Принципы географического анализа экологической информации

ются карты, а для отображения результатов табличного анализа — отчеты. Пример отображения результатов простого пространственного анализа приведен на рис. 7.8. На этом примере обсуждаются некото­рые особенности проведения географического анализа и открываю­щиеся при этом возможности.

Рис. 7.8. Зона загрязнения вокруг шоссейных дорог вне населенных пунктов

Цель проведения географического анализа, результаты которого представлены на рис. 7.8, состояла в определении зон возможного за­грязнения почв свинцом по критерию, использованному в «Экологиче­ской карте Ленинградской области», — преимущественное нахожде­ние свинца вдоль автодорог с интенсивным движением в двухсотмет­ровой полосе. Дополнительное условие анализа состояло в исключе­нии из рассмотрения районов жилой застройки — городов и поселков городского типа, где загрязнение почв свинцом наблюдается повсеме­стно. Решение задачи проходило в несколько этапов. Во-первых, под­готовлена карта района Санкт-Петербурга (рис. 7.8) в проекции Мер­катора, на которой совмещены четыре покрытия карты DCW:

Ponet: океаны, моря, страны;

Dnnet: озера, реки;

Pppoly: районы жилой застройки;

Rdline: автомобильные дороги.

Далее средствами ARC/INFO было сформировано покрытие RdlineM1, включающее области, лежащие вблизи автомобильных до­рог (в пределах 200 м). Затем из этого покрытия вырезаны области, соответствующие жилой застройке. При этом сформировано покрытие RdlineM2. На рис. 7.8 часть полигонов этого покрытия, соответствую­щих внутренним областям буферных зон, показаны белой заливкой. Эти полигоны представляют решение поставленной задачи по опреде­лению зон возможного загрязнения почв свинцом.

Первое, что следует отметить в связи с этой задачей, — это лег­кость, с которой она решается средствами ARC/INFO.

- формирование областей, лежащих вне полигонов вырезающе­го покрытия;

- создание новых покрытий при помощи «вырезания и склеива­ния»;

- расщепление покрытий на несколько меньших покрытий;

- наложение полигонов и сохранение всех областей обоих по­крытий;

- наложение точек, линий или полигонов на полигоны и сохра­нение всех объектов входных покрытий;

- наложение точек, линий или полигонов, но сохранение только части объектов входного покрытия, попадающей внутрь полигонов формирующего покрытия.

В перечисленных выше операциях составляются таблицы, опи­сывающие полигоны, дуги, границы покрытия и реперные точки. Эти таблицы изначально пригодны для проведения анализа, и для них можно формировать разнообразные запросы, аналогичные запросу на выбор полигонов покрытия RdlineM2 на рис. 7.8, для которых выпол­няется условие атрибут Inside = 100 в таблице PAT.DBF, что соответ­ствует внутренним областям буферных зон. При проведении таблич­ного анализа, используя логические операции and, or и формируя дру­гие, более сложные структурированные запросы, можно выбрать ин­формацию из нескольких полей одной или разных таблиц.

Возможность проведения географического анализа -- это глав­ное, что отличает географическую информационную систему. Геогра­фический анализ позволяет сопоставить между собой разнообразную пространственно привязанную информацию и представить результаты анализа в форме, удобной для восприятия. Рутинные операции геогра­фического анализа легко автоматизируются. Для этого в каждую пол­нофункциональную ГИС встраивается внутренний язык программиро­вания: SML -- в ГИС ARC/INFO; MapBasic -- в ГИС MapInfo и др.

Все это делает ГИС незаменимым инструментом для проведения ана­лиза информации о состоянии окружающей среды. Особенности рабо­ты с некоторыми ГИС рассматриваются в следующем разделе.

Географические информационные системы предоставляют со­бой мощные средства для анализа экологической информации. Однако сами по себе они не порождают новых знаний о состоянии окружаю­щей среды - они только инструмент для естествоиспытателя. В то же время, особенно в последние годы, быстро развиваются информацион­ные технологии, ориентированные на формирование знаний о состоя­нии окружающей среды. Модули, основанные на таких технологиях, развиваются и в рамках наиболее мощных географических информа­ционных систем, но значительно чаще они формируются в экспертные системы, ориентированные на прогнозирование состояния окружаю­щей среды, на оценку риска хозяйственной деятельности и на под­держку принятия решений, обеспечивающих устойчивое развитие.

7.4.