<<
>>

Ведение базы данных и статистическая обработка материала

Полученные результаты были внесены в базу данных в формате Microsoft Excel из пакета Microsoft Office 2013 (Microsoft Corporation, USA).

Статистическая обработка полученных данных проводилась в пакете прикладных программ STATISTICA 6.0 (StatSoft Corporation, USA).

Для статистического анализа было использовано деление пациентов на группы по характеру проводимой терапии, клиническому варианту ювенильного ревматоидного артрита, степени тяжести анемии.

Описательные статистики представлены в терминах средних величин и среднеквадратичных отклонений, а также медианы и интерквартильного интервала (25 и 75 квартиль) для непрерывных переменных; категориальные переменные описаны в виде абсолютных значений и процентов. Для определения нормальности распределения переменных в выборке использовался W-тест Шапиро-Уилка.

Для сравнения качественных данных в группах использовался стандартный критерий х2 Пирсона (Pearson Chi-square).

Для определения корреляции между количественными переменными использовался непараметрический метод Спирмена (rs) с интерпретацией результатов по Swinscow: r < 0,2 - очень слабая, 0,2

<< | >>
Источник: ЕГОРОВ Андрей Сергеевич. СИСТЕМА «ГЕПСИДИН-ИНТЕРЛЕЙКИН-6» КАК ФАКТОР УПРАВЛЕНИЯ ТЕЧЕНИЕМ АНЕМИИ ПРИ ХРОНИЧЕСКИХ АРТРИТАХ У ДЕТЕЙ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Санкт-Петербург - 2016. 2016

Скачать оригинал источника

Еще по теме Ведение базы данных и статистическая обработка материала:

  1. 15. Редакционная обработка статистического материала.
  2. Статистическая обработка данных
  3. 2.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей 
  4. 4.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей
  5. Статистические экспертные системы для обработки данных экологического мониторинга
  6. Статистическая обработка полученных данных
  7. Банки данных, базы данных, базы знаний
  8. 3.5. Практическая реализация базы данных и базы знаний
  9. Глава 11 Базы данных и система управления базами данных MS Access
  10. 3.2. Структура и принципы организации базы данных и базы знаний
  11. Базы данных и системы управления базами данных
  12. Анализ статистического материала