1. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ
О п р е д е л и т е л ь Г р а м а
Предположим, что в произвольном действительном линейном пространстве L дана квадратичная форма и конечная система векторов .
О п р е д е л е н и е . Определителем Грама для квадратичной формы и системы векторов называется величин
Т е о р е м а 1.1 .Пусть квадратичная форма положительно определена. Тогда, если векторы линейно независимы, то . Если векторы зависимы, то .
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть векторы линейно независимы. В таком случае они составят базис в своей линейной оболочке . Произвольный вектор можно записать в виде
.
Будем рассматривать на векторах из .В базисе имеем
Так как положительно определена на всём пространстве L, то она положительно определена и на подпространстве , так что по критерию Сильвестра
(1.1)
Заметим, что .
Отсюда и из(1.1)
Пусть теперь линейно зависимы. Тогда найдутся числа , не все равные нулю, для которых
,
где - нулевой элемент линейного пространства L. Подставим в тождество
.
Придавая i значения 1,…,k, получим однородную систему K линейных уравнений с К неизвестными:
Эта система заведомо имеет ненулевое решение , то есть её определитель равен нулю:
.
Теорема 1.1 доказана.
К о в а р и а н т н ы е и к о н т р а в а р и а н т н ы е к о о р д и н а т ы в е к т о р а.
Рассмотрим n - мерное евклидово пространство и базис в этом пространстве. Любой вектор может быть разложен по этому базису:
. (1.2)
В последнем равенстве в (1.2) использовано следующее с о г л а ш е н и е о с у м м и р о в а н и и : если в выражении один и тот же индекс встречается вверху и внизу, то по нему производится суммирование от 1 до n , где n - размерность рассматриваемого пространства. Это соглашение называют также правилом Эйнштейна.
Далее оно будет использоваться без специальных оговорок.При переобозначении индекса суммирования сумма, очевидно, не изменяется, в связи, с чем индексы, по которым производится суммирование, иногда называют "глухими":
Числа в (1.2) называются контравариантными координатами вектора в базисе (смысл этого термина разъяснён ниже). Очевидно, числами вектор определяется однозначно.
Числа (где - скалярное произведение вектора на вектор в ) называют ковариантными координатами вектора . Если векторы базиса единичные, то - ориентированная длина проекции вектора на
Л е м м а 1.1. Ковариантными координатами вектор определяется однозначно.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Подставим в выражение разложение вектора из (1.2).
При получим для систему линейных уравнений:(1.3)
Так как - базис в , определитель системы (1.3):
по теореме 1.1, где .
Таким образом, контравариантные координаты вектора однозначно определяются ковариантными координатами .
Лемма 1.1 доказана.
Любые n линейно независимых векторов , также образуют базис, в , который будем называть новым базисом, а - старым базисом.
Разложим векторы нового базиса по старому базису:
или, сокращённо,
(правило Эйнштейна!). (1.4)
Матрица называется матрицей преобразования базиса : как известно из курса линейной алгебры,
Обратный переход
(1.5.)
имеет матрицу , обратную матрице :
( - символы Кронекера), .
П р е о б р а з о в а н и е к о о р д и н а т в е к т о р а п р и з а м е н е б а з и с а.
В формулу подставим выражение для из (1.4):
то есть
(1.6.)
Закон преобразования ковариантных координат тот же, что при преобразовании векторов базиса в (1.4), откуда их название - ковариантные, что значит "сопреобразующиеся".
В разложение вектора подставим выражение через из формулы (1.5); получим
В силу единственности коэффициентов разложения вектора по базису, отсюда имеем
(1.7.)
Таким образом, преобразование контравариантных координат аналогично обратному преобразованию базиса (1.5), откуда название – контравариантные, что значит "противопреобразующиеся".
О б р а щ е н и е ф о р м у л п р е о б р а з о в а н и я.
Умножим формулы (1.6) на матрицу ; получим, что эквивалентно то есть.
Чтобы иметь полную аналогию с (1.7), переобозначим "глухой" индекс на . Окончательно получим
(1.8)
Аналогично, умножением (1.7) на матрицу , получим формулы перехода от новых контравариантных координат к старым:
(1.9)
М е т р и ч е с к а я ф о р м а е в к л и д о в а п р о с т р а н с т в а .
Рассмотрим скалярное произведение векторов:
Обозначим , тогда
(1.10)
Числа позволяют вычислять скалярное произведение векторов и с помощью их контравариантных координат. Квадратичную форму называют метрической формой пространства . Элементы её матрицы называют ковариантными коэффициентами метрической формы пространства (смысл такой терминологии разъяснён в следующем параграфе).
Покажем, что с помощью матрицы можно выразить ковариантные координаты вектора через контравариантные.
Подставим в формулу, определяющие ковариантные координаты, разложение вектора по базису : получим
,
или
(1.11)
Переход от контравариантных координат вектора к ковариантным называют опусканием индекса. Покажем, что аналогично (1.11) можно выразить контравариантные координаты вектора через ковариантные, но с участием матрицы, обратной матрице .
Обозначим элементы матрицы, обратной к .
Умножим формулы (1.11) на матрицу :
или, окончательно,
. (1.12)
Операцию перехода от ковариантных координат к контравариантным называют поднятием индекса, а элементы матрицы - контравариантными коэффициентами метрической формы пространства.
Отметим, что операция поднятия и опускания индексов позволяет получить следующие выражения для скалярного произведения векторов:
(1.13)