<<
>>

2.4. Статистическая обработка

Статистическую обработку полученных результатов проводили с ис­пользованием общеупотребительных методов параметрической и испарамст-рической статистики. Методы дескриптивной (описательной) статистики включали в себя оценку среднего арифметического (М) и средней ошибки среднего значения (т), частот встречаемости признаков. Характер статисти­ческого распределения оценивали с помощью х2-критерия Пирсона и крите­рия Колмогорова-Смирнова (d). Для оценки межгрупповых различий приме­нялись: при сравнении двух групп - U-критсрий Вилкоксона-Манна-Уитнн, а в случаях множественных сопоставлений групп пациентов - однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA).

Для сравнения парных (сопряженных) вы­борок (наблюдение за больными в динамике) использовали парный критерий td (Стыодента). При сравнении частотных величин пользовались Х2-критерием Пирсона. Использовался также метод линейно-корреляционного анализа - коэффициент корреляции Пирсона (г) или ранго­вые коэффициенты корреляции Кендала (тЬ).

Достоверность различий и корреляционных связей считалась установ­ленной при р (вероятность ошибки) < 0,05. При анализе вероятности ошибки 0,05 - 0,01 высказывание считалось значимым, при р от 0,01 до 0,001 выска­зывание считалось очень значимым, при р < 0,001 высказывание считалось максимально значимым. Критический уровень достоверности нулевой стати­стической гипотезы (отсутствие различий и влияний) принимали равным 0,05.

Статистический анализ проводился на персональном компьютере "Pen­tium-Ill" с использованием пакета программ "MS Excel-2000" (русская вер­сия), "SPSS 11.0 for Windows" (English version), Статистика 5.

<< | >>
Источник: Ефимова Ольга Александровна. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ ГЛЮКОКОРТИКОСТЕРОИДНЫМИ ПРЕПАРАТАМИ БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКОЙ ОБСТРУКТИВНОЙ БОЛЕЗНЬЮ ЛЕГКИХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Санкт-Петербург 2007. 2007

Скачать оригинал источника

Еще по теме 2.4. Статистическая обработка:

  1. Оц
  2. 1.3.2 Математическая формулировка задачи обработки навигационных измерений навигационного приемника при потере свойств целостности СРНС
  3. 2.2.2 Сравнительный статистический анализ алгоритмов сглаживания
  4. 2 Статистическая обработка информации
  5. 2.1. Задачи статистической обработки информации
  6. 2.3 Статистические способы описания взаимосвязей между составляющими объекта измерения
  7. 4.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей
  8. 2.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей 
  9. Статистическая обработка полученных данных
  10. Статистическая обработка данных
  11. Статистические программы
  12. 8.1 Традиционный и статистический методы планирования экспериментов
  13. 8.9 Применение компьютерных технологий обработки данных при исследованиях
  14. Статистическая обработка результатов
  15. Пакеты программ для статистического анализа данных мониторинга
  16. Статистические экспертные системы для обработки данных экологического мониторинга
  17. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ И НЕКОТОРЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИ АНАЛИЗЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЧВЕННЫХ БЕСПОЗВОНОЧНЫХ