<<
>>

3.3. Оценка рациональных размеров апертуры обработки изображений

Выполним оценку размеров «цели» на тепловизионном изображении в зависимости от дальности, на которой находится «цель» от прибора, регистрирующего тепловое излучение. Размер сцены по одной из координат, который попадает в поле зрения тепловизионного прибора составляет

*(tf) = 2Lsin^-, (3.13)

где aj - угол зрения объектива, L - расстояние до «цели».

Несложно показать, что размер «цели» .v(7') на изображении можно найти по формуле

•у(г) = л(/);'/:(Г),[пнкс], (3.14)

где .v(/)- размер тепловизионного изображения по одной из координат, -^(Г) - реальный размер «цели» по той же координате и - размер сцены, который попадает в поле зрения тепловизионного прибора (см. (3.13)).

Рассмотрим влияние размера апертуры обработки изображения на характер изменения отдельных значений гистограмм. Из выражения (2.40) найдем значение оценки вероятности р] появления отсчета в /-уровне квантования входного сигнала, при котором дисперсия достигнет максимального значения. График величины ?>[/?(/))] представлен на рис. 3.9.

Выполняя дифференцирование выражения (2.40) и приравнивая результат

дифференцирования к нулю, найдем, что шах (/э[~А(/})11 = 0,25 в случае, когда

И(1)у L J/

/?(//) = 1/2. При значениях /;(/}) е(0,1/2) функция /?(/}) носит монотонно возрастающий характер.

Рис. 3.9. Зависимость дисперсии значений гистограмм от соответствующей

оценки вероятности

По результатам исследования тепловизионных изображений значение тах(/»(/*)) не превышает величину 0,35..0,4 (см. прил. 2). Таким образом,

можно сделать вывод о том, что максимального значения дисперсия значений гистограммы достигает при значении тах(Л(/})).

Очевидно, что согласно выражению (2.32), уменьшение дисперсии (или среднеквадратичного отклонения) значений гистограммы позволяет уменьшить значение критерия близости и тем самым увеличить точность классификации.

Выполним анализ зависимости значения среднеквадратичного отклонения

значения гистофаммы с номером I) =argшах (Л (//))• С учетом (2.40)

чения гистограммы с номером Pj = arg max (/?(//)). С учетом (2.40) зависимость

/

значения среднеквадратичного отклонения отсчета гистограммы

Pj от размера квадратной апертуры со стороной .у(л) составит: (3.15)

/ -Чп)) 0,5 4

0,2

0,1

О

¦ФО 17 25 33 41 49

Рис. ЗЛО. График зависимости СКО отсчетов гистограммы от размеров

апертуры

Таким образом, соотношение (3.15) показывает, что увеличение размеров апертуры ведет к уменьшению величины <*/,(/>.) что способствует уве

личению эффективности идентификации состояния наблюдаемой сцены.

Выражение (3.15) накладывает ограничение на минимальный размер апертуры:

, (л) MX'-"('О)

•^min' л I •

(3.16)

ст(та х)Л(/>)

где ~ максимально допустимая величина СКО значений элементов

локальной гистограммы.

С другой стороны, в разделе 3.2 при анализе характерных положений апертуры относительно цели было показано, что ширина зоны, в пределах ко- торой происходит перераспределений значений максимумов гистограмм, напрямую зависит от размера апертуры. При таком расположении апертуры обработки изображения выполнить классификацию участка тепловизионного сигнала однозначно невозможно из-за того, что в пределах границ апертуры находятся и сигнал, соответствующий фону и сигнал, принадлежащий «цели». Ширина и высота т.н. зоны перераспределения значений гистограммы соответствует размеру апертуры по соответствующему измерению.

Как было показано в том же разделе, чрезмерное увеличение размеров апертуры обработки изображения, т.е.

Y(A)>Y(T).

приводит к тому, что идентификация цели затрудняется из-за отсутствия зоны типа с максимальным значением гистограммы вблизи значения mj.

Таким образом, с учетом соотношения (3.15) и требования (3.17) необходимо вычислить размеры апертуры, при которых некоторая целевая функция,

учитывающая требования к значениям тах^аЛ^(л(//)) и X(A)yY(A) будет минимальна.

В этом случае целевая функция может быть обозначена следующим образом:

= wo'Gh(I))(Л(^)) + WU ' m'n' (318)

где \vc и м>и - соответствующие весовые коэффициенты, для которых выполняется условие:

wa + wu = 1.

С учетом (3.15) выражение (3.18) запишется в виде: (3.19)

С/(.у(Л)) = н'ст • — + ну • Вид функции (3.19) показан на рис. рис. 3.11. t 25 33 41 49 Рис. 3.11. Общий вид целевой функции С(.)

Для того, чтобы найти значение s(A), при котором функция С(.у(Л)) принимает минимальное значение, необходимо решить уравнение: (3.20)

= 0,

d[s(A)] Несложно показать, что решением уравнения (3.20) является значение (3.21)

V wu где h(Pj) - значение эталонной гистограммы «цели», которое соответствует значению Pj = mj.

Таким образом, увеличение весового коэффициента Щ] (уменьшение wa) ведет к тому (см. (3.21)), что происходит уменьшение размера апертуры .v(/f). Согласно выражению (2.40) при этом происходит уменьшение дисперсии отдельных значений локальной гистограммы, что, согласно (2.32) может привести к увеличению значения критерия близости гистограмм Фk(hp) (см.

(2.32)) при условии принадлежности анализируемой локальной гистограммы классу к. Отсюда вытекает условие, при котором допустимо уменьшение размера апертуры, по которой строится локальная гистограмма: в поле зрения прибора регистрации тепловизионного сигнала наблюдаемой сцены не попадают помехи, статистические характеристики которых (оценка математическою ожидания и СКО шумовой составляющей) сходны со статистикой «цели». Кроме тою, уменьшение размера апертуры приведет к снижению числа временных и вычислительных затрат на анализ состояния наблюдаемой сцены.

С другой стороны, уменьшение и у,- (увеличение и'а) выразится в увеличении размера апертуры, что уменьшит значения дисперсии отдельных значений гистограмм (см. (2.40)) и позволит более точно вычислить значение Фд. (///>) для более точной классификации накрытою апертурой участка. Соответствующее изменение параметров ну и wc следует выполнять в случае, когда анализируемая сцена характеризуется значительным количеством помех участков, на которых возможно ложное срабатывание алгоритма гистограмм- ного анализа.

Найденное выражение (3.21) дтя л(Л) позволяет выбрать рациональный

размер апертуры, учитывающий требования к верхней границе размера, а также требования к максимальной величине среднеквадратичного отклонения Gh(i>) (ФО)

шах

М'О

значении анализируемой гистофаммы.

На основании соотношений (3.18) и (3.21) была выработана методика, обеспечивающая выбор рационального размера апертуры при выполнении гис- тограммною анализа тепловизионных изображений.

1 Задавшись величинами а. /., Xj ('/'), Yj (Т), определить средний размер «цели» на тепловизионном изображении с использованием соотношнения:

(3.22) где Л - предположительная дальность наблюдаемой сцены, А/ (У), Y/ (T) - реальные размеры предполагаемой «цели», а - угол поля зрения объектива

прибора тепловизионного наблюдения.

Определить граничные значения vmjn(^), s'max(^) с использованием

соотношений (3.16) и (3.17).

По эталонной гистограмме выполнить оценку значений математического ожидания для классов фона и «цели»

N(Q)

I 'WbAPi)> (3-23)

/=0

где к = [В9Т}.

Определить значение эталонной гистограммы «цели», которое соответствует уровню квантования исходного сигнала Fj=mf.

Выбрать начальные значения коэффициентов Щ] =0,01 и wa = 0,99.

Вычислить согласно (3.21) размер апертуры ^(Л).

Если полученное значение Л) > ^тах = ), выполнить соответствующую коррекцию значений коэффициентов и>ц и wc.

Если значение .s(i4)<.smjn (Л), выполнить соответствующую коррекцию значений коэффициентов \vy и и'а.

Повторять шаги 6 - 8 до тех пор, пока величина л не будет лежать в интервале, границы которого определены значениями, найденными в шаге 2.

<< | >>
Источник: СОКОЛОВ Василий Алексеевич. ГИСТОГРАММНЫЙ АНАЛИЗ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. 2007

Еще по теме 3.3. Оценка рациональных размеров апертуры обработки изображений:

  1. 3.2. Зависимость размеров зон с различными видами гистограмм от размера апертуры
  2. 3.1. Анализ движения апертуры по полю изображения
  3. Реализация блочного построения алгоритмов обработки изображения
  4. Обработка изображения для задачи движения мобильного робота по направляющей
  5. 1.5 Об обработке изображений, полученных сканирующим туннельным микроскопом «УМКА - 02G»
  6. B105. Трансформация в географические проекции, экспорт в ГИС и тематическая обработка изображений MODIS
  7. Определение рациональных параметров ротационной обработки рабочей цилиндрической поверхности цапф мельниц
  8. Применение алгоритмов обработки изображений в задачах распознаваниия образов и тепловизионного мониторинга оборудования
  9. Оценка ареалов загрязнения снежного покрова по космическим сканерным изображениям
  10. 4.2. Алгоритм идентификации состояния сцены по большему количеству пикселей в пределах апертуры