4.1.5. Дискриминантный анализ.
Дискриминантный анализ позволяет определить, являются ли две или более совокупности значимо отличающимися одна от другой по среднему значению какой-либо конкретной переменной. Если среднее значение определенной переменной значимо различно для двух совокупностей, то можно сказать, что переменная разделяет данные совокупности.
Обычно имеются несколько переменных, и задача состоит в том, чтобы установить, какие из переменных вносят свой вклад в дискриминацию между совокупностями. Сравнение переменных осуществляется с помощью многомерного F-критерия позволяющего установить степень статистической значимости каждой переменной и ее роль в разделении совокупностей.Дискриминантный анализ позволил выделить следующие 16 элементов наиболее значимых для разделения выделенных групп (надрудной, рудной и подрудной): Ag, Sn, Cr, I, Zn, Cu, Pb, Y, W, V, B, Hg, Ва, P, Co, Mn. В таблице представлены коэффициенты для этих элементов и для каждой группы. Используя эти коэффициенты, становится возможным отнесение любой пробы (с данной территории) к надрудной, рудной или подрудной зоне. Достоверность отнесения 96 % (табл. 4.3, 4.4).
Процент верно расклассифицированных проб. Табл. 4.4.
Для того чтобы отнести пробу к той или иной группе необходимо:
1) умножить значения содержаний химических элементов в пробе на соответствующий коэффициент, указанный в таблице;
сложить получившиеся числа;
к получившемуся числу прибавить константу группы;
проделать тоже самое для двух оставшихся групп;
сравнить получившиеся три числа;
6) пробу следует отнести к той группе, в которой абсолютное значение получившегося числа максимально.
Практическая ценность данного анализа например для нашей территории заключается в следующем. Имея получившиеся коэффициенты, мы можем любую пробу с территории отнести к одному из трех ореолов с достоверностью более 90%.
Для установления закономерностей взаимоотношений элементов был проведен корреляционный анализ.
Еще по теме 4.1.5. Дискриминантный анализ.:
- Дискриминантный анализ.
- Линейный дискриминантный анализ
- Отбор наиболее информативных показателей в модели дискриминантного анализа.
- Приложение 6 Результаты дискриминантного анализа без учета симптомокомплексов по методике «Рисунок семьи».
- 2.3. Разработка методов классификации качества и пригодности технологических процессов 2.3.1. Дискриминантный анализ в задаче классификации с учетом коррелированности показателей
- Таблица 38. Результаты ошибочной классификации катакомбных могильников второй половины V - первой половины VIII вв. методом дискриминантного анализа
- Сущность операционного анализа в рыночной экономике.Операционный анализ как инструмент управления деятельностью предприятия.Связь операционного анализа с другими функциями управления.
- Методы дифференциации затрат.Анализ безубыточности производства.Методы анализа зависимости между доходами от продажи, издержками и прибылью.Факторный анализ безубыточности.
- § 3. Предмет и задачи разбора слова по составу, словообразовательного анализа и анализа этимологического
- 3.3.4. Анализ структуры педагогической рефлексии методами корреляционного и факторного анализа
- Понятие информационного обеспечения анализа хозяйственной деятельности.Виды информации, используемые в операционном анализе.
- 7.3 От анализа расположения планет к анализу взаимоперетоков грависпиновой и электромагнитной энергий
- ЧАСТЬ 2 Анализ исторического источника (атрибуция документа, логический анализ структуры текста)
- 4.1.5. Трендовый анализ (анализ тренда).
- 5.2 Финансово-экономический анализ предприятия - как метод диагностики кризисных явлений в деятельности предприятия5.2.1 Правила проведения финансового анализа арбитражными управляющими
- 8.1.2 От статистических зависимостей при анализе влияний космических энергий на живое к анализу конкретных ситуаций. Представлено в полном издании книги.
- Анализ экономической эффективности инвестиционного проекта (пример анализа и оценки эффективности)