<<
>>

5.2.3. Метод минимизации..

Рассмотрим функцию

Она неотрицательна и обращается в нуль в том и только в том случае, если

,

Таким образом, решение исходной системы нелинейных уравнений

F(X) = 0

будет одновременно нулевым минимумом скалярной функции многих переменных Q(X).

Искать такой минимум часто бывает проще, чем решать СНУ. Методы поиска минимума таких функций изучаются отдельно.

Основная идея этих методов состоит в последовательном выборе таких значений хi, которые уменьшают значения критерия Q.

Часто метод минимизации используется как вспомогательный, для получения значения корней, близких к решению. Затем эти значения уточняются методом Ньютона.

<< | >>
Источник: Мухамадеев И.Г.. АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. КУРС ЛЕКЦИЙ. 2007

Еще по теме 5.2.3. Метод минимизации..:

  1. Однако применяемые в настоящий момент и рекомендуемые способы оценки кредитоспособности опираются главным образом на анализ данных о
  2. : Ольшаный А.
  3. 1.4. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ОПТИМАЛЬНОСТИ ТОВАРНЫХ ЗАПАСОВ
  4. 6.2 I Метод интеграции
  5. 1.1. Обзор способов и методов разработки метрологического обеспечения контроля и диагностирования технического состояния автотранспортных средств.
  6. Метод опорных векторов
  7. 1.3. Методы обнаружения сигналов с известными параметрами
  8. 1.Метод линейного программирования.
  9. 2.Выбора рациональной стратегии формирования и развития организационной культуры методом приоритетов.
  10. 4.2. Методы регулирования деятельности естественныхмонополий.
  11. Стратегическое налоговое планирование
  12. 9.3. Методы и объекты текущего налогового менеджмента
  13. МЕТОДЫ СНИЖЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ
  14. Внутренние механизмы нейтрализации финансовых рисков.
  15. 2. Элементы нелинейного анализа