<<
>>

8.2.3 Распределение с одним гауссовым пиком

В случае одного гауссового источника наиболее просто определить параметры распределения с помощью анализирующего вейвлета ь2

b2

(8.13)

1-

exp

2{a2 + a2)t

a2 + a2 + a2

WS2(a, b)[/9aus3] = Na 184 Беря производную д/да от выражения (8.13) в центральной точке 6 = 0, видим, что рг-коэффициенты имеют максимум на масштабе

ат = VEа. (8.14)

Значение самих коэффициентов в экстремальной точке ат составит

ЛГ М / с; \ 3/2

Wg2(am,0)[fgaus3] = 4=55/46-3/2 = М . (8.15)

V0" Vа"»

Таким образом, произведя свертку (1.12) численно и найдя максимум вейвлет- коэффициентов, мы можем найти дисперсию и амплитуду исходного распределения.

<< | >>
Источник: АЛТАЙСКИЙ Михаил Викторович. ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ В ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ ПОЛЯ. 2006

Еще по теме 8.2.3 Распределение с одним гауссовым пиком:

  1. 8.2.4 Распределение с двумя гауссовыми пиками
  2. 8.2.2 Вейвлет-преобразование гауссовых пиков
  3. Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение)
  4. 5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
  5. 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
  6. 3.1. Команды получения распределений и описательных статистик3.1.1. FREQUENCIES - получение одномерных распределений переменных
  7. 8.2 Применение вейвлетов для разделения гауссовых пиков 8.2.1 Проблема разделения близколежащих пиков в ядерных экспериментах
  8. С одним глазом - лучше!
  9. 4.4. Системы неравенств с одним неизвестным
  10. 4. Одним ударом