<<
>>

Матрицы графов.

Пусть D = (V, X) – орграф, где V = {v1, …, vn}, X = {x1, … , xm}.

Определение. Матрицей смежности орграфа D называется квадратичная матрица A(D) = [aij] порядка п, у которой

Определение.

Если вершина v является крнцом ребра х, то говорят, что v и х – инциндентны.

Определение. Матрицей инциндентности оргафа D называется матрица размерности п´т B(D) = [bij], у которой

Пример. Записать матрицы смежности и инцидентности для графа, изображенного на рисунке.

x1

v1 x4 v2

x2

x3

v3

Составим матрицу смежности:

v1 v2 v3
v1 0 1 0
v2 1 0 1
v3 1 0 0

Т.е. – матрица смежности.

Матрица инциндентности:

x1 x2 x3 x4
v1 –1 0 1 1
v2 1 –1 0 –1
v3 0 1 –1 0

Т.е.

Если граф имеет кратные дуги (ребра), то в матрице смежности принимается aij=k, где k – кратность дуги (ребра).

С помощью матриц смежности и инциндентности всегда можно полностью определеить граф и все его компоненты.

Такой метод задания графов очень удобен для обработки данных на ЭВМ.

Пример. Задана симметрическая матрица Q неотрицательных чисел. Нарисовать на плоскости граф G(V, X), имеющий заданную матицу Q своей матрицей смежности. Найти матрицу инциндентности R графа G. Нарисованть также орграф , имеющий матрицу смежности Q, определить его матрицу инциндентности С.

x4

x3

v2

x2 x5

x6

x1 v1 v3 x7 x8

x10

x11 x9

v4

Составим матрицу инциндентности:

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11
v1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
v2 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0
v3 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0
v4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

Итого:

Построим теперь ориентированный граф с заданной матрицей смежности.

x4

x5

v2

x2 x7

х3 x6

x1 v1 х8 v3 x10 x11

х9

х17 х15 x14

x16 х13 x12

v4

Составим матрицу инцидентности для ориентированного графа.

Элемент матрицы равен 1, если точка является концом дуги, –1 – если началом дуги, если дуга является петлей, элемент матрицы запишем как ±1.

Таким образом, операции с графами можно свести к операциям с их матрицами.

<< | >>
Источник: Архаров Евгений Валерьевич. Учебно–методический комплекс по дисциплине Математика Нижний Новгород, 2011. 2011

Еще по теме Матрицы графов.:

  1. 3.1.3. Матричное задание графов. Матрицы смежности, инцидентности
  2. § 2, Матрицы и действия с ними. Ранг матрицы, Обратная матрица. Теорема Кронекера-Капелли
  3. 1.3. Матрицы. Операции над матрицами
  4. Матрица Гессе. Определение положительной (отрицательной)определенности матрицы. Критерий Сильвестра положительной (отрицательной) определенности матрицы.
  5. § 1. Основні поняття та визначення. Лінійні операції над матрицями. Матриці-стовпчики і матриці-стрічки. Транспонування матриць.
  6. Изоморфизм графов
  7. Определитель произведения двух матриц равен произведению определителей этих матриц.
  8. 6.2.2 Применение теории графов
  9. В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ, 2001
  10. 3. ТЕОРИЯ ГРАФОВ
  11. §2.2. Способы задания графов
  12. 3.1. Элементы теории графов
  13. 1. Основные понятия теории графов
  14. 3.1.4. Примеры графов. Операции над графами
  15. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ
  16. §2.4. Раскраски графов. Планарность
  17. 2 Элементы теории графов
  18. ряд примеров приложений теории графов.
  19. 2.4. Графово-матричное представление взаимодействия популяций
  20. 3.3.3. Минимальные остовные деревья нагруженных графов