Задать вопрос юристу

Общее описание исследуемого круга проблем и подтверждение их реальности и релевантности

Робототехника и искусственный интеллект стали одной из самых известных и активно обсуждаемых технологических тенденций нашего века[6], одной из наиболее ярких инноваций дня сегодняшнего[7].

Уже сегодня разрабатываются, функционируют и активно применяются юниты искусственного интеллекта.

Крупные технологические корпорации и стартапы суммарно вложили от 26 до 39 млрд. долларов в развитие искусственного интеллекта в 2016 г., с ожидаемым ростом 300 % в 2017 году. Кроме того, глобальная выручка от когнитивных систем и искусственного интеллекта, как ожидается, вырастет с 8 млрд. долларов в 2016 г. до более 47 млрд. долларов в 2020 г.[8]

Современный уровень развития технологий позволяет задействовать юниты искусственного интеллекта для достижения разнообразных целей в самых разных сферах общественной жизни, делегируя таким системам всё большие объёмы задач, не только традиционно выполняемых человеком, но и недосягаемых (или крайне затруднительных) по своей сложности для решения человеком.

Искусственный интеллект уже играет весьма важную роль в перспективных научных изысканиях в силу его основанности на механизмах, генерирующих интеллект и способность познавать[9], представляет значительный интерес по крайней мере по двум причинам: 1) для обретения понимания внутренних механизмов человеческого разума и 2) для создания полезных для человека компьютерных программ и компьютеров, способных мыслить и действовать разумно[10].

Всё это уже сегодня более чем реально, чему, тем не менее, всё же следует привести убедительные подтверждения.

Как отмечают Кей Ферт-Баттерфилд, Юн Чэ, Бен Оллгроув и Ирен Китсара (считаем здесь уместным привести развёрнутую цитату из труда этих авторов, изобилующую в оригинале многочисленными ссылками), впечатляющий технологический прогресс последнего десятилетия в особенности привел к возможности искусственного интеллекта выполнять виды деятельности, которые раньше были предоставлены в основном и исключительно человеку, а также развивать определённые автономные и когнитивные особенности - например, способность учиться на опыте и принимать квази-независимые решения. В 2013 году ConceptNet 4, языковая система искусственного интеллекта, разработанная Массачусетским технологическим институтом, неожиданно показала в испытаниях на вербальное мышление такой же результат, как средний 4летний ребёнок, что существенно превзошло результат 2010 года, когда она могла соперничать в категории вербального мышления только с годовалым ребёнком. В октябре 2015 года AlphaGo, компания, входящая в Google, стала первой компьютерной программой, которая победила профессионального игрока (не много ни мало - действующего чемпиона Европы Фань Хуэя) в игре го, знаменитой своей крайней сложностью; где на каждый ход имеется около 250 вариантов, что подразумевает сложность игрового дерева 10360. Всего пять месяцев спустя, в марте 2016 года, AlphaGo победила Ли Седоля, 18-кратного чемпиона мира по игре в го на глазах у 60 миллионов зрителей по всему миру, чем привлекла к теме искусственного интеллекта внимание общественности, и окончательно превратила, в глазах многих, научную фантастику в науку. Скорость развития будет только увеличиваться, подталкиваемая бурным ростом научно-исследовательской деятельности и инвестиций в искусственный интеллект, которые с большой вероятностью приведут к ещё большему количеству таких ярчайших достижений ещё при нашей жизни. «Творческая машина», разработанная первопроходцем в сфере искусственного интеллекта Стивеном Талером в 1994 году, уже могла генерировать новые идеи через искусственные нейронные сети, которые представляли собой наборы включателей/выключателей, автоматически соединяющие себя для образования программного обеспечения без человеческого вмешательства. Более того, «Творческая машина» может проводить «мозговой штурм» новых и творческих идей комбинированием искусственной нейронной сети, которая генерирует выходной материал в ответ на самостимуляцию соединений сети с другой сетью, воспринимающей в таком выходном материале ценность. Она также известна тем, что создала изобретение, на которое в итоге был оформлен патент США № 5 852 815, выданный 15 мая 1998 г., ставший первым известным патентом, выданным на изобретение, выработанное искусственным интеллектом. Но Талер указал себя как единоличного изобретателя и не раскрыл Ведомству по патентам и товарным знакам США (USPTO) степень вовлечённости «Творческой машины». Другим замечательным примером является «Машина изобретений», созданная программистом Джоном Козой. «Машина изобретений» основана на генетическом программировании и построена по модели процесса биологической эволюции. Утверждается, что «Машина изобретений» также создала изобретение, которое вылилось в патент США № 6 847 851, выданный 25 января 2005 г. Однако также как а в случае с патентом, выданным на изобретение «Творческой машины», только Коза и два других человека были указаны в качестве изобретателей, а участие «Машины изобретений» не было раскрыто Ведомству по патентам и товарным знакам США во время разбирательств по патенту или при подаче заявки. Тот факт, что патенты уже были выданы на изобретения, созданные искусственным интеллектом, является из ряда вон выходящим по технологическим причинам, но он также поднимает вопросы, так как касается неисследованных аспектов патентного права, связанных с патентоспособностью и авторским правом на выработанные искусственным интеллектом изобретения.[11]

Другие примеры изобретательской способности искусственного интеллекта включают компьютерную систему «Уотсон» компании IBM, разработанную для участия в телевизионном игровом шоу Jeopardy! («Рискуй!») «Уотсон» «генерирует миллионы идей из квинтиллионов возможностей, после чего делает предсказание, какие из них будут самыми неожиданными и приятными, применяя большие массивы данных новыми способами». Эта система рассматривается как фундаментально отличный тип искусственного интеллекта по сравнению с «Творческой машиной» и «Машиной изобретений». Как и системы искусственного интеллекта, формулирующие идеи изобретений, коммерческие технологии искусственного интеллекта недавно смогли прийти на помощь в составлении заявок на патенты, завоевывая территории, традиционно требующие «человеческой выдумки» как от изобретателей, так и от патентных поверенных (или патентных агентов). Cloem, компания, зарегистрированная в г. Канны (Франция), применяет технологии обработки естественного языка для помощи заявителям патентов в создании вариантов формул изобретений, получивших названия «клоэмов». Ее вычислительная система составления формулы изобретения задействует различные IP-алгоритмы, алгоритмы обработки естественного языка, семантические технологии, автоматическое построение высказываний и анализ текстовой информации для механического составления текстов для тысяч формул изобретений (или клоэмов), покрывающих обладающих потенциальной новизной публикации. В другом примере сайт AllTheClaims.com, проект в области изобразительного искусства, вместе со своим сестринским проектом AllPriorArt.com (совместное название “AllPriorArt”) могут автономно генерировать формулы и описания изобретений после синтаксического анализа и случайной сборки патентных текстов и опубликованных заявок из базы данных патентов США. Последний пример сервиса, работающего на ИИ - Specifio, который подготавливает заявки на патенты в сфере программного обеспечения, создавая даже спецификации и цифры после получения набора формул изобретений от пользователя. Specifio создает, анализирует, извлекает, синтезирует и сортирует тексты, чтобы далее генерировать заявки на патент, каждая из которых, как утверждается, заполнена примерно на 90 %, и патентному поверенному потребуется всего лишь около часа, чтобы просмотреть ее. Хотя у таких платформ есть свои трудности, ожидающие своих решений - Cloem генерирует только патентные притязания, AllPriorArt признает, что «большинство выработанных изобретений будут бессмысленными», а Specifio эффективен в основном для изобретений в сфере программного обеспечения - они показывают будущее, в котором искусственный интеллект может с достаточной степенью точности генерировать, частично или полностью, заявки на патенты без участия поверенных.[12] [13]

Данная развёрнутая цитата из работы Кей Ферт-Баттерфилд, Юна Чэ, Бена Оллгроува и Ирен Китсара носила вводный характер (как наилучшее из отысканнных нами компактных объяснений нужных нам материй) и была совершенно необходима, чтобы далее не размениваться на убеждение читателя в реалистичности (а не нафантазированности или мелочности) исследуемой нами сложнейшей предметно-объектной области и сосредоточиться непросредственно уже на нашем собственном научном исследовании.

Согласно утверждению Патрика Генри Уинстона, ещё в 1970-е гг. технологии искусственного интеллекта были «уже в наших руках» . В начале 1970-х годов в США действовало свыше 100 университетских образовательных программ, включавших учебные курсы по искусственному интеллекту[14]. А вообще этому научному направлению уже насчитывается много больше лет.

Искусственный интеллект, как отмечает Патрик Генри Уинстон, располагает колоссальным положительным потенциалом для применения во многих сферах общественных отношений и производства[15].

По словам Михаила Блетсаса, искусственный интеллект уже задействуется повсюду: «Вы будете удивлены тем, насколько в большом числе приложений таковой используется. Мы находимся в завершении технологической революции, и ныне нам необходимо подобрать детали и аккумулировать достижения этой революции»[16] [17] [18]. Во многих сферах деятельности уровень искусственного интеллекта уже превосходит уровень интеллекта

17

естественного - человеческого .

Как пишет Д.А. Поспелов, «разумные» системы создаются для работы в разнообразных ситуациях в условиях, где для человека пребывание невозможно или же опасно для его здоровья и даже жизни. Такие ситуации нередко невозможно заранее описать с необходимыми детализированностью и определённостью, что позволило бы заложить в проектируемый юнит искусственного интеллекта жёстко запрограммированные алгоритмы действий, поведения, именно поэтому

юниты искусственного интеллекта должны быть снабжены сложными

18

механизмами самоадаптации .

При этом, по Джорджу Люгеру, «во взаимодействии с внешним миром формируются и “выживают” успешные алгоритмы, а неспособные к адаптации системы “отмирают”»[19]. Соответственно, динамически изменяются и акценты в регулировании явлений, отношений и процессов, сопряжённых с искусственным интеллектом.

В документе Европейского экономического и социального комитета от 31.08.2017 «Искусственный интеллект - последствия искусственного интеллекта на (цифровом) едином рынке, в производстве, потреблении, занятости и обществе» (статус документа: «мнение, представленное по собственной инициативе»)[20] отмечено, что использование искусственного интеллекта может способствовать достижению множества целей, в частности - целей искоренения бедности, обеспечения безопасности транспорта, качественной медицины, более персонализированного образования, развития промышленности.

Королевская инженерная академия наук Великобритании отмечает, что технологии и юниты искусственного интеллекта могут быть задействованы для решения разнообразных экономических и социальных проблем, в том числе следующих:

- использование беспилотных летательных аппаратов в ситуациях и местах, где присутствие человека может быть опасным для него, в рамках реагирования в случае стихийных бедствий и техногенных катастроф;

- использование автономных наземных транспортных средств и подземных зондов при проведении геодезических изыскательских работ, в разработке нефти и газа, в сфере обеспечения безопасности, а также в военном деле;

- использование ассистивных технологий для решения проблем стареющего населения[21] и предоставления медицинского ухода.

Беспилотные роботы используются при разминировании.

Сегодня технологии и юниты искусственного интеллекта используются настолько широко[22], что нет смысла здесь далее перечислять все сферы и направления их применения, задействования.

При этом развитие и использование технологий и юнитов искусственного интеллекта порождает целый ряд правовых и нравственно - этических проблем. Впрочем, применение технологий и юнитов искусственного интеллекта не только обусловливает возникновение указанных проблем, но и позволяет эффективно решать иные, уже существующие, проблемы правового и практического характера.

Спектр детерминированных развитием и использованием технологий и юнитов искусственного интеллекта правовых (или имеющих юридическое значение) и нравственно-этических проблем достаточно обширен.

В немалой степени сказанное связано с тем, что, как справедливо указывают Стюарт Рассел и Питер Норвиг, «искусственный интеллект - это широкая область знаний» .

Бурное развитие новейших технологий и юнитов искусственного интеллекта, технологий «интернета вещей», облачных технологий и прочего влечёт весьма существенные изменения в законодательстве. Пока это только лишь первые робкие шаги, но в последующем всё это, полагаем, разовьётся в полноценные комплексные институты права и институты законодательства, возможно даже - отрасти и подотрасли права и законодательства.

Сегодня многие государства мира задумались над вопросом урегулирования статуса и использования юнитов искусственного интеллекта.

Увы, в Российской Федерации, как справедливо замечает Н. Куликов, «слова “робот” и “робототехника” упоминаются лишь в

24

нескольких законодательных актах далеко не первостепенной важности» . Есть, правда, ряд государственных доктринально-программных [23] [24]

25

документов . Но такое состояние законодательства Российской

Федерации в исследуемой сфере не может быть признано

удовлетворительным.

И В.В. Архипов и В.Б. Наумов обоснованно делают вывод о том, что в настоящее время Россия серьёзно отстаёт в развитии регулирования робототехники[25] [26].

В законах и подзаконных актах целого ряда зарубежных государств уже сегодня закреплены обязанности государства содействовать развитию и контролю за разработкой, производством, распространением и использованием технологий и юнитов искусственного интеллекта.

Так, США, Япония, Китай, Южная Корея, Великобритания уже сегодня принимают регламентирующие меры в отношении робототехники и искусственного интеллекта[27]. Добавим сюда также Германию.

Согласно статье 16 Базового закона Японии от 14.12.2016 № 103 «Об улучшении использования данных публичного и частного секторов» , «государство принимает необходимые меры для содействия исследованиям, разработкам и испытательным работам в отношении технологий, связанных с искусственным интеллектом, Интернетом вещей, облачными вычислениями и других передовых технологий, для распространения достижений исходя из важности сохранения самостоятельных технических возможностей для использования данных в публичном и частном секторах в Японии».

В Китае в документе Государственного Совета КНР от 20.07.2017 «Новое поколение планирования развития искусственного интеллекта»[28] [29] (полагаем, это - один из наиболее ярких современных прогностическоаналитических и программных документов по исследуемой тематике) сказано: «Быстрое развитие искусственного интеллекта глубоко изменит социальную жизнь человечества и изменит весь мир в целом. Это - фундаментальная стратегическая возможность установить контроль над развитием искусственного интеллекта, чтобы создать преимущество первопроходца - в рамках развития нашей страны, ускорить строительство инновационной инфраструктуры страны и обеспечить её мирового уровня технологическую мощь».

В законодательстве Великобритании отсутствуют на настоящий момент конкретные положения об искусственному интеллекте. Однако недавний промышленный стратегический план, представленный британским правительством, включал создание этического центра для обработки данных и инноваций и даже обозначил необходимость введения позиции министра по вопросам искусственного интеллекта. Тем не менее,

30

эти инициативы находятся на этапе изучения и развития .

Власти Сингапура заявили о приоритетной приверженности к разработке и внедрению искусственного интеллекта в качестве основы своего экономического будущего, особенно из-за его фактического и экспектативного влияния на финансовую сферу. На данный момент достижения Сингапура в нормативном урегулировании искусственного интеллекта сосредоточены главным образом в обеспечении безопасности экономических операций, в рамках закона о кибербезопасности, а с другой стороны - в превенции мошеннического использования информационных

-31

технологий .

Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) разработали стратегию, как заявляется, обеспечив к 2031 году прогресс в области искусственного интеллекта во всем мире. С этой целью разрабатывается широкий спектр правил в этой области и заявляется о намерениях интегрировать технологии и юнитов искусственного интеллекта в девять секторов экономики: транспорт, здравоохранение, космос, возобновляемые

источники энергии, обеспечение водными ресурсами, технологии, образование, окружающую среду и сектор дорожного движения. В 2017 году был назначен министр, уполномоченный в сфере искусственного

32

интеллекта .

В июне 2017 года в Германии был утверждён первый Свод этических норм для автономных роботизированных транспортных [30] [31] [32] средств - Отчёт Комиссии по этике Федерального министерства транспорта и цифровой инфраструктуре Германии от июня 2017 года «Автоматизированное и подключённое вождение» .

В Южной Корее представляют существенный научный интерес Южнокорейский Свод этических норм для роботов от 2007 года[33] [34], Южнокорейский Свод этических норм для роботов от 2012 года[35].

В Индии представляет существенный интерес официальный доклад Департамента науки и технологий Министерства электроники и информационных технологий Индии от августа 2017 г. «Целевая группа по искусственному интеллекту для экономической трансформации Индии»[36].

1.1.2.

<< | >>
Источник: МОРХАТ Петр Мечиславович. ПРАВОСУБЪЕКТНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ПРАВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ: ГРАЖДАНСКО-ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени доктора юридических наук Москва 2018. 2018

Скачать оригинал источника

Еще по теме Общее описание исследуемого круга проблем и подтверждение их реальности и релевантности:

  1. Закономерности построения СП, релевантные для описания и преподавания РКИ
  2. 20) Задача Дирихле для уравнения Лапласа в круге (кольце, вне круга, секторе круга или кольца).
  3. § 5. Общее значеніе проблем-ы количества: въ основі своей это — проблема разума.
  4. 1.1 Общее описание проблемы. Идентификация состояния процесса
  5. Глава 2. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПАКЕТА ДЛЯ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
  6. Лекция № 1. Общее языкознание как наука и основа для описания конкретного языка
  7. Статья 19. Начальное общее, основное общее, среднее (полное) общее образование
  8. 21. ЗАГАЛЬНА МОДЕЛЬ СТРУКТ. КОНСУЛЬ. ПРОЦЕСУ. ЕТАПИ ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОБЛЕМ ТА ДВОМІРНОГО ВИЗНАЧЕННЯ ПРОБЛЕМ
  9. 7. ПРИНЦИП РЕЛЕВАНТНОСТИ
  10. З Л Особенности вариабельности ритма сердца в исследуемых группах
- Авторское право России - Аграрное право России - Адвокатура - Административное право России - Административный процесс России - Арбитражный процесс России - Банковское право России - Вещное право России - Гражданский процесс России - Гражданское право России - Договорное право России - Европейское право - Жилищное право России - Земельное право России - Избирательное право России - Инвестиционное право России - Информационное право России - Исполнительное производство России - История государства и права России - Конкурсное право России - Конституционное право России - Корпоративное право России - Медицинское право России - Международное право - Муниципальное право России - Нотариат РФ - Парламентское право России - Право собственности России - Право социального обеспечения России - Правоведение, основы права - Правоохранительные органы - Предпринимательское право - Прокурорский надзор России - Семейное право России - Социальное право России - Страховое право России - Судебная экспертиза - Таможенное право России - Трудовое право России - Уголовно-исполнительное право России - Уголовное право России - Уголовный процесс России - Финансовое право России - Экологическое право России - Ювенальное право России -