<<
>>

5.4 Мультипликативные свёртки

Рассмотрим мультипликативную свёртку с нормирующими множителями:

Z* = max,

где aj – нормирующие множители.

Мультипликативная свёртка основывается на постулате: "низкая оценка хотя бы по одному критерию влечет за собой низкое значение функции полезности". Действительно, если вы выбираете торт, и он – несвежий, то это обстоятельство никак не может быть компенсировано его красотой или ценой.

Оптимальной стратегией снова является А3.

Посмотрим, какие результаты даст мультипликативная свёртка с весовыми коэффициентами:

Z* = max,

где aj – нормирующие множители,

вj – весовые коэффициенты.

Итоги отражены в таблице:

Оптимальной стратегией снова является А3.

В конце еще раз напомним непременное правило: перед тем, как применять какую-либо свёртку нужно автоматически всегда выделять множество Парето. И именно для множества Парето применять свёртки. Иначе вы или ваша программа будете выполнять лишнюю ненужную работу.

<< | >>
Источник: Ю.О. Матузко. Теория принятия решений.. 2009

Еще по теме 5.4 Мультипликативные свёртки:

  1. Содержание
  2. 5.3 Максиминная и лексикографическая свёртки
  3. 5.4 Мультипликативные свёртки
  4. 8.3 Контрольные вопросы к экзамену по дисциплине