы обработки данных
  7. 2.1.1 Методы многомерной классификации данных.
  8. 2.1.4 Методы классификации данных, основанные на использовании функции расстояния.
  9. Как вести пропаганду методом сопоставления данных?
  10. ОПРОС КАК МЕТОД СБОРА ДИАЛЕКТОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  11. 2.1.2 Методы классификации данных, использующие понятие дистанционной меры и нечеткого множества.
  12. 1.2.3 Метод расчёта системы отопления и вентиляции салона автомобиля, основанный на экспериментальных данных
  13. Глава 11 Базы данных и система управления базами данных MS Access
  14. Алгоритмическая реализация моделей обработки данных в системе гониометрического контроля на базе фазометрического метода
  15. Базы данных и системы управления базами данных
  16. § 11. Теория параллельности Лейбница.
  17. КАЧЕСТВЕННЫЙ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ПСИХОДИАГНОСТИКИ ЛИЦ С ОТКЛОНЕНИЯМИ В РАЗВИТИИ. ПАРАМЕТРЫ КАЧЕСТВЕНОЙ ОЦЕНКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ПСИХОДИАГНОСТИКИ.
  18. Параллельная сакральность