2.3. Модель тепловизионного изображения
Описание регистрируемой сцены по пространственным координатам х,у и оси яркости Р может быть сведено к последовательной смене ее состояний в зависимости от координат х,у. Задача обнаружения «цели» состоит в обнаружении момента смены состояния сцены, т.е.
перехода от описания фона Рв(х,у) к описанию «цели» Рт{х9у) и наоборот.Рассмотрим подробнее процесс формирования сигнала Р(х,у) в момент смены состояния сцены. Изображение складывается из двух эталонных сигналов: Рв(х,у) (рис. 2.8, а) и Pf(x9y) (рис. 2.8, б). Предположим, что до координат xT-X(T)ll,yT-Y{T)l2 сцена описывается сигналом Рц(х,у), а с момента хт-Х(Т)/2,ут-У(Т)/2 - сигналом Рт(х,у). Событие, происходящее в координатах хт - Х(Т)/2,уг-У(Т)/2, заключается в изменении математического ожидания сигнала Р(х9у). ( v,v)
T)/2
(R = {хГчут, X (T), К (Г)} v)
Рис. 2.8. Формирование сигнала сцены
С формальной точки зрения формирование результирующего сигнала можно представить с помощью единичной функции Хевисайда 1(/), определяемой как:
1, при / > 0;
(2.11)
1(0=
]о иначе.
В двумерном случае единичная функция Хевисайда записывается следующим образом (рис. 2.8,
W.Vo) =
1, придг>.г0, у>у0; О в остальных случаях.
Сигнал, содержащий переход «фон» - «цель», будет описываться соотношением:
+РГ (х,у) ¦ 1{х-{хг -Х(Т)/2),у - (ут - У(Т)/2)).
Для тепловизионных изображений характерно, что «цель» занимает ограниченную область, таким образом, в координатах хт + Х(Т)/2,ут происходит обратная смена состояний сцены: с состояния QT - «цель» - на состояние - «фон». Для описания перехода подобного вида введем следующую функцию (рис. 2.В, г):
Цх,у) = 1 + 1М ~ 1(*.0) -1(0, у). (2.14)
С учетом (2.14), переход «цель» - «фон» записывается как:
-Т(Л'-(*т+х(<Щ>у-(ут+у('Щ)У ]5)
+1'т(Х,УУЦх.(Хт+Х(Т)/2),У-(Ут+У(Г)/2)).
Через функции и l(.t,_y) выразим двумерную оконную функцию
^(R,*,^), где R = {%,<у(Г,Лг(И/),К(И/)} - множество параметров, описывающих прямоугольную область в двумерном поле (рис.
2.8, с)).= \{x-xw+X{W)l2yy-yw +У( И'))х, (2.16)
%»Лг ~ координаты центра двумерного окна; X(W),Y(W) - соответственно, размеры окна в вертикальном и горизонтальном направлениях.
Двумерная оконная функция обладает следующим свойства
ми:
W_x • (R, jr, j,) = (R ,x,y), (2.17)
откуда вытекает, что
(R ,х,у) • [1 - W_x (R,.*,>>)] = 0. (2.18)
Кроме того, как обобщение (2.17), имеет место соотношение:
= (2.19)
если для областей, задаваемых параметрами Rj ={%1>.У|п>А/'|(й/),К1(И/)} и
R2 = (^0}» причем R2cR,, т.е. выполняется система ус
ловий:
%1 - Л', (W)/2 < xiV2 - Х2 (W)/2 < хт + Х} {W)/2;
%i " {W)j2 < xIP2 + (IV)/2 < %1 + X, (W)/2; У\\'. " И/2 < У«'2 ~ У2 ("0/2 < Лп + Ух И/2; Ут ~ У\ (»0/2 < Ун'2 + У2И/2 <Уи'1 + Г, («О/2-
Для произвольно расположенных областей R, ^(И7)}
и R2 = {%2,JV2, (Рис- 2-9) произведение функций
Ж ,(R„.r,^)• W_x {Rvxty) = W_x(R3,xty), (2.21)
где
R3 = R,nR2. Параметры R3 в данном случае будут равны:
% з= 1-%2
Лгз = (Лгг+ Яп)/2 + {У2И~ Ух
4W)
%2-Л'2(И-)/2 -Л f— %1 + ,V,(W)/2 1 1 1 1 1 1 i
i
i 1 1 1 1 1 1 1 R, \ R.
Л'
\ J ^ %: + Л'2(Г)/2
^,(R,nR 2) ^ i(ri)
v„.2->'2( И' )/2 >-,Г2 + >'2( И/)/2
>¦„,+>',( И/)/2
Рис. 2.9. Результат пересечения лвух оконных функций
Введем оконную функцию И', (R'= у) как двумерную еди
ничную оконную функцию с единичными размерами, т.е.
-(R' = {.г|Гу) = 1 (R = {,>¦„• ,1,1},*,у), (2.22)
где R' - сокращенный набор параметров, определяющий пространственные характеристики оконной функции. Таким образом, сиг нал
r(x,y) = PH(x,y){\-\\\ (R' = {-r7-,y7,},.v,y)] +
будет содержать один пиксель, принадлежащий «цели», а все остальные буд\т соответствовать «фону».
Введем операцию объединения для функции ^(R',*, у). Прежде всего,
объединение функции W''r(R',*,v) с функцией, идентичной самой себе в ре-зультате даст функцию с тем же параметрами, т.е.
W, (R',v,v)uH> (R',.r,v) = Hv(R',.v,v). (2.24)
Результатом объединения множества двумерных единичных функций W, (R',*,v),/ = 0...Л'(11/ )-1, состоящего из Л;(И', ) различных функций, бу- дет совокупность пикселей с координатами х,у, соответствующими элементам множеств RJ (рис.
2.10). Допустим, что эта совокупность пикселей является «целыо» на тепловизионном изображении.п
Рис. 2.10. Совокупность пикселей и размеры области «цели» на тепловизи-
V У
х окном изображении
Так как, «цель» на изображении имеет вид области, ограниченной в пространстве, то для ее описания с помощью совокупности функций W(; (R', дг, у), / = 0... (lV[r) -1 необходимо задать две группы параметров: область размещения и шаблон, по которому размещены пиксели внутри этой области.
Область размещения «цели» - это область, координаты границ которой совпадают с крайними пикселями, принадлежащими «цели». Область размещения «цели» определяется как двумерная оконная функция где
RT =(хт,ут,Х(Т),У(Т)) - множество из четырех элементов, задающее область «цели» на изображении. Его элементы будут равны:
(2.25)
X(T) = maxxR' -min%; i ' / '
Y(T) = maxyl,-minyR;.
i i Шаблон - это набор пикселей внутри области размещения «цели», которые определяют конкретную форму «цели» на тепловизионном изображении. Шаблон, но которому размещены пиксели цели, будет определяться индикаторной матрицей Т размерностью X(T)xY^r), элементы которой принимают следующие значения [37]: Т(х\У) =
1, если точка (*',/) принадлежит "цели"; О иначе. где координаты х',у' - координаты положения пикселя внутри области размещения «цели» относительно центра области размещения «цели». Для пересчета их значений в значения координат поля изображения „г,у необходимо воспользоваться соотношениями: (2.26)
х = хг-Х(Т)/2 + х': У = Ут-У(Г)/2 + у\ Таким образом, изображение цели произвольной формы с учетом последнего выражения будет записываться следующим образом:
(2.27)
+PT(xiy)-IV_l(RT9x,yy[\-r(xr
+Рт(х,у).1У_{(Кт,х,у).Т(х\у').
Еще по теме 2.3. Модель тепловизионного изображения:
- 5.1.2. Программное обеспечение, моделирующее гистограшный анализ тепловизионных изображений
- 2.2. Сигналы, формирующие тепловизионное изображение
- 5.1. Алгоритмическое и программное обеспечение гистограммного анализа тепловизионных изображений
- 5.2. Анализ статистических характеристик реальных тепловизионных изображений
- 5.3. Экспериментальные исследования предложенного алгоритма гистограммного анализа тепловизионных изображений
- 1.1. Технические средства формирования тепловизионного изображения
- Применение алгоритмов обработки изображений в задачах распознаваниия образов и тепловизионного мониторинга оборудования
- 5.5. Алгоритм обработки данных тепловизионного наблюдения
- 1.2. Обработка тепловизионных сигналов
- 3.1.3.2. Измерения с помощью тепловизионных инфракрасных камер
- 2.4. Обработка тепловизионного сигнала
- 5.3.2. Анализ результатов работы алгоритма с реалъншли изображениями
- 3.3. Оценка рациональных размеров апертуры обработки изображений
- Приложение 5 Автоматизация периодического тепловизионного контроля, мониторинга и диагностики состояния оборудования
- 8. Модель накопления капитала как основание различных макроэкономических моделей
- Нахождение изображений
- Практическое доказательство: модель DCF = модель Гордона
- Контраст и нерезкость изображения