СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ОРГАНИЗМОВ

А, В. Смуров

При проведении экологических, геоботанических и некоторых других исследований часто возникает вопрос о характере разме­щения организмов на определённой территории.

Происхождение каждого эмпирического распределения обус­ловлено какими-либо естественными причинами и хотя для любо­го эмпирического распределения всегда можно подобрать соот­ветствующее математическое уравнение (Урбах, 1964), такое описание размещения было бы чисто формальным, а практичес­кая его ценность равнялась бы нулю. Задача состоит в том, что­бы представить себе, за счёт каких причин может получиться найденное распределение, т. е. построить подходящую математи­ческую модель, а затем, исходя из сделанного предположения, вывести математическую функцию распределения. Очевидно, что модель, приводящая к определённому распределению, всегда бу­дет содержать какие-то числовые параметры, которые потом войдут в уравнение кривой функции распределения. Также оче­видно, что наибольшую информацию о .реальном размещении ор­ганизмов дадут статистические распределения с параметрами, имеющими биологический смысл.

В природе встречаются три общих типа пространственного распределения: регулярное, случайное и агрегированное. Для большинства видов животных и растений преимущественным является последний тип распределения. Методом, позволяющим кратко описать и выявить неравномерность распределения орга­низмов, является статистический метод. Получив широкое рас­пространение в геоботанических исследованиях, этот метод ис­пользуется и для изучения пространственного распределения жи­вотных. Однако если в геоботанических исследованиях часто можно определить характер распределения визуально и исполь­зовать статистические параметры лишь для краткого описания или дальнейшего статистического анализа, то при исследовании пространственного распределения животных статистический ме­тод часто оказывается единственно возможным, так как объект исследования обычно бывает недоступен прямому наблюдению.

217

Эта особенность накладывает ряд ограничений на количество применяемых приёмов для статистического анализа пространст­венного распределения животных и иногда может привести к не­правильным выводам и ошибкам. На это особенно важно обра­тить внимание в силу того, что статистический метод определе­ния пространственного распределения организмов используется при исследовании почвенной фауны (Finney, 1946; Wadley, 1950, Любищев, 1958; Hughes, 1962, Southwood, 1966; Criim, 1973, и др.), планктона (Barnes, Marshall, 1951; Comita, Comita, 1957; Cassie 1963, 1968, и Др.). бентоса (Gage, Geekie, 1973). При изу­чении методом случайной выборки пространственного распреде­ления организмов обычно используют два возможных пути: про­веряют соответствие эмпирического распределения одному из теоретических распределений или используют индексы агреги­рованности, показывающие степень неравномерности распреде­ления. Казалось бы, работы, выполненные с применением столь различных приемов, трудно сравнивать Однако, как будет по­казано далее, в некоторых случаях существует определенней связь между теоретическими распределениями и индексами агрегированности, что позволяет при правильно выбранной ме­тодике отбора проб устранить возможные ошибки, а также более наглядно представить себе реальное распределение организмов на исследуемой площади.