<<
>>

Кибернетика и экономика

Предмет настоящей работы — анализ динамики хозяйственных процессов с использованием современного научного аппарата кибернетики, в особенности ее ветви, носящей название теории автоматического регу- лирования. Эта теория имеет большое практическое значение; ее можно также применить к изучению функционирования экономических систем и процессов. Она позволяет по-новому представить проблему эффективного руководства этими процессами и служит действенным инструментом планирования и руководства народным хозяйством или отдельными его частями.
Один из героев Мольера, г-н Журден, с удивлением узнает от своего учителя, что он всю жизнь говорил прозой К Нечто подобное имеет место в экономической науке и кибернетике.
Экономисты еще на заре политической экономии изучали проблемы, которые ныне определяются как кибернетические. Они рассматривали процессы управления и регулирования систем, состоящих из связанных др^г с другом элементов, прежде чем эти вопросы возникли в других областях — в технике, биологии — и задолго до того, как они были сформулированы в общетеоретическом плане новой наукой — кибернетикой.
Политическая экономия, в особенности буржуазная, считала капиталистическую экономику системой, регулирующейся автоматически, то есть, как принято сейчас говорить, саморегулирующейся системой. Такие взгляды привели к появлению политико-экономической концепции, выражавшейся принципом laissez faire, согласно которому государство не должно вмешиваться в процессы хозяйственного развития, ибо это может лишь рассогласовать саморегулирование этих процессов и нарушить автоматически устанавливающееся равновесие экономики.
Социалисты, в особенности создатели научного социализма К. Маркс и Ф. Энгельс, подвергли критике теорию гармоничного саморегулирования капиталистической экономики. Они показали, что механизм автоматического регулирования капиталистического хозяйства есть лишь звено диалектического процесса развития, который ведет к обострению внутренних противоречий капиталистического хозяйства, что должно завершиться образованием социалистической плановой экономики. Позднее и буржуазные экономисты (в наше время, в первую очередь, Дж. М. Кейнс) во все большей степени стали отказываться от теории гармоничного саморегулирования капиталистического хозяйства. Если даже в капиталистическом хозяйстве, указывают эти экономисты, и происходит саморегулирование, то оно не обязательно приводит к таким результатам, которые желательны с общественной точки зрения. Следствиями самопроизвольного регулирования в капиталистической экономике могут быть постоянная безработица, расточение ресурсов и т. п. Поэтому, говорят они, необходимо вмешательство государства, с помощью которого течение хозяйственных процессов контролируется желаемым образом.
Научный социаЛізм впервые провозгласил принцип сознательного руководства общественными процессами в качестве своей основной исторической задачи. Планирование социалистического народного хозяйства есть инструмент такого руководства. Однако эффективное использование этого инструмента требует точного знания научных основ функционирования социалистической экономики и управления протекающими в ней процессами.
Следовательно, такие понятия и термины, как регулирование, стабильность, контроль, управление и т. п., принадлежащие к языку кибернетики, а также соответствующие им практические проблемы в экономической литературе стали предметом рассмотрения значительно раньше, чем они стали объектом исследова^ ния в кибернетике.
Кибернетика — новая наука; начало ей было положено в 1948 г., когда во Франции и США одновременно была опубликована книга видного математика Норберта Винера «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине».
Но кибернетика как наука имела свою предшественницу — теорию сервомеханизмов.
В технике сервомеханизмом называется устройство, которое служит для управления определенным технологическим процессом — машиной или комплексом машин, электрическими устройствами и т. п. Это название используется для определения механизма, который замещает человека в обслуживании какой-либо машины или технологического процесса; сервомеханизм—это «обслуживающий механизм». Все более широкое применение сервомеханизмов в технике вызвало потребность в математическом анализе процесса их функционирования, и этот анализ, собственно, и называется теорией сервомеханизмов или, еще чаще, теорией автоматического регулирования.
Эта теория представляет собой в настоящее время весьма развитую область прикладной математики, и ей посвящена богатая литература. Кибернетика возникла на базе открытия того, что теория сервомеханизмов как математическая дисциплина имеет значительно более широкую область приложения, нежели технологические процессы в промышленности. Наиболее наглядное приложение теория сервомеханизмов нашла в конструировании электронных вычислительных машин. Уже создатель кибернетики Винер отмечал наличие глубоких аналогий между работой сервомеханизмов и электронных вычислительных машин и функционированием живых организмов. Особенно четко прослеживается связь между работой электронных вычислительных машин и функционированием центральной нервной системы в живых организмах. Поэтому такие машины были названы «искусственным» или «электронным мозгом».
Живые организмы отличаются способностью к саморегулированию; например, птицы и млекопитающие автоматически, независимо от температуры окружающей среды, регулируют внутреннюю температуру своего тела, поддерживая ее на определенном уровне. Существует, таким образом, некий механизм регулирования, обеспечивающий, например, поддержание температуры человеческого организма на уровне около 37° С. Подобным же образом поддерживается на определенном уровне кровяное давление и другие характеристики жизнедеятельности человека. В биологии это явление носит название гомеостазиса.
Если саморегулирование, или гомеостазис, в живом организме нарушается, то возникают болезни, и, чтобы их устранить, необходимо восстановить надлежащую дееспособность системы саморегулирования.
Живые организмы обнаруживают также способность управлять своим развитием по заранее установившимся закономерностям в значительной мере независимо от условий внешней среды. В биологии известен эксперимент Дриша с оплодотворенным яйцом морского ежа. Оказывается, что если зародыш перерезать пополам, то из каждой половины как бы по одному и тому же плану вырастает морской еж.
Винер показал, что принципы действия саморбґу- лирования в живых организмах и в технических устройствах одни и те же К В обоих случаях саморегулирование можно представить посредством аналогичных схем и математического аппарата. Но Винер пошел дальше; он обратил внимание на то, что возможен подобный подход и к регулированию и управлению общественными и экономическими процессами.
Не обсуждая пока вопроса о том, в какой степени и в каких пределах капиталистическое хозяйство является системой автоматического регулирования, какие следствия вытекают из этого и каковы принципы управления и регулирования социалистической экономики, следует констатировать, что те же теоретические схемы, которые прилагаются к автоматическому регулированию и управлению в технике, могут быть приложены и к живым организмам, а в некоторых ситуациях и к социально-экономическим процессам. Так возникла кибернетика — общая наука об управлении и регулировании систем, состоящих из различных элементов, связанных между собой определенным образом.
Системы, которые изучает кибернетика, — это множества элементов, соединенных между собой цепью причинно-следственной зависимости. Такое соединение между элементами носит название связи. Поэтому кибернетику можно определить как науку о функционировании систем взаимосвязанных (сопряженных) действий. Каждый механизм — в узком смысле этого слова — является примером системы взаимосвязанных элементов, в которых воздействие причинно-следственных связей проявляется по законам механики или электромеханики. Работа одного . элемента является причиной действия другого элемента, связанного с
Первым, и, б свою очередь, воздействующего на последующие элементы, непосредственно или косвенно связанные с ним. Подобная же ситуация наблюдается в системах взаимосвязанных элементов, которые имеют место в химических, биологических и т. п. процессах, а также в социально-экономических процессах. Именно это дало возможность создать общую науку о функционировании систем взаимосвязанных (сопряженных) действий, называемую кибернетикой. При этом обычно добавляют, что кибернетика — это наука об «управлении» системами взаимосвязанных действий К Некоторые авторы определяют кибернетику и как науку о «машинах» или «механизмах» в самом общем смысле этого слова, подразумевая под «машиной» или «механизмом» систему взаимосвязанных, взаимодействующих элементов, то есть систему взаимосвязанных действий.
Применение кибернетики в экономике служит как познавательным целям, так и хозяйственной практике. Познавательная цель достигается тем, что кибернетика позволяет по-новому рассмотреть способы связей между элементами и способы функционирования экономических систем — как целых общественно-экономических формаций, так и отдельных их частей, например «механизма» рынка, денежного обращения, обмена товаров через внешнюю торговлю и т. п. А этими проблемами экономическая наука занимается с самого своего возникновения. Однако не существовало специальной науки, которая с помощью соответствующего аппарата придала бы исследованиям этих проблем необходимую точность и создала бы возможности для их надлежащей формализации и решения.
Для социалистического хозяйства кибернеі-ика имеет особое значение. В социалистической общественно-экономической системе — как и в любом другом хозяйстве — мы имеем дело с совокупностью действий большого числа элементов (в конечном счете такими элементами являются отдельные люди); однако в социалистической плановой экономике, для того чтобы достигнуть определенного результата, эти элементы можно агрегировать, разделять и соединять в соответствующие взаимосвязанные системы. В качестве своей основной задачи социализм выдвигает возможность управления общественно-экономическими процессами, которые в капиталистическом хозяйстве развиваются стихийно. Поэтому общая теория функционирования и управления системами взаимосвязанных действий имеет при социализме столь существенное значение. Особую важность как вспомогательная дисциплина приобретает кибернетика для науки о планировании и управлении народным хозяйством. Уже Винер обратил на это внимание. В последние годы этим вопросом занялись вплотную как в капиталистических, так и в социалистических странах, в особенности в Советском Союзе. Распространилось и утвердилось убеждение в важности кибернетики для руководства всем комплексом народного хозяйства и отдельными его секторами. Пока еще по этому вопросу имеется немного публикаций. Правда, писать и говорить об общих проблемах кибернетики, а также о возможностях ее использования в экономических науках стало до некоторой степени модой. Но работ о конкретном приложении кибернетики к решению тех или иных хозяйственных проблем появилось весьма мало (так, по существу, бывает вначале с каждой новой наукой). Из монографий на эту тему можно назвать лишь две: работы Тастина и Аллена.
Проф. Тастин, специалист по эЛёкТроТехнйке, перЁыМ попытался показать, каким образом теория электрических сетей может быть применена к исследованию экономических систем, а также для контроля и регулирования этих систем. За последнее десятилетие появился ряд журнальных статей, посвященных применению кибернетики к экономической теории Обращает внимание также и сборник статей, изданных на немецком языке в Мюнхене в 1957 г. под общим названием «Экономические процессы регулирования в сопоставлении с процессами регулирования в технике»2. Этим, собственно, и исчерпывается литература по рассматриваемой теме.
Мы определили кибернетику как общую науку об управлении и регулировании систем взаимосвязанных действий. Она занимается изучением общих закономерностей и принципов, которым подчиняются все подобные системы, независимо от их физической («вещной») природы. Тезис о существовании общих принципов деятельности технических, биологических, экономических и т. п. систем представляет собой главное открытие кибернетики. Отдельные принципы работы механизмов и деятельности других систем взаимосвязанных действий были известны и ранее; отсутствовало лишь обобщение этих принципов и установление общих закономерностей.
Как А. Смит, говоря о «невидимой руке», якобы гармонично управляющей и координирующей хозяй- ственные процессы, приводя их в состояние равновесия, так и К. Маркс, анализируя действие закона стоимости как регулятора товарного производства, в особенности капиталистического производства, по существу, занимались проблемами регулирования экономических систем, то есть кибернетикой.
Открытие кибернетикой сходства и общности принципов, которым подчиняются системы взаимосвязанных действий, привело к весьма важным последствиям, как теоретическим, так и практическим. Теоретическое значение этого открытия состоит прежде всего в том, что оно показало существование структурной аналогии (на математическом языке — изоморфизма) процессов, протекающих в различных областях действительности — в технике, биологии, экономике и т. п.
Следует напомнить, что в социологии существовала так называемая «органическая школа», которая усматривала аналогию между биологическими организациями и человеческим обществом. Однако эти попытки были примитивными, отыскивалось чисто внешнее, предметное подобие, например путем сопоставления нервной системы человека с телефонной сетью, кровеносных сосудов—с сетью коммуникаций, мозга — с правительством и т. п. Такие аналогии были явно ошибочны и ненаучно сконструированы. Кибернетика открыла иные, более глубокие аналогии, основанные на структурном подобии способов деятельности систем взаимосвязанных элементов. Это огромное научное достижение, имеющее серьезное значение с точки зрения философии и общей методологии науки.
Каково же практическое значение аналогий, вскрытых ' кибернетикой? Оказывается, что на их основе можно в данной области конструировать процессы, аналогичные процессам, реально происходящим в других областях. Можно, например, построить механизмы, которые действуют аналогично некоторым социально- экономическим процессам У Такие устройства носят название аналоговых или моделирующих машин (или аппаратов).
С помощью гидравлического устройства можно, например, представить динамику межотраслевых потоков в народном хозяйстве и решить некоторые проблемы расширенного воспроизводства. В такого рода устройствах образование запасов продукции изображается накоплением жидкости в отдельных резервуарах; убывание жидкости в резервуаре означает расходование запаса и т. п. Вместо гидравлического устройства можно пользоваться электрической сетью; в этом случае электрический ток заменяет потоки жидкостй, а результаты замеряются по уровню напряжения (или силы) тока в отдельных точках сети2. Подобным образом одни виды физических явлений (например, из области гидромеханики) можно представить (смоделировать) с помощью явлений, изучаемых другой областью физики (например, с помощью электрических явлений). Именно поэтому гидравлическое устройство можно заменить электрической схемой, а оба они могут служить моделью хозяйственного процесса.
Моделирующие устройства позволяют количественно изучать процессы, отображаемые ими. Это осуществляется посредством измерения величин, преобразуемых данным моделирующим устройством. Например, объем жидкости в данном резервуаре гидравлического устройства отображает состояние запасов данного продукта на определенный момент и т. п. Приспособленные для измерения моделирующие устройства называются аналоговыми вычислительными машинами.
Так открытие общих принципов функционирования систем взаимосвязанных действий в различных областях привело к созданию аналоговых машин разных типов и назначений. Математические моделирующие машины разного рода находят все более широкое применение в технике, в экономике, а также в управлении промышленностью. Использование в хозяйственной практике общих принципов функционирования систем взаимосвязанных действий носит название имитации. Этот метод приобретает все большее значение, в особенности в управлении промышленностью, например крупными концернами. Имитация также позволяет представить с помощью различных типов механизмов сложные процессы, протекающие в живых организмах.
Кибернетика способствовала и созданию электронных цифровых машин, служащих для преобразования большого количества численных данных и выполнения определенных логических операций.
Однако принципы работы электронных цифровых машин и аналоговых машин различны. Цифровые машины основаны не на прямой структурной аналогии по отношению к процессам, которые они должны отображать, а на законах, логики и арифметики. Они не имитируют- непосредственна динамику физических, биологических или соїщ а л ьно-зкономических процессов, а имитируют логические и арифметические действия. Но поскольку законы логики и арифметики определенным образом отображают действие человеческого мозга, то существует косвенная аналогия между работой мозга и цифровых машин. Эта аналогия до настоящего времени еще слабо изучена, поскольку мы еще слишком мало знаем в деталях о деятельности центральной нервной системы.
<< | >>
Источник: О. Ланге. ВВЕДЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКУЮ КИБЕРНЕТИКУ. Перевод с польского. Издательство "ПРОГРЕСС" Москва. 1968. 1968

Еще по теме Кибернетика и экономика:

  1. Эк
  2. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  3. 3.4. Методические подходы к анализу взаимосвязей показателей устойчивости и скрытых воздействий с применением экономико-математических методов
  4. Монографии, сборники, материалы научно-практических конференций
  5. 1.2. Основные факторы, влияющие на формирование «новой экономики»
  6. БИБЛИОГРАФИЯ
  7. Библиографический список.
  8. Кибернетика и экономика
  9. § 4. КРИТЕРИЙ КАЧЕСТВА РЕГУЛИРОВАНИЯ И НАДЕЖНОСТЬ ДЕЙСТВИЯ СИСТЕМЫ
  10. Литература  
  11.   3.2.5. Социальная информатика