Общая классификация корреляционных связей

при 0,50Частная классификация корреляционных связей:

высокая значимая корреляция при r, соответствующем уровню статистической значимости р<0.01

значимая корреляция при r, соответствующем уровню статистической значимости р<0,05;

тенденция достоверной связи при r, соответствующем уровню статистической значимости Р<0,10;

незначимая корреляция при r, не достигающем уровня статистической значимости.

Две эти классификации не совпадают.

1)

Обычно принято ориентироваться на вторую классификацию, поскольку она учитывает объем выборки. Вместе с тем, необходимо помнить, что сильная, или высокая, корреляция - это корреляция с коэффициентом r>0,70, а не просто корреляция высокого уровня значимости. В качестве мер корреляции используются: эмпирические меры тесноты связи, многие из которых были получены еще до открытия метода корреляции, а именно:

а) коэффициент ассоциации, или тетрахорический показатель связи;

б) коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова;

в) коэффициент Фехнера;

2)

г) коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции r; корреляционное отношение п; множественные коэффициенты корреляции и др.

В психологических исследованиях чаще всего применяется коэффициент линейной корреляции r - Пирсона и методы ранговой корреляции Спирмена и Кендала. Однако метод Пирсона является параметрическим и поэтому не лишен недостатков, свойственных параметрическим методам (необходимо, чтобы данные были измерены в интервальных шкалах или распределение не отличалось от нормального).

Метод ранговой корреляции Спирмена, является непараметрическим методом, он является универсальным и работает с данными измеренными в любых шкалах и прост в применении.

Уникальность метода ранговой корреляции состоит в том, что он позволяет сопоставлять не индивидуальные показатели, а индивидуальные иерархии, или профили, что недоступно ни одному из других статистических методов, включая метод линейной корреляции. Коэффициент ранговой корреляции рекомендуется применять в тех случаях, когда нам необходимо проверить, согласованно ли изменяются разные признаки у одного и того же испытуемого и насколько совпадают индивидуальные ранговые показатели у двух отдельных испытуемых или у испытуемого и группы