III.6. Методы Нордсика
Нордсик предложил класс многошаговых методов, позволяющих изменять шаг удобным способом. Уже сам автор указал, что его методы эквивалентны в некотором смысле неявным методам Адамса.
Идея Нордсика состоит в том, чтобы представить многочлен, аппроксимирующий yn(x), через производные от нулевого до k‑го порядка включительно, т.е. с помощью вектора (“вектора Нордсика”):
. (6.1)
Величины yn(j) имеют смысл приближенных значений для y(j)(xn) где y(x) — точное решение дифференциального уравнения
. (6.2)
Чтобы определить процедуру интегрирования, необходимо задать правило нахождения Zn+1 по известным Zn и дифференциальному уравнению (6.2). При использовании разложения в ряд Тейлора (например, при k = 3) такое правило имеет вид:
, (6.3)
,
,
,
где значение e выбирается таким образом, чтобы выполнялось равенство
. (6.4)
Подстановка (6.4) во второе соотношение из (6.3) дает
,
где
.
С учетом этого выражения для e метод принимает вид:
,
, (6.6)
,
.
Первое уравнение — неявное относительно yn+1, а остальные — явные. Следует отметить, что если величины yn(j) достаточно точно аппроксимируют y(j)(xn), то значение e аппроксимирует y(4)(xn). С точки зрения точности это свойство выглядит привлекательно. Но, к сожалению, метод (6.6) является неустойчивым.
Чтобы преодолеть указанную трудность, Нордсик предложил заменить постоянные 1/4, 1, 3/2, 1, стоящие в (6.6) перед скобками, на произвольные значение (l0, l1, l2, l3) и использовать эту дополнительную степень свободы для достижения устойчивости.
В таблицах 6.1 и 6.2 даны векторы l, соответствующие неявным методам Адамса и ФДН-методам.
Таблица 6.1
Коэффициенты lj k‑шаговых неявных методов Адамса
l0 l1 l2 l3 l4 l5 l6
k = 1 ½ 1
k = 2 5/12 1 1/2
k = 3 3/8 1 ¾ 1/6
k = 4 251/720 1 11/12 1/3 1/24
k = 5 95/288 1 25/24 35/72 5/48 1/120
k = 6 19087/60480 1 137/120 5/8 17/96 1/40 1/720
Таблица 6.2
Коэффициенты lj k‑шаговых ФДН-методов
l0 l1 l2 l3 l4 l5 l6
k = 1 1 1
k = 2 2/3 1 1/3
k = 3 6/11 1 6/11 1/11
k = 4 12/25 1 7/10 1/5 1/50
k = 5 60/137 1 225/274 85/274 15/274 1/274
k = 6 20/49 1 58/63 5/12 25/252 1/84 1/1764
13. Самарский А.А. Введение в численные методы. — М.: Наука.
Гл. ред. физ.-мат. лит., 1982. —272 с.