Возросшая сложность и скорость
В-четвертых, имеет место возросшая сложность и скорость. В основе изменяющегося рынка лежат связь и информационные технологии, позволяющие переводить данные гораздо быстрее, чем когда бы то ни было.
Тем не менее, человеческая способность обрабатывать данные, в основном, остается стабильной. Сегодня в большинстве офисов производятся такие вычисления, которые еще десятилетие назад можно было произвести только с помощью суперкомпьютеров. В то время, как несколько лет назад компания могла несколько лет удерживать лидерство по предлагаемому товару или услуге, сегодня время пребывания компании на вершине рыночной позиции сократилось до невероятно короткого срока. Время цикла, необходимого для введения на рынок нового товара или услуги, стало меньше, и компании должны продолжать его сокращать, одновременно вводя на рынок множество других товаров и услуг, чтобы оставаться впереди конкурентов.Конкурентная информация и анализ должны подчиняться пользователю, чтобы не терять своей ценности. Под выражением «подчиняться пользователю» мы имеем в виду то, что этот процесс должен прежде всего быть направлен на выявление и понимание потребностей пользователя в принятии решения или разработке политики. Обратимся к рис. 1.4. Это — основа для понимания вашего потребителя. Однако это не всегда простая задача, так как пользователи могут быть не готовы четко выразить свои собственные потребности или даже не знают, что им на самом деле необходимо. Вследствие этой сложности очень важно то, что специалист по конкурентному анализу устанавливает и поддерживает постоянный диалог с основными специалистами по принятию организационной политики.
Формула размещения анализа конкурентной информации в конкретной ситуации такова: Понять ситуацию/потребности клиента или пользователя
Определяет
Тип анализа
Тип требуемых данных
Тип сбора данных
Рис.
14 Где анализ применяется в процессе сбора конкурентной информации?Чтобы специалисту по конкурентной информации заслужить расположение главных специалистов в области принятия решений, анализ должен быть тесно связан со стратегическими и операционными потребностями организации. Это происходит в основном тогда, когда к этому привлекаются линейные менеджеры. Большинство последовательных старших специалистов по принятию решений не хотят иметь больше данных, фактов и информации, особенно если они не отобраны и не проанализированы. Напротив, им необходимо получать своевременные результаты точного и полного анализа, что помогает им в формулировании и внедрении стратегии.
По мнению Герринга (1996, стр. 70-73), существует пять типов анализа конкурентной информации:
Исключение «сюрпризов» для организации путем предварительного предупреждения.
Поддержка процесса принятия решений.
Оценка и наблюдение за конкурентом.
Оценки конкурентной информации для разработки планирования и стратегии.
Включение важнейшей части сбора и представления информации.
В течение последних нескольких лет мы заметили значительное увеличение скорости, охвата и всесторонности анализа конкурентной информации из-за усовершенствования компьютерных, дисплейных, интерактивных инструментов и средств моделирования. Скорость увеличилась посредством более широкого применения конкурентной информации в компаниях, лучшего обучения аналитиков и благодаря новым, основанным на компьютерах аналитическим ин-струментам, базам данных и методам связи. Охват увеличился вследствие того, что большее число участников из различных областей могут быть привлечены в процесс сбора конкурентной информации, в особенности, увеличилось число аналитиков, инструментов и источников данных, к которым можно найти доступ.
Всесторонность усилилась потому, что мы получили лучшую возможность ин-тегрирования более широкого спектра перспектив или точек зрения на входные данные.
Хорошая конкурентная и стратегическая информация требует эффективного анализа. Успешный деловой и конкурентный анализ требует глубокого понимания условий окружающей среды, отраслей промышленности и организаций. Кроме всего прочего, это исходит из опыта, убедительных данных и информации, правильного выбора и применения аналитических методов и организационно установленных моделей и способов конкуренции.
Еще по теме Возросшая сложность и скорость:
- 3. 1. Скорость эволюции и сложность организмов
- Теорема 31. Седьмое правило. Если В и А движутся по одному направлению, А медленнее, а В, следуя за ним, быстрее, так что, наконец, тело В нагоняет А, и если при этом А больше В, но избыток скорости В больше избытка величины А, то В перенесет на А столько своего движения, что после этого оба тела будут двигаться с равной скоростью и в том же направлении. Ио если бы излишек величины А был больше излишка скорости В, то В было бы отражено телом А в противоположном направлении, но удержало бы при э
- Теорема 27. Третье правило. Если два тела равны по массе, но В движется немного скорее А, то не только А отразится в противоположном направлении, но и В перенесет на А половину своего излишка скорости, и оба будут продолжать движение с равной скоростью в одном направлении.
- Теорема 24. Первое правило. Если два тела, например А и В (см. фиг. 1), вполне равны друг другу и движутся друг к другу с равной скоростью, то при встрече их каждое отразится в противоположную сторону, не теряя своей скорости.
- Теорема 26 Если тела различны, как по своей массе, так и по скорости, именно В вдвое больше А (см. фиг. 1), но движение А вдвое скорее В, а в остальном все остается по-прежнему, то оба тела отразятся в противоположном направлении и каждое удержит прежнюю скорость.
- Теорема 21 Если тело А вдвое больше тела В и движется с такой же скоростью, то тело А будет иметь вдвое больше движения, чем В, или вдвое больше силы, чтобы удержать равную с В скорость (см. фиг. 1).
- Теорема 36 Если бы тело, например наша рука, могла двигаться по любому направлению с равным движением, нисколько не противодействуя другим телам и не встречая противодействия со стороны других тел, то в пространстве, по которому она движется, необходимо будет двигаться столько же тел в одном направлении, сколько во всяком другом, со скоростью, равной скорости руки.
- 2.6. Линейная сложность
- § 5. Сложность, упорядоченность; организация, информация
- Сложность