ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН
Искусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона. На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона.
Каждый вход умножается на соответствующий вес, аналогичный синаптической силе, и все произведения суммируются, определяя уровень активации нейрона. На рис. 1.2 представлена модель, реализующая эту идею. Хотя сетевые парадигмы весьма разнообразны, в основе почти всех их лежит эта конфигурация. Здесь множество входных сигналов, обозначенных x1, x2,…, xn, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы, в совокупности обозначаемые вектором X, соответствуют сигналам, приходящим в синапсы биологического нейрона. Каждый сигнал умножается на соответствующий вес w1, w2,…, wn, и поступает на суммирующий блок, обозначенный Σ. Каждый вес соответствует «силе» одной биологической синаптической связи. (Множество весов в совокупности обозначается вектором W.) Суммирующий блок, соответствующий телу биологического элемента, складывает взвешенные входы алгебраически, создавая выход, который мы будем называть NET. В векторных обозначениях это может быть компактно записано следующим образом: NET = XW.
Рис. 1.2. Искусственный нейрон
Еще по теме ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН:
- 1.2.1 Искусственные нейронные сети в системах распознавания
- Глава 1. Основы искусственных нейронных сетей
- 1.1. Искусственные нейронные сети. Их основные типы, используемые в физике.
- Синтез системы управления вертикализацией экзоскелета методом искусственных нейронных сетей
- 2 Разработка топологии искусственной нейронной сети для задач выделения сюжетной части изображения
- Стадник Алексей Викторович. Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации, 2004
- Нейрон. Строение, типы. Процессы, протекающие в нейронах. Точечная деполяризация. Потенциал действия.
- Вопрос №1. Морфофизиология нервной ткани. Строение и функции нейронов и нейроглии. Типы нейронов, возрастные изменения нервной ткани.
- Архитектура нейронной сети
- Функционирование нейрона
- Свёрточные нейронные сети
- Структуры нейронных сетей для нейроуправления
- 2.1.1 Свёрточные нейронные сети
- Нейроны
- 2.1.2 Топология свёрточной нейронной сети
- 3.1.2 Результаты обучения нейронной сети.
-
Автоматизация -
Гидрология -
Документоведение, делопроизводство -
Информационные системы -
Коммуникации -
Криптография -
Машиностроение -
Метрология -
Механика -
Микроэлектроника -
Нефтегазовое дело -
Пищевая промышленность -
Приборостроение -
Программирование -
Системный анализ, управление и обработка информации -
Строительство -
Технология и оборудование механической и физико-технической обработки -
Электрическая энергия -
Энергетика -
-
Архитектура и строительство -
Безопасность жизнедеятельности -
Библиотечное дело -
Бизнес -
Биология -
Военные дисциплины -
География -
Геология -
Демография -
Диссертации России -
Естествознание -
Журналистика и СМИ -
Информатика, вычислительная техника и управление -
Искусствоведение -
История -
Культурология -
Литература -
Маркетинг -
Математика -
Медицина -
Менеджмент -
Педагогика -
Политология -
Право России -
Право України -
Промышленность -
Психология -
Реклама -
Религиоведение -
Социология -
Страхование -
Технические науки -
Учебный процесс -
Физика -
Философия -
Финансы -
Химия -
Художественные науки -
Экология -
Экономика -
Энергетика -
Юриспруденция -
Языкознание -