<<
>>

Извлечение знаний

Извлечение знаний является трудоемким процессом. Знания сами по себе — дорогой ресурс, который сложно представить в простой для использования в компьютере форме. Обычный способ извлечения знаний состоит в том, что специалист по технологии экспертных систем опрашивает специалистов, знания которых добавляются в экспертную систему, добиваясь правильного представления их знаний в компьютере.

Это долгий и дорогой процесс. В настоящее время ведутся интенсивные работы по автоматизации процесса извлечения знаний. Появилось новое поколение систем — самообучающиеся системы, которые уже нельзя назвать экспертными системами в точном понимании этого слова, т. к. они уже не используют знания экспертов. Процесс принятия решения в таких системах трудно понять человеку (не удается построить блок объяснения решения). Сейчас интенсивно развиваются системы, основанные на технологии нейронных сетей, которые используют этот принцип.

<< | >>
Источник: Герасевич В. А.. Самоучитель. Компьютер для врача. — СПб.: БХВ-Петербург,2002. — 640 с.. 2002

Еще по теме Извлечение знаний:

  1. § 201. Е. Право пользования              ш и извлечения плодов
  2. 3.4 Влияние степени извлечения на эффективность ректификации
  3. Извлечение информации
  4. § 6. Преступления против собственности, не связанные с извлечением имущественной выгоды
  5. Конституция Российской Федерации (извлечение)
  6. Соборное Уложение 1649 г. (Извлечения)
  7. Городовое положение 1870 г.[12] (Извлечения)
  8. Подраздел 3. ОБЪЕКТЫ ГРАЖДАНСКИХ ПРАВ (извлечение)
  9. Конституция Российской Федерации от 12 декабря 1993 г. (извлечение)
  10. Приложение Б Конституция РФ (принята 12 декабря 1993г. Извлечение)
  11. Письмо ЦБР от 26 апреля 1996 г. № 278 (Извлечение)
  12. Несколько правил морали, извлеченных из этого метода