<<
>>

5.1. Алгоритмическое и программное обеспечение гистограммного анализа тепловизионных изображений

5.1.1. Алгоритм процедуры гистограммного анализа тепловизионных изображений

Предложенные в разделах 2-4 методы гистограммного анализа реализованы в алгоритмическом и программном обеспечении. Общая схема алгоритма гистограммного анализа тепловизионных изображений показана на рис.

5.1. Исходное изображение формируется с помощью ИИС регистрации тепловизионных сигналов. Для ЭВМ разработано программное обеспечение [Ошибка! Источник ссылки не найден.], моделирующее процедуру гистограммного анализа исходных данных. В памяти ЭВМ изображения хранятся в формате точечных рисунков с глубиной цвета 8 бит на один пиксель.

Для выполнения процедуры обнаружения «цели» необходима информация об оценках плотности распределения значений частоты встречаемости пикселей по уровням яркости - гистограммы эталонных участков, представляющие собой зоны, априори принадлежащие фону и «цели». Гистограммы различных участков могут строиться по апертурам различных размеров. Это обстоятельство учитывается при выборе размера апертуры оператором (блоки 3, 7 - Dl, L1). Далее оператор выбирает области на изображении, соответствующие «цели», а также различным участкам фона (блоки 4-6 - Fl, HI, J1). При выборе эталонного участка программа автоматически строит гистограмму выбранной области, которая сохраняется в массиве для повторного обращения при вычислении критериев квадратичной близости. В программе реализована возможность сохра- нения вычисленных по изображению гистограмм в файл и загрузка из файла ранее подготовленных данных.

При обработке выполняется последовательный перебор пикселей изображения (операторы цикла в блоках 8,9,13, 14 - A3, ВЗ, НЗ, 13).

Определение состояния сцены состоит в выполнении определенной последовательности действий (блоки 10-12 - СЗ, ЕЗ, G3). Сначала вычисляется массив критериев близости между локальной гистограммой (гистограммой уча- стка сигнала /'(*,>'), накрытого апертурой А) и массивом эталонных гистограмм (блок 10 - СЗ).

Далее находится номер минимального значения из вычисленного массива (блок 11 - ЕЗ) и на основе найденного значения выполняется идентификация состояния наблюдаемой сцены (блок 12 - G3). Процедура идентификации выполняется на основе сравнения найденного минимального значения критерия близости с заранее заданным значением порога. Если найденное минимальное значение критерия превышает порог, то состояние сцены в текущей точке считается неопределенным. В противном случае состояние сцены принимается соответствующим классу, критерий близости локальной гистограммы с которым имеет наименьшее значение.

<< | >>
Источник: СОКОЛОВ Василий Алексеевич. ГИСТОГРАММНЫЙ АНАЛИЗ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. 2007

Еще по теме 5.1. Алгоритмическое и программное обеспечение гистограммного анализа тепловизионных изображений:

  1. СОКОЛОВ Василий Алексеевич. ГИСТОГРАММНЫЙ АНАЛИЗ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, 2007
  2. 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ ГИСТОГРАММНОГО АНАЛИЗА ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
  3. 5.1. Алгоритмическое и программное обеспечение гистограммного анализа тепловизионных изображений
  4. 5.1.2. Программное обеспечение, моделирующее гистограшный анализ тепловизионных изображений
  5. 5.2. Анализ статистических характеристик реальных тепловизионных изображений
  6. 5.3. Экспериментальные исследования предложенного алгоритма гистограммного анализа тепловизионных изображений
  7. ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СТРУКТУРА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ЭВМ ГИСТОГРАММНОГО АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ
  8. 1.4. Классификация программного обеспечения персональногокомпьютера
  9. ГЛАВА 2. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПЕРСОНАЛЬНОЙЭВМ
  10. 1.1.Программное обеспечение календарного планирования и контроля
  11. Глава 2. Программное обеспечение для веб-журналиста
  12. Глава 18(4). Самоуничтожение в мире программного обеспечения
  13. Особая значимость компаний-производителей программного обеспечения
  14. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРОВ
  15. ЧАСТЬ II Что НУЖНО ЗНАТЬ ВРАЧУ О ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ КОМПЬЮТЕРА
  16. Глава 7 Дополнительное программное обеспечение
  17. Глава 13 Специализированное программное обеспечение и справочники
  18. Поиск программного обеспечения