1. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ
О п р е д е л и т е л ь Г р а м а
Предположим, что в произвольном действительном линейном пространстве L дана квадратичная форма
и конечная система векторов
.
О п р е д е л е н и е . Определителем Грама для квадратичной формы
и системы векторов
называется величин

Т е о р е м а 1.1 .Пусть квадратичная форма
положительно определена. Тогда, если векторы
линейно независимы, то
. Если векторы
зависимы, то
.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть векторы
линейно независимы. В таком случае они составят базис в своей линейной оболочке
. Произвольный вектор
можно записать в виде
.
Будем рассматривать
на векторах из
.В базисе
имеем
Так как
положительно определена на всём пространстве L, то она положительно определена и на подпространстве
, так что по критерию Сильвестра
(1.1)
Заметим, что
.
Пусть теперь
линейно зависимы. Тогда найдутся числа
, не все равные нулю, для которых
,
где
- нулевой элемент линейного пространства L. Подставим в тождество
.
Придавая i значения 1,…,k, получим однородную систему K линейных уравнений с К неизвестными:
Эта система заведомо имеет ненулевое решение
, то есть её определитель равен нулю:
.
Теорема 1.1 доказана.
К о в а р и а н т н ы е и к о н т р а в а р и а н т н ы е к о о р д и н а т ы в е к т о р а.
Рассмотрим n - мерное евклидово пространство 
и базис
в этом пространстве. Любой вектор
может быть разложен по этому базису:
. (1.2)
В последнем равенстве в (1.2) использовано следующее с о г л а ш е н и е о с у м м и р о в а н и и : если в выражении один и тот же индекс встречается вверху и внизу, то по нему производится суммирование от 1 до n , где n - размерность рассматриваемого пространства. Это соглашение называют также правилом Эйнштейна.
Далее оно будет использоваться без специальных оговорок.При переобозначении индекса суммирования сумма, очевидно, не изменяется, в связи, с чем индексы, по которым производится суммирование, иногда называют "глухими":
Числа
в (1.2) называются контравариантными координатами вектора
в базисе
(смысл этого термина разъяснён ниже). Очевидно, числами
вектор
определяется однозначно.
Числа
(где
- скалярное произведение вектора
на вектор
в
) называют ковариантными координатами вектора
. Если векторы базиса
единичные, то
- ориентированная длина проекции вектора
на
Л е м м а 1.1. Ковариантными координатами
вектор
определяется однозначно.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Подставим в выражение
разложение вектора
из (1.2).
получим для
систему линейных уравнений:
(1.3)
Так как
- базис в
, определитель системы (1.3):
по теореме 1.1, где
.
Таким образом, контравариантные координаты
вектора
однозначно определяются ковариантными координатами
.
Лемма 1.1 доказана.
Любые n линейно независимых векторов 
, также образуют базис, в
, который будем называть новым базисом, а
- старым базисом.
Разложим векторы нового базиса по старому базису:
или, сокращённо,
(правило Эйнштейна!). (1.4)
Матрица
называется матрицей преобразования базиса : как известно из курса линейной алгебры,
Обратный переход
(1.5.)
имеет матрицу
, обратную матрице
:

(
- символы Кронекера),
.
П р е о б р а з о в а н и е к о о р д и н а т в е к т о р а п р и з а м е н е б а з и с а.
В формулу
подставим выражение для
из (1.4):
то есть
(1.6.)
Закон преобразования ковариантных координат тот же, что при преобразовании векторов базиса в (1.4), откуда их название - ковариантные, что значит "сопреобразующиеся".
В разложение вектора
подставим выражение
через
из формулы (1.5); получим
В силу единственности коэффициентов разложения вектора по базису, отсюда имеем
(1.7.)
Таким образом, преобразование контравариантных координат аналогично обратному преобразованию базиса (1.5), откуда название – контравариантные, что значит "противопреобразующиеся".
О б р а щ е н и е ф о р м у л п р е о б р а з о в а н и я.
Умножим формулы (1.6) на матрицу
; получим,
что эквивалентно
то есть
.
Чтобы иметь полную аналогию с (1.7), переобозначим "глухой" индекс
на
. Окончательно получим
(1.8)
Аналогично, умножением (1.7) на матрицу
, получим формулы перехода от новых контравариантных координат к старым:
(1.9)
М е т р и ч е с к а я ф о р м а е в к л и д о в а п р о с т р а н с т в а
.
Рассмотрим скалярное произведение векторов:
Обозначим
, тогда
(1.10)
Числа
позволяют вычислять скалярное произведение векторов
и
с помощью их контравариантных координат. Квадратичную форму
называют метрической формой пространства
. Элементы её матрицы
называют ковариантными коэффициентами метрической формы пространства (смысл такой терминологии разъяснён в следующем параграфе).
Покажем, что с помощью матрицы
можно выразить ковариантные координаты вектора через контравариантные.
Подставим в формулу, определяющие ковариантные координаты,
разложение вектора
по базису
:
получим
,
или
(1.11)
Переход от контравариантных координат вектора к ковариантным называют опусканием индекса. Покажем, что аналогично (1.11) можно выразить контравариантные координаты вектора через ковариантные, но с участием матрицы, обратной матрице
.
Обозначим
элементы матрицы, обратной к
.
Умножим формулы (1.11) на матрицу
:
или, окончательно,
. (1.12)
Операцию перехода от ковариантных координат к контравариантным называют поднятием индекса, а элементы матрицы
- контравариантными коэффициентами метрической формы пространства.
Отметим, что операция поднятия и опускания индексов позволяет получить следующие выражения для скалярного произведения векторов:
(1.13)
Еще по теме 1. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ:
- Статья 6. Принципы отнесения сведений к государственной тайне и засекречивания этих сведений
- 129. Каково содержание понятий «сведения, не соответствующие действительности» и «порочащие сведения»?
- Статья 422. Разглашение сведений военного характера, составляющих государственную тайну, или утрата документов либо материалов, содержащих такие сведения
- Решение вспомогательных задач.
- 2.3. Расчет количества основного и вспомогательного технологического оборудования
- Вспомогательные органы глаза (Organa oculi accesoria)
- Глава 29 Самостоятельные и вспомогательные слова
- Вспомогательные основные ценные бумаги
- Изменения вспомогательного субъекта при переводе
- 7.3. Компоновка цехов механосборочного и вспомогательного производства
- Вспомогательные производства