<<
>>

Глава 5. Стохастические методы

Стохастические методы полезны как для обучения искусственных нейронных сетей, так и для получения выхода от уже обученной сети. Стохастические методы обучения приносят большую пользу, позволяя исключать локальные минимумы в процессе обучения. Но с ними также связан ряд проблем. Использование стохастических методов для получения выхода от уже обученной сети рассматривалось в работе [2] и обсуждается нами в гл. 6. Данная глава посвящена методам обучения сети.

<< | >>
Источник: Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. 1992

Еще по теме Глава 5. Стохастические методы:

  1. Глава 6 Стохастические интегралы. Стохастические уравнения.
  2. 4.1 О методе стохастического квантования
  3. Глава 4.Стохастическое квантование
  4. §7. Диффузионные процессы и стохастические уравнения.
  5. 4.4 Многомасштабное стохастическое квантование
  6. 3.4.3 Стохастическая гидродинамика с многомасштабной силой
  7. §2 Стохастические интегралы по винеровскому процессу.
  8. 4.3 Стохастическое квантование и теория возмущений
  9. 3.3 Многомасштабная стохастическая динамика 3.3.1 Уравнение Ланжевена
  10. Глава 3. Социологические методы в труде журналиста (М.Н. Ким)Методы в журналистике и социологии
  11. 3.3.2 Итерационное решение стохастических уравнений
  12. 1.4.2. Применение стохастических игровых моделей для обеспечения информационной безопасности в ИС ССМП
  13. 3.4 Непрерывное вейвлет-преобразование в стохастической гидродинамике 3.4.1 О многомасштабном описании турбулентности
  14. 1.4. Метод теории государства и права. Принципы научного познания. Общенаучные методы. Частнонаучные методы
  15. Экспериментальный метод – как центральный метод среди эмпирических методов психологического исследования.