4. Методы оценки риска
Математические, статистические методы.
Обычно применяются для оценки рисков частых и однородных событий, оценки количественного размера риска, к ним относятся:теория игр;
теория статистических решений;
теория дифференциального исчисления.
Теоретическое описание систем (процессов) и построение причинно-следственных связей. Наиболее эффективно для оценки рисков редких или уникальных событий, нацелено на оценку качественных и количественных характеристик риска. К нему относятся:
морфологический подход;
метод построения деревьев.
Экспертные методы. Применяются при оценке индивидуальных, специфических рисков, открытии новых рынков, т.е. во всех отраслях эко-номики при отсутствии аналогов, высоком риске; оценивают количествен-ные и качественные стороны риска.
Другие методы:
сравнительный, основанный на сравнении отдельных рисковых групп: метод индивидуальных оценок, метод средних величин, метод процентов;
имитационное моделирование.
Кратко охарактеризуем некоторые из указанных методов, а также приведем ряд примеров их применения в практических ситуациях. С другими подходами к оценке риска дополнительно можно ознакомиться в тематической литературе.
Еще по теме 4. Методы оценки риска:
- Методы и показатели оценки риска.
- Методы оценки регионального инвестиционного риска.
- Структура и цена капитала, методы оценки финансовых активов, доходности и риска
- 7.2. Оценка риска
- Факторы риска и их оценка
- Оценка риска в условиях частичной неопределенности
- Факторы оценки риска
- Вероятностная оценка риска
- Тотальная оценка риска
- 2.2 Оценка риска актива
- Оценка риска в теории игр.
- Оценка риска
- Оценка риска с помощью деревьев событий
- Анализ и оценка риска финансирования инвестиционных проектов
- 2.2. Интегральная оценка риска
- Оценка риска при получении точной информации
- 1. Понятие риска и его оценка, классификация рисков
- 6.3. Оценка риска неэффективности аудиторской проверки
- Оценка риска с помощью дерева решений (позиционных игр)
- 1.3.2. Ставка восстановления как объясняющая переменная в моделях оценки кредитного риска и ценообразования облигаций