Статистическая обработка полученных данных

При анализе полученных МР-данных решались такие задачи, как описание изучаемых параметров в группах, оценка значимости различия количественных и качественных показателей в группах, оценка связи между показателями.

В итоге, поскольку именно морфологическая верификация дифференциального диагноза между злокачественным и доброкачественным процессом является заключительным этапом диагностического процесса, ее результаты служили критерием для определения наличия или отсутствия заболевания и его злокачественности, а также для расчета чувствительности и специфичности применяемых диагностических методик.

В работе использованы следующие показатели для оценки диагностической эффективности разработанного протокола МР- исследования:

1. Показатель чувствительности, определяемый как относительная величина частоты положительных ответов в группе с истинной патологией. Показатель характеризует способность методики распознавать патологию, когда она есть.

2. Показатель специфичности, определяемый как относительная величина частоты отрицательных ответов в группе без патологии. Данный показатель характеризует способность методики давать отрицательный результат при отсутствии патологии.

В ходе исследования применяли следующие процедуры и методы статистического анализа: определение числовых характеристик переменных;; оценка соответствия эмпирического закона распределения количественных переменных теоретическому закону нормального распределения.

При этом использовались стандартные методики, широко освещенные в литературе. Статистический анализ результатов исследований проводили с помощью прикладных программ Statistica 7 и Microsoft Excel 2007.