<<
>>

5.2.3. Метод минимизации..

Рассмотрим функцию

Она неотрицательна и обращается в нуль в том и только в том случае, если

,

Таким образом, решение исходной системы нелинейных уравнений

F(X) = 0

будет одновременно нулевым минимумом скалярной функции многих переменных Q(X).

Искать такой минимум часто бывает проще, чем решать СНУ. Методы поиска минимума таких функций изучаются отдельно.

Основная идея этих методов состоит в последовательном выборе таких значений хi, которые уменьшают значения критерия Q.

Часто метод минимизации используется как вспомогательный, для получения значения корней, близких к решению. Затем эти значения уточняются методом Ньютона.

<< | >>
Источник: Мухамадеев И.Г.. АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. КУРС ЛЕКЦИЙ. 2007

Еще по теме 5.2.3. Метод минимизации..:

  1. 1.8. Минимизация сложных высказываний методом Квайна
  2. 1. Стратегия минимизации издержек
  3. Минимизация сети
  4. § 8. Пути минимизации безработицы
  5. Минимизация ДНФ
  6. Минимизация КНФ
  7. 2.2.2. Минимизация нормальных форм
  8. 3.5. Минимизация издержек при выборе и использовании факторов производства
  9. 3.2.2 Минимизация ресурсных требований к программной реализации
  10. 2.2.2.4. Алгоритм минимизации функций в классе ДНФ
  11. Минимизация целевой функции на основе адаптивных алгоритмов
  12. 1.4. Метод теории государства и права. Принципы научного познания. Общенаучные методы. Частнонаучные методы
  13. Экспериментальный метод – как центральный метод среди эмпирических методов психологического исследования.
  14. Методы психогенетических исследований. Генеалогический метод. Семейные исследования. Метод приемных детей.
  15. Сравнение выгод, получаемых при переходе на метод ЛИФО с метода ФИФО и средних цен