<<
>>

О применении статистических методов обработки результатов исследования.

В большинстве педагогических исследований, как правило, применение методов математической статистики бывает вызвано необходимостью установления достоверности различий между результатами обучения, каких-то воспитательных воздействий в контрольных и экспериментальных группах, классах и т.п.
Причем, нередко начинающие исследователи используют какие-либо статистические критерии достоверности различий, не ориентируясь, какой критерий можно и нужно использовать в том или ином случае. В оправдание этому следует сказать, что в большинстве пособий по математической статистике соответствующие разделы написаны настолько нечетко и сложно, что разобраться в них непрофессиональному статистику довольно-таки трудно. Поэтому мы здесь приведем следующий «рецепт» с учетом данной выше информации о шкалах измерений:

Если использована шкала отношений или интервалов, если применяются точно и объективно измеряемые оценки, то для проверки статистической достоверности дифференциации (разности) двух средних показателей (среднее значение по одной и по другой группе) применяются t - критерий Стьюдента или F - критерий Фишера. При этом, если количество данных в каждой группе велико (сотни) - можно быть практически уверенным (по крайней мере для педагогических исследований), что эти данные будут распределены по нормальному закону (распределение Гаусса). Если выборки малы (десятки) - необходимо убедиться в том, что распределение близко к нормальному. В этом можно убедиться, сопоставив значения среднего, моды и медианы. Если среднее, мода и медиана приблизительно совпадают, то распределение можно считать нормальным и можно применять t или F критерии.

Если при использовании шкалы отношений данные выборок распределены не по нормальному, а какому-либо иному закону распределения, или в тех случаях, когда нет уверенности о распределении данных по нормальному

закону, применяется менее чувствительный метод Хи- квадрат.

3. Если была использована шкала порядка, то, строго говоря, могут быть использованы только непараметрические критерии: критерий знаков, критерий Уилкоксона- Мана-Уитни, критерий Колмогорова и др.

Но по сравнению с F, t критериями, критерием Хи-квадрат эти критерии малочувствительны, для определения достоверности различий по ним необходимы большие объемы выборок. Соответствующие формулы и таблицы для оценки достоверности различий достаточно просты. Они приводятся во всех пособиях по математической статистике. Там же также достаточно просто сформулированы правила, формулы вычисления среднего, моды, медианы и дисперсии распределения, о чем говорилось выше.

Обычно в педагогических исследованиях принимается достаточным 95% уровень достоверности различий.

Однако, если исследование проводится в рамках только одного учебного заведения, получить такой высокий уровень достоверности различий весьма проблематично из- за относительно небольшого контингента учащихся, студентов. Но учитывая, что полученные результаты будут использоваться, как правило, только в данном учебном заведении, так сказать для «внутреннего пользования», можно принять другой, более низкий уровень достоверности различий - 68% (также стандартная в математической статистике величина, как и 95%). Это будет означать, что полученные результаты в контрольных и экспериментальных группах различаются с вероятностью несколько большей, чем 2/3.

<< | >>
Источник: А.М. НОВИКОВ. НАУЧНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РАБОТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ УЧРЕЖДЕНИИ. 1998

Еще по теме О применении статистических методов обработки результатов исследования.:

  1. 1.3.2 Математическая формулировка задачи обработки навигационных измерений навигационного приемника при потере свойств целостности СРНС
  2. О применении статистических методов обработки результатов исследования.
  3. Глава 3. Социологические методы в труде журналиста (М.Н. Ким)Методы в журналистике и социологии
  4. Тема 5Система методов психологии
  5. ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ показателей при проектировании
  6. Метод корреляционного моделирования
  7. § 5. Частные методы
  8. 4. Закон. Динамические и статистические закономерности
  9. Классификация методов психологического исследования
  10. Вопросы организации экспериментального исследования. Этапы подготовки и проведения экспериментального исследования.
  11. Форма представления результатов исследования
  12. 6.2.1 Методы математической статистики
  13. 8.9 Применение компьютерных технологий обработки данных при исследованиях
  14. § 2.1. Геоинформационные системы и их применение в археологии.
  15. § 2. Использование статистических методов
  16. §3. Методы получения доказательственной информации, используемые в почерковедении и фоноскопии
  17. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЯЗЫКА
  18. Пакеты программ для статистического анализа данных мониторинга
  19. Статистические экспертные системы для обработки данных экологического мониторинга