Общая классификация корреляционных связей
при 0,50 высокая значимая корреляция при r, соответствующем уровню статистической значимости р<0.01 значимая корреляция при r, соответствующем уровню статистической значимости р<0,05; тенденция достоверной связи при r, соответствующем уровню статистической значимости Р<0,10; незначимая корреляция при r, не достигающем уровня статистической значимости. Две эти классификации не совпадают. 1) Обычно принято ориентироваться на вторую классификацию, поскольку она учитывает объем выборки. Вместе с тем, необходимо помнить, что сильная, или высокая, корреляция - это корреляция с коэффициентом r>0,70, а не просто корреляция высокого уровня значимости. В качестве мер корреляции используются: эмпирические меры тесноты связи, многие из которых были получены еще до открытия метода корреляции, а именно: а) коэффициент ассоциации, или тетрахорический показатель связи; б) коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова; в) коэффициент Фехнера; 2) г) коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции r; корреляционное отношение п; множественные коэффициенты корреляции и др. В психологических исследованиях чаще всего применяется коэффициент линейной корреляции r - Пирсона и методы ранговой корреляции Спирмена и Кендала. Однако метод Пирсона является параметрическим и поэтому не лишен недостатков, свойственных параметрическим методам (необходимо, чтобы данные были измерены в интервальных шкалах или распределение не отличалось от нормального). Метод ранговой корреляции Спирмена, является непараметрическим методом, он является универсальным и работает с данными измеренными в любых шкалах и прост в применении. Уникальность метода ранговой корреляции состоит в том, что он позволяет сопоставлять не индивидуальные показатели, а индивидуальные иерархии, или профили, что недоступно ни одному из других статистических методов, включая метод линейной корреляции. Коэффициент ранговой корреляции рекомендуется применять в тех случаях, когда нам необходимо проверить, согласованно ли изменяются разные признаки у одного и того же испытуемого и насколько совпадают индивидуальные ранговые показатели у двух отдельных испытуемых или у испытуемого и группы