<<
>>

2.3. Обобщённые модели взаимодействия двух популяции в условиях конкуренции

Ранее была представлена математическая модель (25) взаимодействия популяций микроорганизмов по схеме «Биологическая защита» (рис. 8). Её можно рассматривать как частный случай взаимодействия двух популяцией в условиях конкуренции.

Анализ литературных источников позволяет охарактеризовать такое взаимодействие как наиболее значимое для технологий производства сырокопчёных колбас.

Ниже представлена обобщённая схема взаимодействия популяций микроорганизмов X и Y в условиях конкуренции (рис. 14), составленная на основе следующих предпосылок:

  • Питательный субстрат может быть общим (S) для обеих популяций, раздельным (Sb S2) или смешанным (S, Sb S2);
  • Продукты жизнедеятельности (метаболиты) популяций могут быть одинаковыми (Р) или раздельными (Рх, Ру);
  • Продукты жизнедеятельности могут оказывать угнетающее влияние как на одну, так и на обе популяции.

Рассматриваемое взаимодействие популяций может расцениваться как своего рода биологический конфликт. Таким образом, суммарный результат множества подобных конфликтов, протекающих последовательно и параллельно в ходе биотехнологической обработки сырья будет определять качественные характеристики и биологическую безопасность продукта.

X

Si

s

s2

Рис. 14. Схема взаимодействия популяций в условиях конкуренции, антагонизма,

где:    X, Y              - популяции микроорганизмов;

Si, $2, S       - питательная среда, субстрат; Рх, Ру, Р       - продукты метаболизма популяции.

Логический анализ схемы представленной на рис.

14 позволил выявить 27 вариантов взаимодействий на уровне конфликтной ситуации (табл. 4). Предметом конфликта, в рассматриваемой микробиологической системе, являются ограниченные ресурсы общих питательных веществ, а также взаимное влияние продуктов метаболизма микробных клеток разных популяций, отрицательно сказывающееся на их жизнедеятельности.

Таблица 4. Варианты взаимодействий популяций на уровне конфликтной ситуации.

Субстрат

Метаболиты

Влияние

Варианты

Общий(8)

Общие(Р)

Р^Х

1

Р^Х, P-gt;Y

2

P^Y

3

не влияет

4

Разные(Рх, Py)

Рх -X, Y; PY—X,Y

5

Рх -X; Py -X, Y

6

Рх-^Х, Y; PY -Y

7

Рх -X; PY ~-gt;Y

8

не влияет

9

Разный^, S2)

Общие(Р)

Р^Х

10

11

P^Y

12

не влияет

13

Разные(Рх, Py)

Рх -X, Y; PY^X,Y

14

РХ-*Х; Py -»X,Y

15

Рх—X, Y; Py -»Y

16

Рх —X; Py -gt;Y

17

не влияет

18

Смешанный^, Si, S2)

Общие(Р)

Р^Х

19

Р^Х, P^Y

20

P^Y

21

не влияет

22

Разные(Рх, Py)

Рх -X, Y; PY—X,Y

23

РХ-*Х; Py -»X,Y

24

Рх —X, Y; PY ~*Y

25

Рх—X; Py—Y

26

не влияет

27

За основу при разработке моделей межвидового взаимодействия использованы модели (17, 25), приведённые выше, без учёта временного лага образования продуктов метаболизма. В представленных далее в этом разделе уравнениях использованы следующие обозначения: X,Y - плотности популяций; S,SXgt;S2 - концентрации субстрата, компонентов субстрата; PyPXiPYконцентрации метаболитов популяций;              максимальные удельные

скорости развития популяций; а$-gt;Яр -максимальные удельные скорости потребления субстрата и образования продуктов метаболизма, для указанной популяций в соответствии с индексом; csl,cS2- коэффициенты, csx +cS2 = 1; t - время; ffiffbifsifp- функции характеризующие замедление развития и снижение плотности популяций в зависимости от условий среды.

В общем случае их значения в заданный момент времени зависят от состояния среды, свойств микроорганизмов и внешних воздействий, оказываемых на систему. Ниже представлены динамические модели взаимодействия популяций в изолированной среде, для вариантов показанных в табл. 4.

Математическое описание взаимодействия популяций для вариантов 1 -4 (табл. 4) представлено моделью в виде:

^ = -4sXfA^p)x-^rfAsgt;p)Y

(28)

dP_ dt

= qpxf/x(S,P)X + qPYf/v(S,F)Y

Взаимодействие популяций по схеме «Биологическая защита» (25) соответствует варианту 6 в табл. 4. Обобщённая модель взаимодействия популяций для вариантов 5-9 представлена в виде:

- ~4sxfpx Px»Py )^ - 4syffiY Px ¦gt; Py № ~ ~ Qpxfvx    Px-gt; py )X

= lt;3pyfASgt;Pxgt;Py)Y

L dt   ""J^

Ниже представлена математическая модель взаимодействия популяций для вариантов 10-13, полученная на основе модели (28):

~ = Мх/^,Р)Х-/ьх(Х,Р) ^—qSxf^,P)X

(30)

^ = MyfAs2gt;P)Y-fby(r,P)

dS,

2 _

dt dP

-jt = яМ^р)х+чрг/^р)у

На основе моделей (29,30) эволюцию микробиологической системы для вариантов 14-18 можно представить в виде модели (31). В вариантах 1-18 рассматриваются случаи, когда развитие популяции микроорганизмов лимитируется одним субстратом (общим или раздельным). Обычно при моделировании в качестве субстрата принимают незаменимое для микроорганизмов вещество (лактоза), снижение концентрации которого в результате их жизнедеятельности до определённых значений приводит к замедлению, а впоследствии и к прекращению роста и размножения. Однако, возможны ситуации, в которых необходимо рассматривать многокомпонентные субстраты, потребляемые микроорганизмами. При этом компоненты могут быть как взаимозаменяемыми, так и взаимонезаменяемыми.

dX dt

- Mxffjx(^\gt;Px^Ґ)^   fbxWgt;Pxgt;Py)

~ MyfpY (^2 ' PX gt; py W ~ fbY (Y~gt; PXgt;py)

~~  азу/иу(.^2gt;Рх*Ру№

~ Яру/fjY№2gt;PxiPy)Y

(31)

Математическое описание взаимодействия популяций для вариантов 23-27 (для случая двух взаимозаменяемых компонентов субстрата потребляемых обеими популяциями) представлено в виде модели: dX

dt

dS,

dt dP,

^ixX{cslxfpX (5*,, Px, PY) + с52Х/^ (S2 ,PXiPy))~ fbX (X, PX,PY)

1 ~4sixf^X (S\ gt; PX » PY       - QsirffiY (^1 gt;PXgt;PY W

X _

dt

dY

- 4pxX{cslxf^ (5,, Px, PY) + c^xfjrf (S2,PX,PY ))

2- = MyYiCmfa № *Pxgt;Pr) + CsiyU №, px, Py )) ~ fbr (Y, PxA)    (32)

г _

dt

dS.

dt

dB,

— qPY Y(csl у fMy (SlfPx,PY) + cS2YfMY (S2 ,РХ,Р?У)

~    qS2xfuxi^2'PXgt;PY^X    ЯБ2у/иу(32,Рхgt;Ру№

Y _

Для случая двух взаимонезаменяемых компонентов субстрата потребляемых обеими популяциями модель (32) модифицируется следующим образом:

^fsy(Sx)fSY{S2)fPҐ(Px,PY)Y-fbY(Y,PXiPҐ)              (33)

-Isixfsx (Sx )fsx              {Px ,PY)X- qslYfSY (S, )/ет (52 )fPҐ(Px ,PY)Y

4pyfsY ($1 )fsY ($2 )fpY(PXgt;Pr)Y

Модель (34), полученная на основе моделей (32,33), позволяет описать систему с трехкомпонентным субстратом.

Два из которых (S/, S2) взаимозаменяемые, снижение же концентрации компонента S до определённых значений будет приводить к замедлению, а в дальнейшем к прекращению развития обеих популяций безотносительно к содержанию 5/, S?.

'dX

ф -Mxfsx(S\'$г)famp;(Sgt;PXgt;Py)X~ fbxPxgt;Py) dS

= ~4six fsx (^1 )fpx (S,Px,Py)X-qslYfSY ($i              Pxgt;Py)Y

dP

— = Чрх fsx №, S2 )f(lX (S, Px, PY )X

dt

(34)

~ MyfsY($1gt;$2)fpY(Sgt;Pxgt;Py)Y - fbY(Y,Px,PҐ) = ~1sixfsx (^2 )ffiX (^' Px gt;Ру)Х- IsiyfsY ($2 )f/jY 0^gt; PXgt; Р? W — 9pyfsY 0^1' ^2 )f(iY 0^gt; PX ' Py )^

dS

- ~4sxfsx (^1»$г )ffjx (S,PX, Py )X - qSYfsy (Si, S2 )fflY (S,PX,PҐ)Y

Для вариантов 19-22 модели (32-34) модифицируются аналогично моделям   (28,   30).   Ниже   представлены   функциональные   зависимости

ftigt;fbgt;fsgt;fpgt; использованные в моделях (28-34).

В табл. 5 приняты следующие обозначения: Z- плотность популяции; kPX,kPY - коэффициенты, характеризующие бактериостатическое действие продуктов метаболизма; ks- коэффициент насыщения; bPX,bPY- коэффициенты, характеризующие бактерицидное действие продуктов метаболизма; b - коэффициент, характеризующие внутривидовую конкуренцию;

В соответствии с индексами, используемыми при записи функций, коэффициенты характеризуют свойства микроорганизмов указанных популяций.

Результаты компьютерного моделирования для моделей представленных в данном разделе приведены в Приложении 4.

 

<< | >>
Источник: Давыдов Лхтям Анверович. Имитационное моделирование динамики взаимодействия популяций микроорганизмов в технологияк производства сырокопчёных колбас. [Электронный ресурс]:  Дис.   ...   канд.   техн. наук  :   05.13.18   .-М.:  РГБ,   2005. 2005

Еще по теме 2.3. Обобщённые модели взаимодействия двух популяции в условиях конкуренции:

  1. 2.2. Модели парных взаимодействий популяций микроорганизмов
  2.   3.1. Модели взаимодействия популяций с учётом технологических воздействий 
  3. 16.Модели рынка: совершенная конкуренция, чистая монополия, монополистическая конкуренция, олигополия.
  4. 25. Ценообразование и равновесие фирмы в условиях монополистической конкуренции. Неценовая конкуренция.
  5. 2.4. Графово-матричное представление взаимодействия популяций
  6. 2.1. Классификация вариантов взаимодействий популяций микроорганизмов
  7. 1.5 Математические модели динамики развития популяций микроорганизмов
  8. 1.2.6 Обобщенные модели случайных процессов (по Пугачеву)
  9. Модель монополистической конкуренции
  10. 1.2. Обобщенная модель цифровой радиосистемы передачи информации