Характеристика методов исследования

Важной задачей формирования основной группы являлось исключение других причин обмороков с помощью общеклинического и инструментального обследований, включающих в себя опрос, физикальный осмотр, консультацию невролога.

Исследование проводили при помощи электрокардиографа «Нейрософт- Полиспектр 8Е» (ООО «Нейрософт», г. Иваново); выполнялась запись коротких пятиминутных участков кардиоритма (по 256 межсистолических интервалов в каждом) во II стандартном отведении, с последующей спектральной обработкой методом быстрого преобразования Фурье и выделением волн в частотных диапазонах: Very Low Frequency (VLF) в диапазоне 0,004-0,08 Гц, колебания очень низкой частоты; Low Frequency (LF) в диапазоне 0,09-0,16 Гц, колебания низкой частоты; высокочастотные колебания High Frequency (HF) в диапазоне 0,17-0,5 Гц. Использовались значения максимальной амплитуды спектральных пиков (абсолютные единицы спектральной плотности мощности, тс /Гц), округление проводилось до десятых.

На рисунке А.2 представлен протокол исследования, диапазон HF с длиной волны около 4 секунд отражает активность парасимпатической системы вегетативного контроля, десятисекундные колебания LF связаны с симпатическим вазомоторным влиянием, околоминутные колебания VLF - многокомпонентный показатель с нелинейными характеристиками, имеющий важное прогностическое значение (Флейшман А.Н., 2009; Киселев А.Р., Гриднев В.И., 2011). В качестве дополнительных сведений вносились данные об артериальном давлении и частоте сердечных сокращений в начале и в конце каждого этапа.

Стремясь к стандартизации условий исследования, осуществлялись следующие требования. Исследование проводилось в утреннее время (с 9 до 12 часов) в состоянии покоя.

Первоначальная оценка BPC проводилась по стандартным пятиэтапным записям (фоновая запись, первая функциональная проба - счет в уме (вычитание от 500 7), восстановление после пробы, вторая функциональная проба - гипервентиляция, восстановление после пробы), схематически представлена на рисунке А.З. Каждая функциональная проба имеет свою специфику: обратный счет провоцирует стресс-реакцию и вегетативную активацию, а углубленное произвольное дыхание направлено на стимуляцию парасимпатического отдела BHC и барорецепторную активацию.

Кроме исходных значений VLF, LF и HF, оценивалась степень их изменения на предъявленные функциональные нагрузки. Соотношение мощности колебаний в трех частотных диапазонах определяло профиль спектра. Типы соотношений спектральных компонентов представлены на рисунке А.4.

Разнообразные функциональные и патологические изменения в организме рассматриваются на фоне разных уровней энергетики. Значения амплитуды VLF от 30 до 130 тс /Гц являются оптимальными. На рисунке А.5 представлена классификация энергоизмененных состояний на основе динамики мощности спектров BPC на нагрузку.

Первая модель соответствует нормальной энергетике и соотношению спектральных показателей. Вторая указывает на депрессию спектра, свидетельствует об энергодефицитном состоянии; 3 - увеличение энергетики колебаний BPC - гиперадаптивное состояние. 4 и 5 состояния названы согласно ответу на функциональные пробы, 6 модель встречается у людей, имеющих два уровня энергетических процессов.

Согласно классификации клинико-медленноволновых синдромов (Флейшман А.Н., 1999) выделялись 4 типа основных исходных состояний:

- с нормальной амплитудой и распределением показателей спектра;

- с усилением вариабельности ритма сердца, избыточными показателями всех компонентов спектра;

- с устойчивым преобладанием LF-компонента спектра;

- со сниженными показателями вариабельности.

Помимо этого, исследование BPC проводилось на этапах выполнения активной ортостатической пробы. После 3-5-минутной адаптации фиксировалась исходная 5-минутная BPC в положении лежа на спине, далее после перехода пациента в положение стоя в течение 2,5-5 минут регистрировалась BPC в активной фазе теста. Сравнивались изменения спектральных показателей BPC с вычислением разницы между двумя значениями показателя (в положении лежа и после перехода в положение стоя) в виде процентного отношения (П). Расчет П спектральных показателей BPC проводили по формуле:

П=100х(А2-А1)/А1,

где Al - значение спектрального показателя в исходном положении лежа, А2 - после перехода в положение стоя.

Общий объем анализируемой информации составлял 7 отрезков по 256 кардиоинтервалов, всего 1792 кардиоинтервала при каждом обследовании. В ходе визуального контроля регистрируемого сигнала устранялись двигательные артефакты.

Все экспериментальные данные исследования были обработаны с использованием программы MS Excel 2003 и статистического пакета BIOSTAT 4.03. Определение значимости различий полученных данных (р) в сравниваемых группах проведено с применением непараметрического Z-критерия (так как использовались расчетные данные, распределение признака отличалось от нормального); для анализа качественных признаков использовался хи-квадрат. Различия считали статистически значимыми при р