2.4. Статистическая обработка
Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием общеупотребительных методов параметрической и испарамст-рической статистики. Методы дескриптивной (описательной) статистики включали в себя оценку среднего арифметического (М) и средней ошибки среднего значения (т), частот встречаемости признаков.
Характер статистического распределения оценивали с помощью х2-критерия Пирсона и критерия Колмогорова-Смирнова (d). Для оценки межгрупповых различий применялись: при сравнении двух групп - U-критсрий Вилкоксона-Манна-Уитнн, а в случаях множественных сопоставлений групп пациентов - однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA). Для сравнения парных (сопряженных) выборок (наблюдение за больными в динамике) использовали парный критерий td (Стыодента). При сравнении частотных величин пользовались Х2-критерием Пирсона. Использовался также метод линейно-корреляционного анализа - коэффициент корреляции Пирсона (г) или ранговые коэффициенты корреляции Кендала (тЬ).Достоверность различий и корреляционных связей считалась установленной при р (вероятность ошибки) < 0,05. При анализе вероятности ошибки 0,05 - 0,01 высказывание считалось значимым, при р от 0,01 до 0,001 высказывание считалось очень значимым, при р < 0,001 высказывание считалось максимально значимым. Критический уровень достоверности нулевой статистической гипотезы (отсутствие различий и влияний) принимали равным 0,05.
Статистический анализ проводился на персональном компьютере "Pentium-Ill" с использованием пакета программ "MS Excel-2000" (русская версия), "SPSS 11.0 for Windows" (English version), Статистика 5.