Выводы


Топология нейронной сети, основанная на принципах свёрточных нейронных сетей, позволяет создать на ее базе программную систему выделения сюжетной части изображения.
Алгоритм обучения свёрточной нейронной сети использующий процедуру самонастройки уменьшает длительность обучения и улучшает классифицирующие способности свёрточной нейронной сети при решении реальных задач выделения сюжетной части изображения.
Экспериментальное исследование системы выделения сюжетной части изображения, созданной на основе предложенной свёрточной нейронной сети, показало, что разработанная программная система обладает инвариантностью к поворотам изображения лица до ±15 градусов, способна работать в диапазоне изменения освещения от 42,8% до 157,1% (от естественного уровня освещения), и обладает инвариантностью к изменению масштаба изображения лица в диапазоне от 0,7 до 1,6 от размера входного окна.
<< | >>
Источник: Макаренко Алексей Александрович. Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей: диссертация... кандидата технических наук: 05.13.18. - Москва: РГБ, 2007. 2007

Еще по теме Выводы:

  1. ВЫВОД
  2. Машина вывода
  3. Выводы
  4. Условия истинности силлогистических выводов
  5. 4.5. Правила выводов логики высказываний
  6. ПРОСПЕКТИВНЫЙ вывод
  7. 2.7. Производные правила вывода
  8. Выводы
  9. выводы по первому разделу
  10. Выводы
  11. ВЫВОДЫ
  12. Дедуктивная система натурального вывода
  13.   выводы
  14. Выводы